Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
Grado
En Madrid
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Descripción
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Tipología
Grado
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Lugar
Madrid
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Duración
4 Años
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Inicio
08/09/2024
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Créditos
240
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Prácticas en empresa
Sí
El objetivo es formar Ingenieros con una visión holística de la Tecnología, preparados para un mundo en constante cambio donde la persona y la sostenibilidad están en el centro.
Comprender, diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos utilizando las metodologías más modernas sobre el tratamiento de datos y la Inteligencia Artificial.
Orientación europea, en la línea del Proyecto EElisa, profesionales innovadores, humanistas, creativos y sostenibles.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Completarás tu formación técnica con tres certificados oficiales Cloud (Google Cloud Certified, Microsoft Azure Fundamentals y AWS Practitioner) de validez mundial.
Podrás realizar prácticas en empresa tecnológicas como Telefónica, KPMG, Deloitte, Accenture, NNT Data, entre otros.
En UDIT, tendrás a tu disposición instalaciones vanguardistas con los equipos tecnológicos y profesionales usados por las grandes empresas.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Computación
- Data Architect
- Data Scientist
- Data Advisor
- Big Data
- Desarrollador de apps
Profesores
David Alonso Urbano
Director del Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos,
Ingeniero Informático y Máster en Imagen, Publicidad e Identidad Corporativa. Imparte las asignaturas Fundamentos de la Programación Estructurada y Programación II en el Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos. Responsable del lanzamiento Grado y de la elaboración de su plan de estudios. Así mismo, ha participado en la creación de otras titulaciones de ESNE, como el Grado en Diseño Multimedia y Gráfico y el Grado en Diseño de Interiores. Director del I Congreso Internacional de Arte Diseño y Desarrollo de videojuegos en La industria Creativa celebrado 2015.
Temario
Durante este primer curso adquirirás conocimientos transversales en inteligencia artificial y Big Data así como formación en estadística e innovación. Obtendrás una base sólida en programación y matemáticas.
Segundo Curso:
Profundizarás en programación, computación en la nube y gestión de datos y comenzarás a trabajar en economía digital, innovación y sistemas de información en el entorno empresarial.
Tercer Curso:
En este curso trabajarás la visualización de datos, proyectos y sistemas y bases de datos mientras aprendes el marco legal y de seguridad en las empresas, datos y tecnologías de la información.
Cuarto Curso:
Continuarás formándote en gestión y manejo de grandes volúmenes de datos mientras añades conocimientos de emprendimiento, gestión y nuevas técnicas de IA, mientras desarrollas tus prácticas en alguna empresa tecnológica.
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