Cursos de Algoritmos online y a distancia

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La importancia del Big Data radica en el uso que pueden hacer las diferentes empresas, organizaciones u instituciones del análisis de la cantidad de datos que reciben de diferentes fuentes y cómo pueden transformarlos para obtener información valiosa que permita mejorar la toma de decisiones y los movimientos de negocios estratégicos.

Todas las personas que quieran adentrarse en el conocimiento del Big Data y deseen encaminar su actividad profesional hacia los sistemas de información.

Aplicar las técnicas básicas para realizar el análisis de un problema por medio de diagramas de flujo o pseudo código y traducirlo a una estructura capaz de ser interpretada por cualquier lenguaje de programación, como paso previo a la codificación.

En el Máster online en Business Analytics e IA aprendes a transformar datos en decisiones y la IA en impacto real. Empiezas con fundamentos y herramientas analíticas, y construyes una base sólida de Data Management para trabajar con datos fiables y gobernados.

...facilitando a los programadores el entendimiento del problema que resuelve el programa a realizar. 3.1. Diagramas de flujo. 3.2. Elementos de los diagramas de flujo... Aprende sobre: Páginas web, Programas y aplicaciones, Lenguajes de programación...

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Aprende a desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales

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Conoce las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

Dotar al alumno sobre la Programación estructurada, en lo referente a la Programación en lenguajes estructurados.