Machine Learning y Data Science

PROGRAMA

Propedéuticos de Data Science

La necesidad de Información en la Industria 4.0.

Fundamentos de Programación para Data Scientists.

Estadística Básica para Data Scientists.

Fundamentos de Bases de Datos.

Metodologías y Herramientas Tecnológicas para Data Science

Modelos Analíticos para Ciencia de Datos.

Estudios de Casos de Modelos Analíticos.

Introduccion al Machine Learning y la Inteligencia Artificial.

Algoritmos y Validación de Modelos de Machine Learning.

Stack Tecnológico del Data Scientist

Algoritmos de Machine Learning

Algoritmos de Clasificación.

Algoritmos de Agrupación.

Selección del Algoritmo y Entrenamiento del Modelo usando el paquete Sklearn en Python.

Validación de resultados del Modelo y Tuneo

Validación de Modelos de Machine Learning: Métricas.

Mejora de performance de Modelos de Machine Learning.