INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA

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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    250h

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Hola, una duda, no se si llego ya, las fechas que aparecen en el documento a rellenar para el curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA, no son actuales. Es valido el documento?

EDUARDO L., Más de dos años

Responder

Respuesta de Asesor del centro (Más de dos años)

Si es valido. Es que la Convocatoria que esta ahora mismo en vigor es la Convocatoria 2018. En el año 2019 no hubo convocatoria y en el año 2020 tampoco. Se supone que para final de verano saldra la nueva Convocatoria. La actual es esta y la ficha es correcta.

Hola, No consigo ver el temario. Gracias.

EDUARDO L., Más de dos años

Responder

Respuesta de Usuario Emagister (Más de dos años)

el documento es valido. Ya que la convocatoria que estamos ejecutando actualmente es la del 2018.

Respuesta de EDUARDO L. (Más de dos años)

Gracias, otra cosa, las fechas que aparecen en el documento a rellenar para el curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA, no son actuales. Es valido el documento?

Respuesta de Usuario Emagister (Más de dos años)

Gracias, Otra cosa, respondí al correo de inscripción porque L las fechas que aparecen en el documento a rellenar para el curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA EMPRESA, no son actuales. Es valido el documento?

Respuesta de Asesor del centro (Más de dos años)

OBJETIVOS Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso. Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa. Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa. CONTENIDOS 1. INTRODUCCIÓN A LA IA 1.1 Definición. Historia 1.2. Ramas de la IA. Algoritmos 1.3 Machine/Deep Learning. 1.4 Big data: el cambio en la IA. 2. ALGORITMOS DE IA 2.1. Machine Learning: modelos supervisados. 2.2. Machine learning: modelos no supervisados. 2.3 Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning). 2.5 Ejemplos con Weka/Orange 3. APLICACIONES EN LA EMPRESA. 3.1. People Analytics. 3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos. 3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias. 3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado 3.5 Recomendadores web 3.6 Mejora de procesos

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Materias

  • Inteligencia artificial

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