Curso de Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

Curso subvencionado desempleados y trabajadores

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado

  • Nivel

    Nivel básico

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    50h

  • Duración

    20 Días

  • Inicio

    13/10/2026

  • Campus online

    Sí

  • Tutor personal

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Descubre el mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial y aprende cómo estas tecnologías están transformando empresas y profesiones. Un curso práctico y accesible, ideal para adquirir conocimientos básicos y comprender las principales aplicaciones de la IA y el análisis de datos.

Instalaciones y fechas

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Online

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13 oct 2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

Conocer los fundamentos del Big Data y la Inteligencia Artificial, sus principales aplicaciones y las oportunidades que ofrecen para mejorar procesos y afrontar los nuevos retos del entorno laboral.

Prioritariamente a trabajadores del ámbito administrativo. Desempleados, personal de otro sector.

Disponemos de titulación, mínimo bachillerato.

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Opiniones

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Big Data
  • Ciencia de datos
  • Bases de datos
  • ChatGPT
  • Análisis de datos
  • Analítica de datos
  • Analitica
  • Hadoop

Profesores

Docentes Estatales Estatales

Docentes Estatales Estatales

Profesor

Temario

MÓDULO DE FORMACIÓN 1: Introducción al Big Data

  • Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en el entorno empresarial, así como adquirir un conocimiento básico sobre los principios de la inteligencia artificial (IA), incluyendo los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

MÓDULO DE FORMACIÓN 2: Arquitectura Big Data y principales tecnología

  • Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos, manejando frameworks como Hadoop y Spark y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos.

MÓDULO DE FORMACIÓN 3: Ciencia de datos e inteligencia artificial

  • Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual.

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