IFCD99 PROGRAMACIÓN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA APLICABLES EN ENTORNOS 5G-V2
Curso subvencionado desempleados y trabajadores
En Madrid
subvencionado por el Estado
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Descripción
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Tipología
Subvencionado
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Nivel
Nivel avanzado
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
150h
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Duración
2 Meses
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Inicio
22/09/2026
El curso Programación en Inteligencia Artificial y Big Data aplicables en entornos 5G‑V2 capacita al alumno para desarrollar soluciones inteligentes basadas en IA y análisis masivo de datos, optimizadas para las capacidades avanzadas de las redes 5G. A lo largo de la formación se trabajan modelos de aprendizaje automático, procesamiento de datos en tiempo real, integración con arquitecturas distribuidas y despliegue de aplicaciones que aprovechan la baja latencia y el alto rendimiento del 5G.
Es una formación técnica y aplicada, orientada a que el participante pueda diseñar sistemas inteligentes, automatizar procesos, interpretar grandes volúmenes de información y crear aplicaciones innovadoras para sectores como industria, movilidad, salud, logística o servicios digitales.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El curso tiene como finalidad que el alumno adquiera competencias avanzadas para desarrollar soluciones de IA y Big Data optimizadas para redes 5G, integrando programación, análisis masivo de datos y despliegue de aplicaciones inteligentes en entornos de baja latencia y alto rendimiento.
Trabajadores ocupados y desempleados de la Comunidad de Madrid
Requisitos académicos recomendados
Formación técnica previa en informática, programación o sistemas.
Nivel educativo equivalente a Bachillerato o superior.
Acceso desde ciclos formativos de grado medio o superior del área TIC.
Certificados de profesionalidad TIC de nivel 2 o 3.
Opiniones
Materias
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Big Data
- Redes 5G
- Machine learning
- Deep learning
- Edge computing
- Procesamiento de datos
- Análisis en tiempo real
- Arquitecturas Distribuidas
- Python para IA
- Aplicaciones inteligentes
- Cloud 5G
- IA aplicada
- Tecnologías emergentes
- Automatización inteligente
- Ciencia de datos
Profesores
Docente SCF Madrid
Docente
Temario
1️⃣ Fundamentos de IA, Big Data y 5G
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Conceptos esenciales de IA: machine learning, deep learning, modelos supervisados y no supervisados.
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Arquitectura Big Data: sistemas distribuidos, almacenamiento masivo y procesamiento paralelo.
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Estructura de redes 5G: capacidades, baja latencia, edge computing y virtualización de red.
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Integración conceptual entre IA, Big Data y 5G.
2️⃣ Programación para Inteligencia Artificial
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Lenguajes y librerías de IA: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn.
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Preparación y limpieza de datos.
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Entrenamiento de modelos: selección, ajuste y evaluación.
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Implementación de modelos predictivos y de clasificación.
3️⃣ Procesamiento y análisis de Big Data
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Ingesta y almacenamiento de datos en sistemas distribuidos.
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Procesamiento masivo con frameworks (Spark, Hadoop).
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Análisis en tiempo real mediante flujos de datos y streaming.
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Visualización y explotación de resultados.
4️⃣ Aplicaciones inteligentes en entornos 5G
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Edge computing para despliegue de IA cercana al usuario.
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Integración de IA en servicios 5G: IoT, movilidad, industria, salud, logística.
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Optimización de rendimiento en aplicaciones de baja latencia.
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Arquitecturas híbridas cloud‑5G.
5️⃣ Despliegue y operación de soluciones IA + Big Data
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Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
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APIs y microservicios para aplicaciones inteligentes.
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Seguridad y protección de datos en entornos 5G.
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Monitorización, mantenimiento y mejora continua.
6️⃣ Proyecto final aplicado
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Diseño y desarrollo de una solución inteligente basada en IA y Big Data.
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Integración con capacidades 5G reales o simuladas.
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Presentación y documentación técnica del proyecto.
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