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DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE (TELEFORMACIÓN)
Curso subvencionado para trabajadores
Online
subvencionado por el Estado
Fórmate en la minería de datos aplicada a la empresa.
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Online
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Horas lectivas
40h
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Duración
Flexible
¿Te interesan los datos y los algoritmos? En este curso te adentrarás en la minería de datos, conocerás su implantación en la empresa, sus fases y sus principales técnicas de aplicación, entre las cuales se encuentran los algoritmos matemáticos y la visualización de los datos, así como las ofertas y la segmentación de los clientes. Además, aprenderás el funcionamiento de las campañas con sus ofertas just-in-time, sus entornos transaccionales y sus acciones promocionales puntuales.
En el Curso Data Mining Business Intelligence, disponible en el catálogo de Emagister, te introducirás en los conceptos básicos de la minería de datos, sus objetivos, su implantación en el sector corporativo, sus costes y áreas de aplicación. También conocerás las fases de selección, exploración, limpieza y transformación, y de análisis de datos. Además, te formarás en sus técnicas de aplicación, entre las que se encuentran las redes neuronales de modelización predictiva, los algoritmos matemáticos, los árboles de decisión y las técnicas de visualización de datos.
El programa, impartido por CDM Formación, te preparará en las técnicas predictivas de modelización, las descriptivas y predictivas de clasificación, así como las de evaluación. También estudiarás otras técnicas importantes como son la segmentación, la clasificación de clientes, las ofertas y la fidelización de clientes, sin olvidar las operaciones básicas para descubrir aquella información que se encuentra oculta. Asimismo, aprenderás el funcionamiento de las campañas, entendiendo aspectos como las herramientas de fidelización, los entornos transaccionales o las acciones promocionales puntuales.
A tener en cuenta
Trabajadores de la Comunidad de Madrid interesados en ampliar su formación.
Se trata de un curso oficial de la Comunidad de Madrid en modalidad TELEFORMACIÓN-online (necesario tener ordenador).
Una vez recibamos tu solicitud, nuestros técnicos especializados se pondrán en contacto contigo a través de correo electrónico para informarte del procedimiento de inscripción y resolver todas las dudas que pudieran surgir durante el proceso.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Data
- Business Inteligence
- Minería de datos
- Implantación empresarial
- Costes de implantación
- Análisis de datos
- Técnicas de aplicación
- Redes neuronales
- Modelización predictiva
- Algoritmos matemáticos
- Árboles de decisión
- Técnicas
- Visualización de datos
- Técnicas de clasificación
- Técnicas de evaluación
- Clasificación de clientes
- Fidelizacion de clientes
- Funcionamiento de las campañas
- Herramientas de fidelización
- Acciones promocionales
Profesores
Docente Grupo
CDM
Temario
1. MINERÍA DE DATOS.
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas.
1.2. Implantación en la empresa.
1.3. Definición de la necesidad.
1.4. Objetivos.
1.5. Costes.
1.6. Áreas de aplicación.
2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS.
5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS.
6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN.
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva.
6.2. Algoritmos matemáticos.
6.3. Árboles de decisión.
6.4. Técnicas de visualización de datos.
6.5. Elección de la técnica.
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio.
6.7. Ventajas.
7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN.
8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN.
9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN.
10. TÉCNICAS.
10.1. Segmentación.
10.2. Clasificación y segmentación de clientes.
10.3. Ofertas.
10.4. Fidelizar clientes.
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta.
10.6. Estructurar la información.
11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME.
11.1. Herramientas para la fidelización.
11.2. Entornos transaccionales.
11.3. Acciones promocionales puntuales.
11.4. Utilidad del conocimiento.
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD.
DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE (TELEFORMACIÓN)
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