Curso Superior en Data Storage
Curso
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Duración
1 Mes
El Curso Superior en Data Storage tiene como objetivo formar a profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos en entornos empresariales complejos. En este curso se abordan tecnologías y herramientas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos. Se estudia Apache Hadoop, un framework que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos, y su ecosistema que incluye herramientas como Pig, Hive o HBase. También se estudia Apache Spark, una plataforma de computación en clúster que permite el procesamiento de datos en tiempo real. Se tratan tecnologías para streaming de datos, como Apache Kafka y Apache NiFi, y se analizan sistemas de ficheros y plataformas para Big Data en Cloud, como Amazon S3, Google Cloud Storage y Microsoft Azure Blob Storage.
Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer la historia y evolución de Apache Hadoop.
Conocer qué es el ecosistema Hadoop.
Conocer las diferentes aplicaciones que conforman el ecosistema Hadoop, describir las más importantes y analizar su arquitectura.
Conocer la historia y evolución de Apache Spark.
Entender la arquitectura de Apache Kafka
Saber qué hacer big data no solo es tratar con sistema de ficheros HDFS en la nube, es una integración con sus propios sistemas de ficheros.
Este curso superior está dirigido a profesionales que deseen adquirir conocimientos avanzados en el área de almacenamiento de datos, en particular, aquellos que trabajan en el campo de Big Data. Los estudiantes estarán interesados en aprender las mejores prácticas y tecnologías para gestionar y procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente y efectiva. El curso está diseñado para ayudar a los estudiantes a entender cómo funcionan las plataformas de almacenamiento de datos, cómo elegir la tecnología adecuada y cómo implementar soluciones de Big Data que cumplan con las necesidades del negocio.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 7 años en Emagister.
Materias
- Metodología
- SQL
- Apache
- Análisis de datos
- Streaming
- Herramientas de análisis de datos
- Computación
- Big Data
- Spark
Temario
TEMA 1. APACHE HADOOP
1.1. ¿qué es Hadoop
1.2. Distribuciones Hadoop
TEMA 2. EL ECOSISTEMA HADOOP
2.1. ¿qué es el ecosistema Hadoop?
2.2. Descripción de las aplicaciones del ecosistema Hadoop
TEMA 3. APACHE SPARK
3.1. ¿qué es apache Spark?
3.2. Introducción a Scala
3.3. Spark con Scala con Dataframes
3.4. Datasets con Scala
3.5. Spark SQL y Dataframes
3.6. Spark SQL y conexiones a fuentes externas
3.7. Spark con Python
3.8. Optimización de aplicaciones en Spark
TEMA 4. TECNOLOGÍAS PARA STREAMING
4.1. Conceptos de batch y streaming
4.2. Apache Kafka
4.3. Apache Kafka y Apache Spark
4.4. Streaming en la nube
TEMA 5. SISTEMAS DE FICHEROS Y PLATAFORMAS PARA BIG DATA EN CLOUD
5.1. Organización del dato: data lake
5.2. Plataformas en la nube
5.3. Plataformas de big data como servicio en la nube
5.4. Sistemas de almacenamiento en la nube
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