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Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática

Grado

En Madrid ()

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Ábrete paso en el mundo de la tecnología

  • Tipología

    Grado

  • Duración

    5 Años

¿Te gustaría saber más del mundo de la inteligencia artificial desde la perspectiva matemática? Combina el poder de las matemáticas con la innovación de la inteligencia artificial con este doble grado. Te formarás para desarrollar software eficiente, aplicar algoritmos avanzados y extraer conocimiento valioso de los datos. No le des más vueltas y da el paso hacia un futuro prometedor

Emagister te ofrece desde su plataforma web el Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática. Se trata de un ciclo formativo que te permitirá acceder a puestos de trabajo competitivos en sectores de desarrollo, investigación y análisis mediante el desarrollo de habilidades como programación, teoría de la computación, lógica matemática, minería de datos, etc. Valores que te servirán para ser un perfil profesional llamativo para empresas tecnológicas y de investigación.

El centro UDIT - Universidad de Diseño y Tecnología te forma y prepara para resolver problemas complejos utilizando matemáticas y algoritmos de inteligencia artificial. Podrás optar a puestos de desarrollo, investigación y análisis. Con un plan de estudios que responde a las exigencias del mercado y te permitirá obtener dos titulaciones, en cinco años, abriéndote las puertas a un futuro profesional prometedor en el campo de la tecnología.

A tener en cuenta

Esta es tu carrera:
- Si eres un apasionado por las matemáticas y la programación, con curiosidad por usar datos para resolver desafíos reales.
Este doble grado es ideal para quienes disfrutan del razonamiento abstracto, la investigación de algoritmos y la creación de soluciones tecnológicas que impactan en empresas y sociedad.

- Si buscas formarte en un programa multidisciplinar que combina inteligencia artificial, ciencia de datos y matemáticas aplicadas a la ingeniería de software. Adquirirás una formación avanzada en modelado matemático, aprendizaje automático y análisis de datos, desarrollando competencias en programación y diseño de software.
Aplicarás tus conocimientos en proyectos reales, preparándote para liderar la transformación digital y la innovación tecnológica en el mundo empresarial.

- Si sueñas con trabajar como:
Científico de datos especializado en modelos matemáticos avanzados
Ingeniero de aprendizaje automático
Analista de datos orientado a negocio con habilidades de modelado matemático
Desarrollador de aplicaciones de IA para servicios financieros
Consultor Data Science con modelos matemáticos
Consultoría de Optimización de Procesos
Desarrollo de Proyectos de Visión Artificial con IA
Analista de BI cuantitativo
Emprendedor basado en análisis de datos y modelos predictivos
Investigador en I+D combinando IA, matemáticas y desarrollo de software
Ingeniero de Machine Learning
Analista cuantitativo con habilidades de desarrollo de software

Complementa tu formación con títulos propios exclusivos
Como futuro estudiante de UDIT, elegir un Título Propio adicional, es una oportunidad única para tu futuro. Si eliges la Inteligencia Artificial, te sumergirás en la tecnología que está redefiniendo la industria actual, innovando y resolviendo problemas complejos; si te inclinas por el Emprendimiento, adquiriás el conocimiento empresarial necesario para convertir una idea de proyecto en tu negocio real. Aprovecha esta formación práctica y la conexión con el mundo laboral que ofrece UDIT para diferenciarte.

- Título propio en Inteligencia Artificial aplicada (IA)
Te ofrecemos cuatro títulos, desde el más básico hasta el experto, en Inteligencia Artificial que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, aplicando los nuevos avances de la IA a tu campo de estudio.

Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

- Título propio en emprendimiento y startups
Te ofrecemos cuatro títulos, que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, adquiriendo el conocimiento empresarial que necesitas para saber cómo gestionar, financiar y hacer crecer tu propio estudio.
Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

Nuestro Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.

Somos pioneros en elevar al ámbito universitario carreras que no existían en la universidad española, creando los primeros Grados Oficiales en Diseño de Producto, Diseño de Moda, Diseño de Interiores, Diseño y Desarrollo de Videojuegos o Diseño Multimedia y Gráfico.

Estudiar dos grados de forma simultánea te abrirá un gran abanico de oportunidades profesionales, ofreciéndote una mayor especialización, al combinar conocimientos y habilidades de dos campos de estudio claves para afrontar los desafíos de la industria tecnológica y permitiéndote crear un perfil multidisciplinar altamente valorado en el mercado laboral.

El corazón de la Universidad lo forman nuestros estudiantes: son creativos y creadores. En un ecosistema único, fomentamos el trabajo en equipo, la atención personalizada y la participación en concursos nacionales e internacionales. Fruto de ello, la institución y nuestros alumnos han sido galardonados en cientos de certámenes a nivel nacional e internacional. Ejemplo de ello es el Premio Nacional de Innovación y Diseño concedido por el Ministerio de Ciencia e Innovación, siendo la única universidad en recibirlo.

Grupos reducidos de docencia y tutorización constante para sacarle el máximo partido a tu paso por la universidad.

El 85% de nuestros docentes son profesionales que compaginan la docencia con sus carreras en la industria.

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Opiniones

Materias

  • Cálculo
  • Programación
  • Tecnología informática
  • Sistemas digitales
  • Álgebra Lineal
  • Geometría
  • Teoría de la computación
  • Fundamentos de redes
  • Fundamentos de comunicación
  • Estructuras Algebraicas
  • Taller de proyectos
  • Probabilidad estadística

Profesores

Fernando Blázquez

Fernando Blázquez

Director del Grado

Temario

Primer Curso

  • Cálculo I
  • Programación I
  • Introducción a la tecnología informática
  • Calculo II
  • Fundamentos físicos de los sistemas digitales
  • Programación II
  • Álgebra lineal y geometría I
  • Teoría de la computación
  • Fundamentos de redes de comunicación
  • Estructuras algebraicas
  • Taller de proyectos I

Segundo Curso

  • Probabilidad y estadística
  • Programación orientada a objetos
  • Representación del conocimiento
  • Bases de datos no estructuradas
  • Lógica matemática
  • Aspectos éticos de las tecnologías de la información
  • Fundamentos de inteligencia artificial
  • Minería de datos
  • Legislación aplicada
  • Álgebra lineal y geometría II
  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Métodos numéricos I
  • Taller de proyectos II

Tercer Curso

  • Aprendizaje automático I
  • Teoría de grafos
  • Ecuaciones diferenciales
  • Bases de datos estructuradas
  • Programación concurrente
  • Investigación operativa
  • Inferencia estadística
  • Aprendizaje automático II
  • Introducción a las IAs generativas
  • Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales
  • Simulación
  • Taller de proyectos III

Cuarto Curso

  • Programación no lineal
  • Aprendizaje profundo
  • Sistemas distribuidos
  • Programación funcional y programación lógica
  • Métodos numéricos II
  • Estadística computacional
  • Ingeniería de requisitos y modelado
  • Seguridad en el uso de datos
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Prácticas curriculares
  • Ingeniería del software

Quinto Curso

  • Proceso y generación de lenguaje natural
  • Visualización de datos
  • Teoría de juegos
  • Empresa e iniciativa emprendedora
  • Optativa 4.2
  • Visión por computador
  • Procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Trabajo Fin de Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software
  • Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Optativas quinto curso

El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.2:

  • Plataformas en la nube para la IA
  • Ciberseguridad

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Doble Grado en Ciencia de datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática

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