Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El objetivo es formar Ingenieros con una visión holística de la Tecnología, preparados para un mundo en constante cambio donde la persona y la sostenibilidad están en el centro.
Comprender, diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos utilizando las metodologías más modernas sobre el tratamiento de datos y la Inteligencia Artificial.

Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizas en la actualidad.

Este es tu grado:
- Si eres un apasionado de los datos y la analítica, posees fuertes habilidades de pensamiento crítico y deseas aprovechar el poder de los datos para transformar el mundo.
- Si buscas aprovechar los datos generados a nivel mundial y extraer valor de ellos generando una gran demanda. Además, quieres desarrollar las habilidades necesarias para diseñar tecnologías y estrategias y convertirte en indispensable para las empresas.
- Si sueñas con trabajar como:
Científico de datos
Data & Analytics Manager
Ingeniero de aprendizaje automático
Analista de datos orientado a negocio
Desarrollador de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial
Consultor Big Data
Consultor de Datos
Desarrollador de soluciones basadas en visión por computadora
Desarrollador de soluciones para el procesamiento de lenguaje natural
Desarollador de aplicaciones basadas en Machine Learning

El aspirante debe cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos:

Estudiantes procedentes de estudios del sistema educativo español

Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.


Estudiantes procedentes de estudios de sistemas educativos extranjeros.

Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

Completarás tu formación técnica con tres certificados oficiales Cloud (Google Cloud Certified, Microsoft Azure Fundamentals y AWS Practitioner) de validez mundial.

Complementa tu formación con títulos propios exclusivos
Como futuro estudiante de UDIT, elegir un Título Propio adicional, es una oportunidad única para tu futuro. Si eliges la Inteligencia Artificial, te sumergirás en la tecnología que está redefiniendo la industria actual, innovando y resolviendo problemas complejos; si te inclinas por el Emprendimiento, adquiriás el conocimiento empresarial necesario para convertir una idea de proyecto en tu negocio real. Aprovecha esta formación práctica y la conexión con el mundo laboral que ofrece UDIT para diferenciarte.

- Título propio en Inteligencia Artificial aplicada (IA)
Te ofrecemos cuatro títulos, desde el más básico hasta el experto, en Inteligencia Artificial que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, aplicando los nuevos avances de la IA a tu campo de estudio.

Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

- Título propio en emprendimiento y startups
Te ofrecemos cuatro títulos, que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, adquiriendo el conocimiento empresarial que necesitas para saber cómo gestionar, financiar y hacer crecer tu propio estudio.
Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

En UDIT, tendrás a tu disposición instalaciones vanguardistas con los equipos tecnológicos y profesionales usados por las grandes empresas. Nuestro Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.

Somos pioneros en elevar al ámbito universitario carreras de Diseño y Tecnología, hemos creado los primeros Grados Oficiales en Desarrollo Full-Stack, Robótica centrada en el ser humano, Diseño de Producto, Diseño de Moda, Diseño de Interiores, Diseño y Desarrollo de Videojuegos o Diseño Multimedia y Gráfico.

El corazón de la Universidad lo forman nuestros estudiantes: son creativos y creadores. En un ecosistema único, fomentamos el trabajo en equipo, la atención personalizada y la participación en concursos nacionales e internacionales. Fruto de ello, la institución y nuestros alumnos han sido galardonados en cientos de certámenes a nivel nacional e internacional. Ejemplo de ello es el Premio Nacional de Innovación y Diseño concedido por el Ministerio de Ciencia e Innovación, siendo la única universidad en recibirlo.

Grupos reducidos de docencia y tutorización constante para sacarle el máximo partido a tu paso por la universidad.

El 85% de nuestros docentes son profesionales que compaginan la docencia con sus carreras en la industria.

Prácticas garantizadas en empresas. Contamos con cientos de convenios con empresas tecnológicas para realizar prácticas y proyectos de investigación y que accedas al mercado laboral en un corto periodo de tiempo.

Podrás realizar prácticas en empresa tecnológicas como Telefónica, KPMG, Deloitte, Accenture, NNT Data, entre otros.

Científico de datos
Data & Analytics Manager
Ingeniero de aprendizaje automático
Analista de datos orientado a negocio
Desarrollador de aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial
Consultor Big Data
Consultor de Datos
Desarrollador de soluciones basadas en visión por computadora
Científico de datos (data scientist).
Analista de sistemas de información de inteligencia de negocio
Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos
Analista de proyectos de I+D
Desarrollador de soluciones para el procesamiento de lenguaje natural
Desarrollador de aplicaciones basadas en Machine Learning
Deep learning developer
Machine learning engineer
IT Manager