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Diploma de especialización de Analítica de Datos (Data Analytics)

3.7
3 opiniones
  • Lo recomendaría para gente que tiene conocimientos previos porque te enseñan diferentes programas pero sin esos conocimientos cuesta un poco. El material está bien y los tutores te resuelven todas las dudas. Te dan material escrito, documentos audiovisuales y bibliografía complementaria.
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  • La UOC es una universidad en la que aprendes mucho, reflejo de ello es porque muchos optamos por tomar la Especialización en Analítica de Datos (Data Analytics), cuando pregunté donde aprenderla vi muchas recomendaciones de acá. Los profesores son muy buenos y esa es la razón creo.
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  • Para cursar la Especialización en Analítica de Datos (Data Analytics) siento que necesitas poner mucho de tu parte, peso eso no es malo, denota calidad. Acá lo principal es que sepas organizar bien tu tiempo, nadie estará diciendo cuando o que día estudiar.
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Diploma de Especialización

Online

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Sumérgete de manera rápida y práctica en el mundo de la inteligencia analítica

  • Tipología

    Diploma de Especialización

  • Metodología

    Online

Titulación Propia

¿Deseas realizar una formación que te permita especializarte en Analítica de Datos? ¡No busques más! Emagister siempre está pendiente de nuevas propuestas formativas para ti, y es por eso, que en esta oportunidad trae este completo programa diseñado e impartido por la Universitat Oberta De Catalunya en modalidad online. Se trata de la Especialización de Analítica de Datos (Data Analytics). Cuentas con el acceso a una plataforma online donde accedes a todo tipo de material formativo y tutorías personalizadas.

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (business intelligence, business analytics, data science, big data), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo. Con esta especialización te sumerges de manera rápida y práctica en el mundo de la inteligencia analítica, ya que se ha diseñado y se ofrece conjuntamente por los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y los Estudios de Economía y Empresa de la UOC.

Si aún tienes duda, solo debes hacer clic en el botón de "Pedir información", yun asesor se comunicará a la brevedad para despejar todas tus dudas e inquietudes, y ayudarte con el proceso de inscripción si así lo deseas. ¡Comienza ya!

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Documentos

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Instalaciones y fechas

Ubicación

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Online

Inicio

OctubreMatrícula abierta
MarzoMatrícula abierta

A tener en cuenta

Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad
crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el
conocimiento de los diferentes sistemas de información de
empresa, los métodos y las técnicas de análisis de datos, la
formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de
conclusiones útiles para el negocio. Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y macrodatos (big data) y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.

La especialización Analítica de Datos (Data Analytics) se encuentra orientada a estudiantes tanto de formación empresarial como tècnica, ingenierías de todo tipo, matemáticas, sociología, medicina, ciencias de la información o candidatos con una experiencia profesional equivalente. El programa ofrece una inmersión rápida en los principales conceptos, usos y herramientas de la inteligencia de negocio y macrodatos (big data).



Para realizar el curso es necesario tener una titulación universitaria previa. Si no dispones de una titulación universitaria previa, podrás acceder al programa mediante el reconocimiento de experiencia profesional de la siguiente manera:
2 años de experiencia laboral y/o profesional en los campos: Consultoría, TI o Investigación.

Los estudiantes que acrediten una titulación universitaria oficial reconocida recibirán, según el curso superado, un diploma de máster/diploma de posgrado.

La empleabilidad de nuestros estudiantes es clave para el éxito de la UOC. Identificamos las competencias clave que demanda el mercado laboral y las incluimos en los planes de estudios. También te empoderamos para que seas tú quien decida y gestione tu carrera.

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No contamos con bolsa de empleo

El precio, los descuentos y las facilidades de pago pueden variar según el tipo de estudios o la titulación que quieras cursar y el número de créditos de los que debes matricularte.

Infórmate sobre las ayudas económicas y las becas disponibles para estudiantes de la UOC y solicitalas. Comienza tus estudios sin preocupaciones, porque nada debe impedir que alcances tu máximo potencial.

Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción.

Preguntas & Respuestas

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¿Hay evaluaciónes durante la formación?

Paolo L., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Buenas tardes Paolo! Sí, durante la formación se realizan evaluaciones periódicas para medir el progreso de los estudiantes y asegurar un aprendizaje efectivo.

¿Proporcionan sesiones de tutoría para sus estudiantes?

