Curso de Inteligencia Artificial aplicada a la empresa

Grupo Colon-IECM
Grupo Colon-IECM
CUM LAUDE

Curso subvencionado para trabajadores

Online

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    280h

  • Duración

    47 Días

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

Impulsa el cambio en tu organización

Este curso te capacitará para comprender y aplicar los fundamentos y ramas de la IA en contextos empresariales reales. A lo largo de la formación, explorarás tecnologías clave como el Big Data, el Deep Learning y los algoritmos inteligentes, aprendiendo cómo se integran para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar ventajas competitivas. Descubrirás casos de uso concretos, herramientas aplicadas y estrategias que están revolucionando sectores como el marketing, las finanzas, la logística o la atención al cliente. Además, conocerás cómo adaptar estas tecnologías al tamaño y necesidades de tu negocio.

Instalaciones y fechas

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Inicio

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Aplicar en empresas conocimientos acerca de la inteligencia artificial, sus diversas ramas y más específicamente aquellas relacionadas con Big Data, Deep Learning y los algoritmos relacionados con estas nuevas tecnologías.

A trabajadores y autónomos que residan en la Comunidad de Madrid.

Asignación de plaza sujeta a previa comprobación del sector empresarial.

No se requieren acreditaciones/titulaciones. No obstante, se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación.

Al finalizar el curso recibirás un diploma acreditativo, expedido por la Comunidad de Madrid.

Nuestro método de aprendizaje incluye: cursos presenciales en centros de formación en Madrid, con docentes altamente cualificados y actualizados en diferentes sectores, que proporcionan las técnicas y herramientas de cada profesión. Estos cursos se imparten bajo nuestro modelo formativo, probado durante 40 años, que permite a desempleados y trabajadores adquirir conocimientos de alta calidad, adentrarse en nuevas disciplinas y perfeccionar sus habilidades, impulsando el aprendizaje y el desarrollo profesional y personal.

Te solicitaremos más datos de tu perfil para asesorarte de la mejor manera y encontrar el curso que encaje con tus necesidades y requisitos.

Grupo Colón-IECM es un grupo de centros de formación con 40 años de experiencia impartiendo formación para el empleo a profesionales del sector.

Los requisitos que necesitas para poder escribirte en caso de estar empleado son: vida laboral y DNI actualizados.

Para inscribirte en el curso, simplemente haz clic en el botón «Pide información» y te contactaremos para tramitar tu matrícula. Las plazas son limitadas, sujetas a los requisitos de la Administración pública.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

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Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 10 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • IA
  • Definición
  • Historia
  • Ramas de la IA
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Big Data
  • Aplicación del algoritmo
  • Modelos supervisados
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Modelos profundos
  • Ejemplos
  • Weka
  • Orange
  • Empresa

Profesores

Ana Martín López

Ana Martín López

Docente

Equipo  Docente

Equipo Docente

Docencia

Luis Barrabí

Luis Barrabí

Docente

Temario


1. Inteligencia Artificial aplicada a la empresa
1. Introducción a la inteligencia artificial.
1.1. Definición e historia de la inteligencia artificial.
1.2. Identificación de las ramas de la IA y sus algoritmos.
1.3. Uso del Machine/Deep Learning.
1.4. Conocimiento acerca del Big data como el cambio en la IA.

2. Aplicación del algoritmo de inteligencia artificial.
2.1. Uso en el Machine Learning: modelos supervisados.
2.2. Uso en el Machine learning: modelos no supervisados.
2.3. Aprendizaje por refuerzo 2.4 Modelos profundos (Deep learning).
2.4. Asimilación de ejemplos con Weka/Orange

Información adicional

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