Grado en Matemática Computacional
Grado
Online
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Tipología
Título propio
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Inicio
21/10/2024
¡Bienvenidos al apasionante mundo del Grado en Matemática Computacional! ¿Estás listo para explorar las infinitas posibilidades que ofrece la intersección entre las matemáticas y la informática? Este emocionante curso, disponible en la reconocida plataforma Emagister e impartido por UNIR, la Universidad en Internet, te ofrece la oportunidad de adentrarte en el fascinante universo de las matemáticas aplicadas a la computación, todo desde la comodidad de tu hogar en modalidad online. Estudiar en línea te brinda la flexibilidad para adaptar tu aprendizaje a tu propio ritmo y horario, lo que facilita la conciliación de tus estudios con tus compromisos diarios.
En este Grado en Matemática Computacional, te sumerges en el mundo de los números y algoritmos, adquiriendo habilidades avanzadas en matemáticas y programación. Exploras temas como el análisis numérico, la teoría de grafos, la inteligencia artificial y mucho más. Los objetivos en este curso incluyen prepararte para resolver problemas complejos, diseñar algoritmos eficientes y utilizar las matemáticas como una herramienta poderosa en la era digital.
Si deseas ser parte de esta formación de vanguardia, presiona el botón "Pide información”. Nuestros asesores estarán encantados de proporcionarte detalles específicos sobre el curso, resolver tus dudas y guiarte a lo largo del proceso de inscripción. ¡No esperes más para inscribirte y tomar el control de tu futuro profesional!
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Desarrollar algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra. Conocer principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica series temporales. Entender computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría .Analizar aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico. Ser capaz de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, entre otros.
Se recomienda que la formación del alumno sea de perfil científico-tecnológico. Dentro de ese perfil, resulta recomendable tener una sólida formación en Matemáticas y una formación básica en Computación. En lo referente a aptitudes y capacidades, se recomienda que los alumnos tengan: Capacidad de observación, atención y concentración. Aptitud para el razonamiento numérico y lógico. Facilidad para comprender y razonar sobre modelos abstractos que generalicen los aspectos particulares de casos prácticos.
Para poder acceder a los estudios oficiales de Grado en Matemática Computacional, los postulantes deben cumplir alguno de los siguientes requisitos: Contar con Selectividad, PAU o EBAU. Contar con el título de FP de Grado Superior. Contar con la prueba de mayores de 25 años. Contar con la prueba de mayores de 45 años. Contar con la acreditación de experiencia (mayores de 40 años). Contar con un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Data Science
Consultoría financiera
Consultoría tecnológica
Consultoría de negocio
Aplicaciones industriales
Desarrollo de Software
Modelado y simulación
Análisis de riesgos
Análisis de datos
Docencia e Investigación
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Análisis multivariante
- Análisis de datos
- Ecuaciones diferenciales
- Cálculo matemático
- Análisis matemático
Temario
Primer año
Primer cuatrimestre:
Cálculo I
Álgebra y Matemática Discreta
Estadística
Fundamentos Físicos de la Computación
Fundamentos de Programación
Segundo cuatrimestre:
Cálculo II
Bases de Datos
Álgebra Lineal y Multilinea
Topología General
Lógica Computacional
Segundo año
Primer cuatrimestre:
Modelos de Probabilidad
Geometría Afín y Euclídea
Topología Algebráica
Tecnología de Computadores
Diseño de Bases de Datos
Segundo cuatrimestre:
Programación de Bases de Datos
Ecuaciones Diferenciales
Estructuras Algebráicas
Sistemas Operativos
Análisis funcionales
Tercer año
Primer cuatrimestre:
Teoría de la Medida
Métodos Numéricos
Cálculo en Varias Variables
Diseño Avanzado de Algoritmos
Redes de Ordenadores
Segundo cuatrimestre:
Modelo Matemático
Teoría de Galois
Estadística no Paramétrica
Análisis Multivariante
Programación Avanzada
Cuarto año
Primer cuatrimestre:
Ingeniería del Software
Análisis Complejo
Análisis Numérico
Simulación Numérica
Optimización Numérica
Segundo cuatrimestre:
Optativa I
Optativa II
Optativa III
Trabajo Fin de Grado
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Grado en Matemática Computacional