Grado en Matemática Computacional
Grado
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Entiende la programación y los números como modo de vida
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Tipología
Título propio
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Metodología
Online
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Inicio
02/03/2026
Explora las infinitas posibilidades que ofrece la intersección entre las matemáticas y la informática a través de la realización de este grado. Con su plan de estudios, vas a tener la oportunidad de adentrarte en el fascinante universo conjunto de la matemática computacional y la programación avanzada destinada al diseño avanzado de algoritmos y bases de datos.
Recibirás formación relacionada con modelos de probabilidad y estadística no paramétrica, lo cual te va a dar herramientas esenciales para comprender el modelo matemático impartido en el curso. Con este Grado en Matemática Computacional, disponible en el site de Emagister, vas a explorar conceptos como el análisis complejo y numérico, la teoría de Galois o la topología algebráica entre otros. De hecho, aprenderás a realizar ecuaciones diferenciales y algebráicas, con lo que sabrás desarrollar procesos de simulación y optimización numérica.
A pesar de ser una carrera universitaria y no un máster; ofrece un programa con conceptos específicos con aplicaciones reales en el sector. De esta manera, la Universidad en Internet (UNIR) te prepara en todas las ramas posibles. Vas a estudiar la teoría de la medida, serás capaz de desarrollar el análisis multivariante, vas a controlar los métodos numéricos relacionados con la geometría afín y euclídea y saldrás siendo un experto en ingeniería del software.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Desarrollar algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra. Conocer principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica series temporales. Entender computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría .Analizar aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico. Ser capaz de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, entre otros.
Se recomienda que la formación del alumno sea de perfil científico-tecnológico. Dentro de ese perfil, resulta recomendable tener una sólida formación en Matemáticas y una formación básica en Computación. En lo referente a aptitudes y capacidades, se recomienda que los alumnos tengan: Capacidad de observación, atención y concentración. Aptitud para el razonamiento numérico y lógico. Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.
Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Matemática Computacional, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos: Contar con Selectividad, PAU o EBAU. Contar con el título de FP de Grado Superior. Contar con la prueba de mayores de 25 años. Contar con la prueba de mayores de 45 años. Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años). Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Data Science
Consultoría financiera
Consultoría tecnológica
Consultoría de negocio
Aplicaciones industriales
Desarrollo de Software
Modelado y simulación
Análisis de riesgos
Análisis de datos
Docencia e Investigación
Opiniones
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La gestión tras la matrícula ha sido ideal
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Daniel Sabater
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 10 años en Emagister.
Materias
- Matemática computacional
- Análisis complejo y numérico
- Optimización Numérica
- MODELO MATEMÁTICO
- Teoría de Galois
- Estadistica no parametrica
- Programación avanzada
- Teoría de la medida
- Métodos numéricos
- Ingeniería del software
- Geometría afín y euclídea
- Análisis multivariante
- Diseño avanzado de algoritmos
- Ecuaciones diferenciales
- Ecuaciones Algebraicas
Temario
Primer año
Primer cuatrimestre:
Cálculo I
Álgebra y Matemática Discreta
Estadística
Fundamentos Físicos de la Computación
Fundamentos de Programación
Segundo cuatrimestre:
Cálculo II
Bases de Datos
Álgebra Lineal y Multilinea
Topología General
Lógica Computacional
Segundo año
Primer cuatrimestre:
Modelos de Probabilidad
Geometría Afín y Euclídea
Topología Algebráica
Tecnología de Computadores
Diseño de Bases de Datos
Segundo cuatrimestre:
Programación de Bases de Datos
Ecuaciones Diferenciales
Estructuras Algebráicas
Sistemas Operativos
Análisis funcionales
Tercer año
Primer cuatrimestre:
Teoría de la Medida
Métodos Numéricos
Cálculo en Varias Variables
Diseño Avanzado de Algoritmos
Redes de Ordenadores
Segundo cuatrimestre:
Modelo Matemático
Teoría de Galois
Estadística no Paramétrica
Análisis Multivariante
Programación Avanzada
Cuarto año
Primer cuatrimestre:
Ingeniería del Software
Análisis Complejo
Análisis Numérico
Simulación Numérica
Optimización Numérica
Segundo cuatrimestre:
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Trabajo Fin de Grado
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Grado en Matemática Computacional