Curso de Inteligencia artificial en la agricultura de precisión

Curso subvencionado para desempleados

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a desempleados

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    160h

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Tutor personal

    Sí

En este curso online 100% gratuito de Inteligencia Artificial en la Agricultura de precisión, aprenderás cómo aplicar la inteligencia artificial para optimizar cultivos mediante sensores, drones y análisis de datos, y cómo utilizar estas herramientas para mejorar el asesoramiento y la toma de decisiones en agricultura de precisión.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

Instalaciones y fechas

Ubicación

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Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Descubrir cómo la IA potencia la agricultura de precisión y el uso de tecnologías avanzadas en campo.

Personas en situación de desempleo de la Región de Murcia.

Para poder acceder a este curso debes cumplir como mínimo alguno de los siguientes requisitos:

-Título de Bachiller o equivalente

-Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente

-Haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior

-Haber superado cualquier prueba oficial de acceso a la universidad

-Certificado de profesionalidad de nivel 3

-Título de Grado o equivalente

-Título de Postgrado (Máster) o equivalente

-Otras acreditaciones/ titulaciones

Además, será necesario tener experiencia profesional en el sector agrícola.

Profesores técnicos de formación profesional (agraria)

Técnicos agropecuarios

Técnicos en agronomía

Encargados o capataces agrícolas, excepto en huertas, invernaderos, viveros y jardines

Encargados o capataces agrícolas de huertas, invernaderos, viveros o jardines, en general

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2024
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Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
13 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • IA aplicada
  • Evolución Histórica
  • Sistemas de IA generalistas
  • Aplicaciones empresariales
  • Maquinaria inteligente
  • Robótica
  • Sistemas de autoguiado
  • Sembrado
  • Robótica en agricultura
  • Consideraciones industriales

Temario

Introducción a la IA y su evolución. Sistemas generalistas:

  • Definición y alcance de la IA
  • Evolución histórica de la IA desde los años 50 a nuestros días
  • La revolución de las redes neuronales y el aprendizaje automático
  • Los sistemas de IA generalistas: impacto, evolución y futuro
  • Aplicaciones empresariales de los sistemas de IA generalistas

Maquinaria inteligente y robótica:

  • Aplicaciones de la IA a la maquinaria agrícola
  • Sistemas de autoguiado
  • Sembrado, tareas y tratamientos inteligentes
  • Introducción a la robótica en agricultura
  • Sistemas de tratamiento y recolección
  • Consideraciones industriales y económicas

Sensórica y Agro 4.0:

  • Evolución de la sensórica en agricultura
  • Tipos de sensores y redes
  • Definición de Agro 4.0
  • Tipos de modelos de cultivo
  • Modelos inteligentes

Teledetección y drones:

  • Tipos de teledetección
  • Modelos de teledetección
  • Aplicación de la IA
  • Drones e IA. Ámbitos de aplicación y soluciones
  • Posibilidades de futuro

Asesoramiento, diagnóstico y tratamiento:

  • Aplicaciones de la IA para el asesoramiento agrario
  • Posibles escenarios de aplicación
  • Visión artificial y diagnóstico
  • Diseño de planes integrados de cultivo
  • Problemas de implantación y evolución futura

Ayuda administrativa y PAC:

  • Importancia de la ayuda inteligente en la gestión administrativa
  • Limitaciones de los sistemas generalistas
  • Apoyo a la gestión administrativa con IA
  • Posibilidades de futuro

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