Inteligencia Artificial Generativa & Business Innovation

Curso

En Madrid

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900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Lugar

    Madrid

  • Duración

    3 Meses

  • Inicio

    Fechas a elegir

El curso forma profesionales capaces de aplicar la IA en el entorno empresarial. Combina conocimientos técnicos y estratégicos con el uso de herramientas reales, certificaciones de Google y aprendizaje práctico. Prepara para liderar proyectos de innovación, optimizar procesos y generar ventajas competitivas en la transformación digital.

Desde Emagister te facilitamos el acceso a la inscripción para el curso de tres meses en IA Generativa and business Innovation liderado por el director Emérito Martínez. Aquí tu como alumno te aprenderás a dominar uno de los campos más demandados del mercado laboral.

A lo largo del programa, explorarás estrategias de negocio, la implementación efectiva de sistemas de IA y el liderazgo estratégico en un entorno impulsado por la tecnología. Esta formación aborda tanto los aspectos teóricos como prácticos, combinando conocimientos en gestión, ética y tecnología para preparar a los líderes del futuro.

¿Qué estás esperando para anotarte? Tu futuro comienza hoy.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado

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Madrid
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C/ Joaquín Costa, 41, 28002

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Opiniones

Logros de este Centro

2019
2018
2016
2015
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
13 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

Materias

  • E-business
  • Inteligencia artificial
  • Análisis de datos
  • Pensamiento estratégico
  • Optimización de procesos
  • Herramientas digitales

Temario

MÓDULOS:


1) Estrategias y Modelos de Negocio en la Era de la IA y la Transformación Digital.
2) AI Agents.
3) Gestión de Proyectos de IA. ¿Cómo pasar de la teoría a la práctica?
4) Liderazgo estratégico y ética en la IA.

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