Estadística Aplicada a la Investigación
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Son gente muy humana, con alta calidad moral
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El tutor ha sido de ayuda al menos en la segunda parte del curso.
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De manera general pienso que el curso es muy satisfactorio para mi persona y también en términos profesionales. El primer módulo fue excelente y me ayudó, además, en mis actividades profesionales. El segundo es obviamente más difícil para el estudiante, principalmente porque las apostillas son muy extensas y los ejercicios tienen sus dificultades. En cuanto a los tutores, tengo que agradecerle mucho a los profesores su solicitud y su apoyo técnico.
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Postgrado
Online
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¡Amplia tus conocimientos en estadística!
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Tipología
Postgrado
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Metodología
Online
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Créditos
60
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Emagister.com se complace en presentar el siguiente curso formativo sobre Estadística Aplicada a la Investigación que imparte el Instituto Virtual de Ciencias Humanas, una magnífica oportunidad para aumentar los conocimientos en estadística general. Dirigido a alumnos que hayan cursado COU en la rama de ciencias puras y mixtas, así como a estudiantes de Biología y personas en general interesados en bioestadística, este postgrado permitirá a aquellos alumnos con titulación superior obtener el título de máster, mientras que aquellos titulados en COU o similar obtendrán el diploma en estadística aplicada.
El curso se impartirá íntegramente online a lo largo de todo un año. Al ser online, el alumno dispondrá de un espacio virtual donde consultar todo lo referente al curso e, igualmente, dispondrá de un tutor personal que le guiará en las dudas que puedan surgir. Asimismo, el centro contempla descuentos en la matrícula por méritos académicos y según los estudios previos.
El temario se dividirá en tres cuatrimestres, durante los cuales el alumno aprenderá todo lo referente a la Estadística aplicada a la Biología: estadística descriptiva, cálculo de probabilidades y estadística matemática. Cada módulo formativo aportará conocimientos profundos y solventes sobre la bioestadística, posibilitando así que el alumno tenga la formación necesaria para entrar en el mercado laboral con todas las garantías de éxito.
Contacta para más información a través de emagister.com.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Certificado de asistencia otorgado por Instituto Virtual de Ciencias Humanas
Opiniones
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Son gente muy humana, con alta calidad moral
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El tutor ha sido de ayuda al menos en la segunda parte del curso.
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De manera general pienso que el curso es muy satisfactorio para mi persona y también en términos profesionales. El primer módulo fue excelente y me ayudó, además, en mis actividades profesionales. El segundo es obviamente más difícil para el estudiante, principalmente porque las apostillas son muy extensas y los ejercicios tienen sus dificultades. En cuanto a los tutores, tengo que agradecerle mucho a los profesores su solicitud y su apoyo técnico.
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Valoración del curso
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Materias
- Estadística
- Ciencias del trabajo
- Métodos cuantitativos
- Análisis matemático
- Matemática aplicada
- Cálculo matemático
- Análisis estadístico
- Matemáticas y ciencias
- SPSS
- Análisis multivariante
- Bioestadística
- Estadística descriptiva
- Cálculo de probabilidades
- Estadística matemática
- Contrastes de hipótesis
- Contrastes de homogeneidad
- Técnicas multivariantes
- Regresión logística
- Muestreo Aleatorio Simple
- Muestreo estadístico
Profesores
Eloy Rodríguez Navarro
Tutor
Prof. de Antropología filosófica
María Romera Valdehita
Tutora
Licenciada en Psicopedagogía. Orientadora Educativa.
Temario
PRIMER CUATRIMESTRE
MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Distribución de Frecuencias en variables unidimensionales y sus características numéricas.
2. Distribución de Frecuencias en variables bidimensionales y sus características numéricas.
3. Métodos gráficos
4. Correlación y regresión.
5. Generalización en n-dimensiones.
6. Variables temporales.
7. Conocimientos elementales de "spss"
8. Conocimientos elementales de "statsgrafics".
MÓDULO II: CÁLCULO DE PROBABILIDADES
9. Definición de probabilidad.
10. Conceptos de probabilidad condicionada e independencia.
11. Variables unidimensionales.
12. Función de Distribución de variables aleatorias unidimensionales.
13. Características de las variables aleatorias unidimensionales
14. Estudio de las Distribuciones Discretas.
15. Distribuciones continuas: Distribución Normal.
16. Estudio de otras distribuciones continuas.
17. Utilización de variables con "spss".
18. Utilización de variables con "statsgrafics".
19. Utilización de variables con "sas interprise guide".
SEGUNDO CUATRIMESTRE
MÓDULO III: ESTADÍSTICA MATEMÁTICA
20. Función de distribución en variables aleatorias n-dimensionales.
21. Características de las variables n-dimensionales.
22. Estudio de la correlación y regresión en variables bidimensionales.
23. Distribuciones asociadas a la distribución normal (I).
24. Distribuciones asociadas a la distribución normal (II).
25. Estimación no paramétrica.
26. Obtención de estimadores.
27. Intervalos de confianza.
28. Contrastes de hipótesis.
29. La razón de verosimilitud.
30. La razón de verosimilitud en la distribución normal.
31. Inferencia no paramétrica.
32. Bondad de ajuste.
33. Contrastes de aleatoriedad.
34. Contrastes de independencia.
35. Contrastes de posición.
36. Contrastes de homogeneidad.
37. Análisis de variables con "spss"
38. Análisis de variables con "statsgrafics".
39. Análisis de variables con "sas interprise guide".
TERCER CUATRIMESTRE
MÓDULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIANTES
40. Estudio del análisis factorial.
41. Análisis discriminante.
42. Análisis Cluster.
43. Análisis de conglomerados.
44. Análisis de correlación canónica.
45. Análisis de regresión Lineal.
46. Análisis de regresión múltiple.
47. Regresión logística.
48. Selección de un modelo de regresión.
49. Modelos de regresión para variables cualitativas.
50. Modelos de respuesta "Logit y Probit".
51. Modelos "log-lineales".
52. Regresión de Cox.
53. Análisis multivariantes con "spss"
54. Análisis multivariantes con "stastgrafics".
MÓDULO V: MUESTREO ESTADÍSTICO
55. Muestreo Aleatorio Simple.
56. Muestreo Aleatorio Estratificado.
57. Técnicas de estimación de la varianza.
58. Muestreo sistemático.
59. Métodos de estimación indirectos.
60. Muestreo de conglomerados "monoetápico".
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Estadística Aplicada a la Investigación