Curso de Python + Machine Learning
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Adéntrate en el mundo del Machine Learning de la mano de Python, el lenguaje más utilizado en ciencia de datos. Aprenderás desde cero a programar en Python y a utilizar librerías como NumPy, pandas o scikit-learn para crear modelos capaces de aprender y tomar decisiones a partir de datos.
El Machine Learning (aprendizaje automático) consiste en enseñar a las máquinas a reconocer patrones y predecir resultados sin ser programadas paso a paso. Python, por su sencillez y potencia, se ha convertido en la herramienta principal para desarrollar este tipo de soluciones.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Aprender a programar en Python desde cero
- Manejar herramientas y librerías clave del ecosistema de datos
- Comprender qué es el Machine Learning y en qué se diferencia de la programación tradicional
- Desarrollar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Entrenar, evaluar y mejorar modelos de Machine Learning aplicados a datos reales.
- Integrar Python y Machine Learning en proyectos prácticos
Este curso es para quienes quieren aprender Python y Machine Learning desde cero, crear proyectos reales y construir un portfolio profesional, incluso sin experiencia previa. Con la metodología gamificada y a tu ritmo de Escuela Musk, avanzarás disfrutando del aprendizaje y obteniendo resultados desde el primer día.
No existe ningún requisito de admisión simplemente que tengas ganas de aprender y de desarrollar una carrera en el sector tech.
Una vez que hayas finalizado con éxito tu formación recibirás la siguiente titulación: MUSK Certified Professional acreditativo de superación del curso.
En este curso no solo aprendes teoría: en Escuela Musk combinarás Machine Learning e Inteligencia Artificial con Python de manera totalmente práctica, aplicando tus conocimientos en proyectos reales desde el primer día.
Nuestra metodología gamificada y a tu ritmo te mantiene motivado mientras desarrollas habilidades concretas que podrás demostrar en tu portfolio profesional.
Además, el curso está diseñado para que incluso quienes parten de cero puedan avanzar rápido y obtener resultados reales que los preparen para destacar en el mundo tecnológico.
Una vez solicites información uno de nuestros asesores académicos se pondrá en contacto contigo para solucionar todas las dudas que puedas tener, además de orientarte y apoyarte durante todo el proceso de matriculación en cualquiera de nuestros cursos.
Al completar este curso, estarás preparado para acceder a un amplio abanico de oportunidades en el sector tecnológico. Podrás trabajar como desarrollador de inteligencia artificial, programador de Machine Learning, científico de datos junior, analista de datos o especialista en automatización de procesos.
Además, las habilidades prácticas y los proyectos que desarrolles te permitirán mostrar un portfolio profesional, aumentando tus posibilidades de incorporarte a empresas que buscan talento capaz de crear soluciones de IA reales. El curso también sienta las bases para especializaciones futuras en áreas como procesamiento de lenguaje natural o robótica, abriendo puertas a roles más avanzados en la industria tecnológica.
En Escuela Musk apostamos por una metodología 100 % práctica y enfocada en aprender haciendo.
Desde el primer día, los alumnos trabajan en proyectos reales que les permiten aplicar lo aprendido de forma inmediata. Olvidamos la teoría aburrida y vamos al grano: programación útil, con retos reales y herramientas que se usan en el mundo profesional. Además, cada paso del camino está acompañado por mentores que guían, corrigen y motivan. No se trata solo de entender el código, sino de pensar como desarrollador.
Queremos que nuestros alumnos finalicen con experiencia práctica, seguridad en sus habilidades y un portfolio que hable por ellos.
Aprender, crear, equivocarse y mejorar: así se programa de verdad.
Opiniones
Materias
- Desarrollo de aplicaciones
- Algoritmos
- Cloud computing
- Python
- Big Data
- Machine learning
- Inteligencia artificial
- Robótica
- Análisis de datos
- Ciencia de datos
Profesores
Jorge López
Matemático | Formador IT
Temario
CURSO DE PYTHON CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1: Python, el nuevo desconocido
Bloque 0. Glosario de términos
Bloque 1. Presentación de Python
Bloque 2. ¿Por qué escoger Python?
Bloque 3. Entornos y desarrollo
Módulo 2. Características básicas del lenguaje
Bloque 1. Tipos de datos básicos
Bloque 2. Operadores de Python
Bloque 3. Entrada y salida
Bloque 4. Control de flujo. Estructuras de decisión y estructuras de recepción
Bloque 5. Tipos de datos avanzados
Bloque 6. Funciones
Bloque 7. Módulos y paquetes
Módulo 3. Programación orientada a objetos
Bloque 1. Metodología basada en objetos
Bloque 2. Clases, objetos, atributos y métodos
Bloque 3. Practicando con clases y objetos
Módulo 4. Herramientas adicionales de POO
Bloque 1. Herencia & poliformismo
Bloque 2. Interfaces, Abstract Base Class & Subclases
Bloque 3. Datos temporales
Bloque 4. Generadores y cierres
Bloque 5. Gestión de excepciones
Módulo 5. Manipulación de datos
Bloque 1. Archivos
Bloque 2. JSON
Bloque 3. Pandas
Bloque 4. Numpy
Bloque 5. Matplotlib
Bloque 6. Introducción patrones de diseño
Módulo 6. Programando se aprende
Práctica: Creación de un aeropuerto
Módulo 7. Git & GitHub
Bloque 1. Control de versiones
Bloque 2. Comandos de Git y ramas
Bloque 3. Uso de GitHub
CREACIÓN DE APIS CON DJANGO Y FLASK
Módulo 1. Fundamentos y desarrollo de APIs con Flask
Bloque 1: Introducción a las APIs
Bloque 2: Uso de librerías en Python
Bloque 3: Comunicación a través de APIs
Módulo 2. Desarrollo de APIs con Django
Bloque 1: Introducción a Django
Bloque 2: Desarrollo con Django Rest Framework
Módulo 3: IA y LLM
Bloque 1: Introducción a la IA y LLM
Bloque 2: Uso de LLM en la Nube
ESPECIALIZACIÓN EN MACHINE LEARNING
Módulo 1. Introducción al Machine Learning
Bloque 1. Introducción al Big Data y Machine Learning
Bloque 2. librerías numéricas de Python y Scikit-learn
Bloque 3. Preprocesamiento de datos
Módulo 2. Aprendizaje supervisado
Bloque 1. Introducción a los modelos de aprendizaje supervisado
Bloque 2. Modelos de regresión
Bloque 3. Modelos de clasificación
Módulo 3. Aprendizaje no supervisado
Bloque 1. Introducción al aprendizaje no supervisado
Módulo 4. Desarrollo de sistemas de aprendizaje automático
Bloque 1. Machine Learning en la nube
Bloque 2. Machine Learning sin código
Información adicional
Prácticas en empresas de entre 60 y 300 horas garantizadas gracias a los convenios con empresas punteras del sector tech. Somos centro oficial examinador a través de Python Institute, los alumnos se examinan en nuestro centro y además pueden acceder a recursos oficiales.
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Curso de Python + Machine Learning
