Curso de Inteligencia artificial y sector financiero

Curso subvencionado para trabajadores

Online

Curso gratis
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    60h

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Tutor personal

    Sí

En este curso online 100% gratuito de inteligencia artificial aplicada al sector financiero, aprenderás a utilizar herramientas de IA para evaluar riesgos, automatizar procesos y optimizar la experiencia del cliente.

Instalaciones y fechas

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

Aproximar al concepto de inteligencia artificial relacionada con el sector financiero y sus implicaciones, conociendo las técnicas básicas para su implementación y el marco normativo de aplicación.

Profesionales de dirección financiera y gestión de sucursales bancarias.

Expertos en contabilidad, asesoría financiera, inversiones y análisis financiero.

Analistas de sistemas, software, web y multimedia.

Especialistas en bases de datos, redes informáticas, administración de sistemas y soporte TI.

Técnicos y empleados de áreas contables, estadísticas, financieras y bancarias.

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Opiniones

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2024
2018
2017
Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
13 años con Emagister

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 13 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • TÉCNICAS CLÁSICAS
  • Algoritmos
  • Patrones de datos
  • Machine learning
  • Sector Financiero
  • IA aplicada
  • Calificación crediticia
  • Concesión de créditos
  • Canales de comunicación
  • Normativa vigente

Temario

1. Identificación de las técnicas clásicas de inteligencia artificial.

2. Aproximación a la utilización de algoritmos para dotar a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (machine learning).

3. Acercamiento a las implicaciones y aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector financiero.

4. Aplicación de la inteligencia artificial a la calificación crediticia, lo que permite mejorar las evaluaciones y acelerar los plazos de concesión de créditos.

5. Automatización de los canales de comunicación con el cliente (chatbots y asistentes virtuales).

6. Aplicación de la normativa en el ámbito de la inteligencia artificial y conocimiento de las implicaciones legales y éticas.

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