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Grado en Matemáticas aplicadas a la Ingeniería de Software

Grado

En Madrid ()

Precio a consultar

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Aplica las matemáticas en campos como la programación

  • Tipología

    Grado

  • Idiomas

    Castellano

  • Duración

    4 Años

¿Se te dan bien las matemáticas y te gustaría sacarles provecho? Con este grado aprenderás a dominar las matemáticas desde un punto de vista analítico, estadístico y estratégico. Te formarás de manera completa y avanzada en Matemáticas e Informática con el objetivo de resolver problemas reales.

Emagister te facilita, desde su amplio catálogo formativo, este Grado en Matemáticas aplicadas a la Ingeniería de Software con el que usarás los cimientos matemáticos para construir herramientas y sistemas inteligentes de alto nivel que solucionen de forma ágil problemas tecnológicos complejos en una variedad de sectores como la salud, banca, finanzas, etc. Te capacitarás para utilizar las matemáticas y la programación para el desarrollo de algoritmos y soluciones eficientes que permitan hacer predicciones, tomar decisiones y resolver problemas en sectores como la banca, sanidad, finanzas, etc.

UDIT - Universidad de Diseño y Tecnología, trae para ti un Grado en Matemáticas 100% aplicadas a la programación. Te formarás de manera completa y avanzada en Matemáticas e Informática con el objetivo de resolver problemas reales. Es tu momento para iniciar el camino a una carrera profesional con salidas profesionales competitivas y prometedoras.

A tener en cuenta

Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizas en la actualidad.

Este grado es para ti:
- Si eres un apasionado de las matemáticas y la ciencia, con habilidades para el razonamiento abstracto y te interesa la aplicación práctica de los conocimientos matemáticos.
- Si buscas formarte en matemáticas desde una perspectiva práctica centrada en la toma de decisiones y la resolución de problemas reales mediante un uso inteligente de los datos.
- Si sueñas con trabajar como:
Computación.
Informática y desarrollo de software.
Mantenimiento de software.
Consultoría.
Análisis de datos: Estudios de mercado y análisis de riesgos, banca y finanzas, prospección sociológica, etc.
Logística y optimización de procesos.

El aspirante debe cumplir con al menos uno de los siguientes requisitos:

Estudiantes procedentes de estudios del sistema educativo español

Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.


Estudiantes procedentes de estudios de sistemas educativos extranjeros.

Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

Certificaciones exclusivas en IA
Podrás acceder a certificaciones de softwares y aplicaciones de primer nivel que complementarán tu formación en la Universidad y mejorarán tu currículo y empleabilidad.

Complementa tu formación con títulos propios exclusivos.
Como futuro estudiante de UDIT, elegir un Título Propio adicional, es una oportunidad única para tu futuro. Si eliges la Inteligencia Artificial, te sumergirás en la tecnología que está redefiniendo la industria actual, innovando y resolviendo problemas complejos; si te inclinas por el Emprendimiento, adquiriás el conocimiento empresarial necesario para convertir una idea de proyecto en tu negocio real. Aprovecha esta formación práctica y la conexión con el mundo laboral que ofrece UDIT para diferenciarte.

- Título propio en Inteligencia Artificial aplicada (IA)
Te ofrecemos cuatro títulos, desde el más básico hasta el experto, en Inteligencia Artificial que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, aplicando los nuevos avances de la IA a tu campo de estudio.

Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

- Título propio en Emprendimiento y Startups
Te ofrecemos cuatro títulos, que podrás estudiar mientras cursas tu Grado, adquiriendo el conocimiento empresarial que necesitas para saber cómo gestionar, financiar y hacer crecer tu propio estudio.
Duración: 12 ETCS / AÑO
Modalidad: Online
Tutorización y eventos presenciales

Nuestro Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.

