Data Science for Business
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Curso
Online
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El futuro esta en los datos.
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Tipología
Taller intensivo
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Nivel
Nivel básico
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Metodología
Online
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Horas lectivas
8h
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Duración
4 Días
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Clases virtuales
Sí
Si estás buscando un curso con gran salida laboral y una excelente oportunidad de proyección a futuro, entonces ahora podrás encontrar en Emagister este excelente curso en Data Science for Business, impartido por la reconocida Fundación Universidad Carlos III en una modalidad online que garantiza tus mejores resultados, ya que cuenta con un seguimiento de un tutor personalizado, el acceso a toda la información y la posibilidad de estudiar desde la comodidad de tu hogar.
El Data Science es un aspecto fundamental en la dinámica de los negocios actuales. La gran cantidad de información que circula por la web es imposible de sintetizar para las personas, por eso la labor del Data Science es analizar grandes volúmenes de información para comprender patrones, realizar pronósticos y, principalmente, tomar decisiones es el objetivo de este trabajo. En este curso aprenderás sobre las utilidades prácticas del Data Science y descubrirás sobre su alto impacto en el negocio. ¿Qué es la ciencia de datos? ¿Cuál es el impacto y la importancia de la ciencia de datos? Tipos de ciencia de datos y flujo de ciencia de datos. ¿Qué se necesita? Aplicaciones de la ciencia de datos y su impacto en el negocio.
Si te interesó lo que te contamos y quieres saber más, no dudes en ponerte en contacto a través del botón de “Pide información” que encuentras en esta misma página de Emagister, de esta forma un asesor capacitado se pondrá en contacto contigo para responder cualquier duda que tengas, brindarte más detalles acerca de este curso y si lo deseas ayudarte en el proceso de matriculación.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
A tener en cuenta
Tanto a estudiantes como a profesionales.
Clases virtuales en directo
Live Streaming, Clases online en directo desde cualquier dispositivo. El profesor solucionará tus dudas en el momento.
Excelencia educativa, Con la calidad y el reconocimiento que avala todos nuestros programas.
Aprendizaje intensivo, Adquiere todos los conocimientos que necesitas de forma rápida y práctica.
Un asesor te contactará para resolver las dudas que tengas sobre el curso, y si lo deseas, realizar el proceso de matriculación junto a ti.
Opiniones
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Muy buenos prográmas académicos.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Alba Lopez
Elizabeth Strobel
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Negocio digital
- Ciencia de datos
- Data science
- Trabajo en equipo
Profesores
Lauro Bravar
Data Science Consultant at Capgemini Invent
Data Scientist with 3+ years experience, a BSc in Computer Science, a MSc in Computer Science and a MSc in Financial Technologies. Proficient in English, Spanish and Italian. Python specialist and lover. • Due to my programming addiction I have acquired programming knowledge in Python, R, Java, C, C++, Go and other lesser known languages. • Due to my data science and machine learning addiction I have acquired knowledge in the fields of predictive analysis, clustering, NLP, computer vision, mathematical optimization, heuristic and non-heuristic search, big data and other fields.
Temario
- ¿Cuál es el impacto y la importancia de la ciencia de datos?
- Tipos de ciencia de datos.
- Construyendo un flujo de ciencia de datos. ¿Qué se necesita?
- Aplicaciones de la ciencia de datos y su impacto en el negocio.
- Ciencia de datos en tu negocio. De hacer ciencia de datos a ser una compañía guiada por los datos.
Impartido por Lauro Bravar
- Graduado en Ingeniería Informática, Máster en Ingeniería Informática y Máster en Tecnologías Financieras por la UC3M. Cuento con más de 8 años de experiencia programando y más de 3 años de experiencia como científico de datos utilizando Python como herramienta principal de trabajo. Actualmente trabajando en la consultora tecnológica y de negocio Capgemini Invent en el equipo especializado en datos, desarrollando proyectos de ciencia e ingeniería de datos, gobierno del dato y estrategia digital.
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