Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la construcción de test
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El curso es muy didáctico. El docente explica muy bien los conocimientos de cada asignatura. En mi opinión, es una herramienta útil para aquellos profesionales que trabajamos en la estadística.
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Se trata de un curso excelente en el que aprendes varias herramientas y técnicas que te ayudan a realizar cada una de las actividades de análisis. Totalmente recomendable.
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El curso es muy fácil de entender y te da una serie de herramientas prácticas para poder llevar a cabo estos análisis desde el principio hasta el final.
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Curso
Online
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¡Conoce los modelos de ecuaciones estructurales!
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
12h
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Duración
45 Días
¿Te gustaría aprender a utilizar técnicas estadísticas que mejoren los resultados de las investigaciones? En este curso aprenderás a implementar varios modelos de ecuaciones estadísticas que te permitirán conformar la estructura factorial de un test con datos normativos. Para ello, realizarás un recorrido por los distintos métodos que permiten generar estructuras factoriales en test, de manera que puedas generarlas y evaluarlas correctamente.
En el Curso de Introducción a los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la Construcción de Test, disponible en el catálogo de Emagister, te introducirás en los fundamentos del Análisis Factorial Exploratorio (EFA), sus beneficios y los tamaños recomendados de muestra. También estudiarás las características del Exploratory Equations Modeling (SEM), su historia y tipología, así como el desarrollo del Análisis Factorial Confirmatorio (AFC).
Durante el programa, impartido por el Centro Neuro Plataforma, también aprenderás a manejar el Análisis de Senderos, también conocido con el nombre de Path Analysis, y el ajuste del modelo, en el que conocerás los índices y errores. Asimismo, te especializarás en el uso adecuado del software para realizar los análisis SEM y en el desarrollo de Arnos (IBM). Para complementar tus estudios, podrás visualizar varios vídeos prácticos que te mostrarán cómo realizar los análisis utilizando los softwares y las bases de datos indicadas para ello.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Objetivo principal: que el estudiante sea capaz de evaluar las estructuras factoriales de los test de manera autónoma.
Objetivos específicos:
1. Realizar un recorrido por los diferentes métodos para generar estructuras factoriales en test
2. Asentar las bases teóricas de los modelos de SEM como método para confirmar la estructura factorial de un test datos normativos
3. Mostrar los pasos de manera práctica para generar y evaluar estructuras factoriales de un test
Nivel de curso: medio
Requisitos:
- Conocimiento básico de SPSS
- Conocimiento de estadística inferencial
Un ordenador, conexión a internet.
Certificado emitido por Neuro Plataforma y profesorado.
La persona interesada recibirá toda la información necesaria junto con los enlaces para la inscripción.
Conocer los distintos métodos para generar estructuras factoriales en las pruebas neuropsicológicas
Conocer y aplicar los modelos de ecuaciones estructurales (SEM) en la creación de datos normativos
Llevar a cabo los análisis estadísticos en RStudio
Opiniones
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El curso es muy didáctico. El docente explica muy bien los conocimientos de cada asignatura. En mi opinión, es una herramienta útil para aquellos profesionales que trabajamos en la estadística.
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Se trata de un curso excelente en el que aprendes varias herramientas y técnicas que te ayudan a realizar cada una de las actividades de análisis. Totalmente recomendable.
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El curso es muy fácil de entender y te da una serie de herramientas prácticas para poder llevar a cabo estos análisis desde el principio hasta el final.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Maite Carreras
Iván Sánchez
Juan Arango
Materias
- Modelos de ecuaciones
- Ecuaciones estructurales
- Construcción de test
- Estructura factorial
- Datos normativos
- Análisis factorial
- Muestras
- Exploratory Equations Modeling
- Historia
- Análisis de Senderos
- Path Analysis
- Índices
- Errores
- Software
- Arnos
Temario
1. Análisis factorial exploratorio (EFA) en el uso de los test
Aspectos teóricos del EFA
Propósitos del EFA
Beneficios del EFA
Tamaños de muestra para el EFA
Otros sistemas de creación de factores
Exploratory graph analysis
2. Structural Equations Modeling (SEM)
¿Qué son los modelos de ecuaciones estructurales (SEM)?
Historia del SEM
Propósitos del SEM
Tipos de SEMs
Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)
Path analysis (Análisis de Senderos)
Ajuste del modelo (Índices y errores)
Software para realizar análisis SEM
Amos (IBM)
RStudio
3. Vídeos prácticos
3-1 Video práctico / Cómo hacer un Análisis factorial confirmatorio utilizando software Amos (IBM)
3-2 Video práctico / Análisis basado en modelos de ecuaciones estructurales utilizando el software R
3-3 Video práctico / Cómo hacer un Análisis factorial confirmatorio utilizando la base de datos PHQ9
4. Conclusiones
5. Aula virtual en directo, sesión preguntas
Información adicional
Este curso está impartido por: Diego Rivera, MPH, PhD. Recursos didácticos: Dataset que incluyen puntuaciones de test psicológicas y neuropsicológicas Trabajo práctico por parte del alumnado Uso del AMOS y R como los software de mayor uso para el SEM
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Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) en la construcción de test
