Estadística y Análisis de Datos con SPSS I

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  • Una institución increíble, con un excelente programa de facultades, carreras cmpletas, con grandes docentes llevando adelante las aulas, muy conforme con la calidad de su formación, sin dudas una universidad que ofrece gran calidad
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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Inicio

    Fechas a elegir

"Dirigido a dirigido a Doctorandos en Psicología y Psicopedagogía. Otros doctorandos y graduados interesados en la temática.

Uno de los principales objetivos del programa es brindar conocimientos referidos a conceptos y análisis básico de estadística descriptiva e inferencial y capacitar en el manejo del Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)"

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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

John ortega

5.0
17/04/2022
Sobre el curso: Una institución increíble, con un excelente programa de facultades, carreras cmpletas, con grandes docentes llevando adelante las aulas, muy conforme con la calidad de su formación, sin dudas una universidad que ofrece gran calidad
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2020

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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Estadística
  • Análisis de datos
  • SPSS
  • Indicadores
  • Proceso
  • Procedimientos

Temario

"Módulo I - Introducción a la medición cuantitativa en Ciencias Sociales a. Definición de variables: continuas, discretas. b. Proceso de medición: elaboración de indicadores, escalas y pruebas. c. Nivel de medida: nominal, ordinal, escala, razón Módulo II - Preparación e intercambio de datos en SPSS a. Procedimiento para la creación de archivos de datos. b. Procedimientos para la creación y definición de variables, etiquetas, valores y casos perdidos. c. Procedimientos para el control de calidad y validación de datos. d. Importación al programa SPSS de datos procedentes de otros formatos digitales. e. Exportación de los resultados del programa SPSS a otros formatos digitales. Módulo III - Transformaciones y manejo de datos en SPSS a. Recodificación y sintaxis de variables cualitativas. b. Recodificación y sintaxis de variables cuantitativas. c. Crear nuevas variables d. Seleccionar casos: procedimiento y sintaxis. e. Segmentar archivos: procedimiento y sintaxis. Módulo IV - Análisis descriptivos a. Distribución de frecuencias y percentiles b. Medidas de tendencia central para variables de escala c. Presentación de datos y creación de tablas Módulo V - Introducción al contraste de hipótesis a. Introducción a la inferencia estadística. b. Contraste de hipótesis: diferencias entre medias Prueba t de Student. c. Análisis de la varianza: el ANOVA de un factor."

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