Rompemos con el paradigma actual de universidad con una oferta formativa que nace para dar respuesta a las demandas actuales de las empresas. Estudiarás matemáticas 100% aplicadas a la programación. Somos pioneros en elevar al ámbito universitario carreras de Tecnología como los Grados Oficiales en Desarrollo Full-Stack, Robótica centrada en el ser humano, Diseño de Producto o el Máster en Industria 5.0.

Aprenderás Matemáticas e Informática en grupos reducidos de docencia y tutorización constante para sacarle el máximo partido a tu paso por la universidad.

El 85% de nuestros docentes son profesionales que compaginan la docencia con sus carreras en el sector tecnológico.

Una formación enfocada a la inserción laboral, trabajarás desde el primer día a través de proyectos que aborden problemáticas reales mientras construyes tu portfolio y perfil profesional.

Al finalizar el Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software podrás trabajar en áreas y puestos como:

Computación.
Informática y desarrollo de Software.
Mantenimiento de software
Consultoría.
Análisis de datos: estudios de mercado y análisis de riesgos, banca y finanzas, prospección sociológica, etc.
Logística y optimización de procesos.
Consultoría estratégica y tecnológica.
Investigador en Centros de I+D y universidades.
Experto en computación científica aplicada a la industria.
Desarrollador de aplicaciones científicas.
Analista cuantitativo en entidades financieras.
Consultor tecnológico y de negocio.
Experto en soluciones para logística y distribución.

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Opiniones

Materias

  • Cálculo
  • Bases de datos
  • Bases de datos estructuradas
  • Programación
  • Fundamentos sistemas digitales
  • Álgebra Lineal
  • Geometría
  • Estructuras Algebraicas
  • Teoría de la computación
  • Ecuaciones diferenciales

Profesores

David Alonso Urbano

David Alonso Urbano

Director del Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos,

Ingeniero Informático y Máster en Imagen, Publicidad e Identidad Corporativa. Imparte las asignaturas Fundamentos de la Programación Estructurada y Programación II en el Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos. Responsable del lanzamiento Grado y de la elaboración de su plan de estudios. Así mismo, ha participado en la creación de otras titulaciones de ESNE, como el Grado en Diseño Multimedia y Gráfico y el Grado en Diseño de Interiores. Director del I Congreso Internacional de Arte Diseño y Desarrollo de videojuegos en La industria Creativa celebrado 2015.

Fernando Blázquez

Fernando Blázquez

Director del Grado

Temario

Primer Curso

  • Cálculo I
  • Bases de Datos Estructuradas
  • Programación I
  • Cálculo II
  • Fundamentos Físicos de los Sistemas Digitales
  • Programación II
  • Álgebra Lineal y Geometría I
  • Estructuras Algebráicas
  • Teoría de la Computación
  • Inglés

Segundo Curso

  • Ecuaciones Diferenciales
  • Probabilidad y Estadística
  • Programación Orientada a Objetos
  • Investigación Operativa
  • Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales
  • Bases de Datos No Estructuradas
  • Álgebra Lineal y Geometría II
  • Inglés Técnico
  • Algoritmos y Estructuras de Datos
  • Métodos Numéricos I

Tercer Curso

  • Teoría de Grafos
  • Programación Funcional y Programación Lógica
  • Simulación
  • Lógica Matemática
  • Métodos Numéricos II
  • Inferencia Estadística
  • Prácticas Académicas Externas
  • Ingeniería de Software
  • Inteligencia Artificial

Cuarto Curso

  • Visualización de Datos
  • Teoría de Juegos
  • Programación No Lineal
  • Estadística Computacional
  • Legislación Aplicada
  • Minería de Datos
  • Inteligencia Artificial Avanzada
  • Trabajo Fin de Grado

Optativas Cuarto Curso

OPTATIVAS 1

  • Sistemas IoT
  • Tecnología de Registro Distribuido y Blockchain
  • Aprendizaje Profundo

OPTATIVAS 2

  • Ciberseguridad
  • Visión por ordenador
  • Modelos de Negocio Digitales y Finanzas Descentralizadas (DeFi)

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Grado en Matemáticas aplicadas a la Ingeniería de Software

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