Melanie K., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Melanie, sí, ofrecemos sesiones de tutoría para apoyar a nuestros estudiantes en su desarrollo académico.

Buen día, ¿se requiere algún pago para obtener la titulación?

Aline H., 03/10/2023

Responder

Respuesta de Equipo E. (03/10/2023)

Buen día Aline, no se requiere ningún pago adicional para obtener la titulación.

Opiniones

3.7
fantástico
  • Lo recomendaría para gente que tiene conocimientos previos porque te enseñan diferentes programas pero sin esos conocimientos cuesta un poco. El material está bien y los tutores te resuelven todas las dudas. Te dan material escrito, documentos audiovisuales y bibliografía complementaria.
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  • La UOC es una universidad en la que aprendes mucho, reflejo de ello es porque muchos optamos por tomar la Especialización en Analítica de Datos (Data Analytics), cuando pregunté donde aprenderla vi muchas recomendaciones de acá. Los profesores son muy buenos y esa es la razón creo.
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  • Para cursar la Especialización en Analítica de Datos (Data Analytics) siento que necesitas poner mucho de tu parte, peso eso no es malo, denota calidad. Acá lo principal es que sepas organizar bien tu tiempo, nadie estará diciendo cuando o que día estudiar.
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100%
4.0
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Silvia Sanchez

4.0
07/12/2023
Opinión verificada
Sobre el curso: Lo recomendaría para gente que tiene conocimientos previos porque te enseñan diferentes programas pero sin esos conocimientos cuesta un poco. El material está bien y los tutores te resuelven todas las dudas. Te dan material escrito, documentos audiovisuales y bibliografía complementaria.
¿Recomendarías este curso?:

N.S.

3.0
19/10/2021
Sobre el curso: La UOC es una universidad en la que aprendes mucho, reflejo de ello es porque muchos optamos por tomar la Especialización en Analítica de Datos (Data Analytics), cuando pregunté donde aprenderla vi muchas recomendaciones de acá. Los profesores son muy buenos y esa es la razón creo.
¿Recomendarías este curso?:

Nath

4.0
16/10/2021
Sobre el curso: Para cursar la Especialización en Analítica de Datos (Data Analytics) siento que necesitas poner mucho de tu parte, peso eso no es malo, denota calidad. Acá lo principal es que sepas organizar bien tu tiempo, nadie estará diciendo cuando o que día estudiar.
¿Recomendarías este curso?:
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Logros de este Centro

2021

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Materias

  • Redes sociales
  • Inteligencia de negocio
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Analítica de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Almacén de datos
    1

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  • Negocio digital
  • Sistemas de información
  • Análisis de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Almacén
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Herramientas de análisis de datos
    1

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  • Big Data
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Tuning de bases de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Apache
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Administrador de base de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Metadatos
  • Periodismo de datos
  • Diseño de bases de datos
    1

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  • Base de datos MySQL
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Protección de datos
  • Seguridad de datos

Temario

Fundamentos de inteligencia de negocio
  • En esta asignatura el estudiante se familiariza con un sistema completo de inteligencia de negocio (la «fábrica de información») y con los diferentes componentes: el almacén de datos, los procesos de extracción y transformación, la creación del almacén de datos, el análisis multidimensional y la elaboración de informes y cuadros de mando. El estudiante trabaja con diferentes herramientas (Pentaho, MySQL, Tableau) y sobre bases de conocimiento de la consultora Gartner.
Fundamentos del big data
  • En esta asignatura el estudiante trabaja lo que algunos han llamado la «gestión extrema de la información», es decir, la transformación del enorme volumen de datos oculto en el interior de la propia organización o presente a su alrededor, los distintos tipos de datos e información y su aplicación en la empresa. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de macrodatos y los aspectos tecnológicos, legales y éticos. El estudiante trabaja con universos de datos propios de la universidad, cedidos por empresas o procedentes de las redes sociales, por medio de herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark.
Fundamentos de data science
  • Esta asignatura presenta los conceptos y la tipología de análisis de diferentes tipos de datos, los modelos y los algoritmos de uso más frecuente de clasificación y agrupación, y las metodologías y los estándares profesionales y científicos que se utilizan en analítica de negocio y la ciencia de datos aplicada. En esta asignatura, el estudiante trabaja principalmente con R y Rstudio, aunque pueden hacerse ejercicios con otras herramientas.

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