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Machine Learning, programación de algoritmos en R y Python

5.0
2 opiniones
  • Me gustó mucho el curso. La estructuracion del curso, el equilibrio entre teoria y practica, y la forma de dar clase del profesor, explicando paso a paso los contenidos. Lo recomendaría a cualquiera que se quiera iniciar en Machine Learning y quiera sacar el maximo partido a un mes intensivo de trabajo
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  • Un curso muy aplicado y muy interesante. Recomendable.
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Curso

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  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    5 Semanas

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

Una de las profesiones más demandadas

Machine learning es la ciencia que permite que las máquinas aprendan a través de los datos. En la última década, su crecimiento e implentaciones prácticas han crecido exponencialmente, utilizándose en reconocimiento facial, conducción automática, diagnósticos médicos, trading, etc.. En este curso aprenderás las diferentes técnicas y algoritmos de machine learning existentes, de forma teórica y práctica.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

A tener en cuenta

En este curso aprenderás a desarrollar diversos algoritmos y los fundamentos del machine learning, conociendo las diferencias y aplicabilidades de cada uno de ellos. Comenzando con las técnicas más básicas hasta los algoritmos más avanzados de deep learning.
Aprenderás a programar diversos algoritmos con R y Python, los lenguajes más utilizados en el aprendizaje automático. En cada vídeo, se realizará una introducción y se presentará una base teórica, para posteriormente ponerlo en práctica con diversos conjuntos de datos.
El objetivo es que domines la materia y puedas implementar aplicaciones prácticas completas en cualquier ámbito, pudiendo explicar el funcionamiento de cada algoritmo a cualquier persona, mejorando tu carrera profesional y abriéndote oportunidades laborales en el mundo de análisis de datos tan demandado hoy en día.

No son necesarios conocimientos previos, aunque se recomienda tener nociones básicas de matemáticas y programación.

Sobre todo por la calidad y por hacerlo online con la mentalidad de un curso presencial: profesor dedicado, ejercicios, tests, prueba final, tutorías, diploma de certificación, etc. Damos los mejores cursos online, entre determinadas fechas, buscando la colaboración de todos los alumnos, para que no sea un curso que hagas "sólo en casa", sino un curso que hagas a la vez que otros compañeros, pero donde quieras, y a tu ritmo. Nuestros cursos son de la más alta calidad, pero no queremos pararnos en las grandes ciudades, sino llegar a toda España y Latinoamérica.

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Opiniones

5.0
  • Me gustó mucho el curso. La estructuracion del curso, el equilibrio entre teoria y practica, y la forma de dar clase del profesor, explicando paso a paso los contenidos. Lo recomendaría a cualquiera que se quiera iniciar en Machine Learning y quiera sacar el maximo partido a un mes intensivo de trabajo
    |
  • Un curso muy aplicado y muy interesante. Recomendable.
    |
100%
4.4
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Koss osoro

5.0
13/11/2021
Sobre el curso: Me gustó mucho el curso. La estructuracion del curso, el equilibrio entre teoria y practica, y la forma de dar clase del profesor, explicando paso a paso los contenidos. Lo recomendaría a cualquiera que se quiera iniciar en Machine Learning y quiera sacar el maximo partido a un mes intensivo de trabajo
¿Recomendarías este curso?:

Jose Fco Rubio Palau

5.0
29/07/2021
Sobre el curso: Un curso muy aplicado y muy interesante. Recomendable.
¿Recomendarías este curso?:
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Redes neuronales
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Algoritmos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Fundamentos del machine learning
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Deep learning
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Algoritmos con R y Python
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Aprendizaje automático
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Técnicas de Machine Learning
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Conceptos de overfitting y underfitting
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Regresión lineal
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Random Forest y Gradient Boosting
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Nociones matemáticas básicas
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Álgebra Lineal
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Cálculo
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estadística descriptiva
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Estructura de datos en R
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Manipulación de dataframes
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Limpieza y transformación de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Relación entre variables
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Entrenamiento y evaluación de modelos
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Métricas de desempeño de modelos
    2

    2 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Profesores

Rafael Zambrano

Rafael Zambrano

Profesor Machine Learning, ETL

Rafael Zambrano López es Ingeniero de Telecomunicaciones (Universidad Politécnica de Madrid) con Máster en Ingeniería Eléctrica (Universidad Federal de Río de Janeiro). Su campo de especialidad es el tratamiento de señales y análisis de datos. Durante su etapa en Brasil trabajó en la empresa Petrobras, participando además en diversos proyectos de investigación en la Universidad. Actualmente desarrolla labores de científico de datos en La Liga de Fútbol Profesional e imparte clases en diversos cursos de Big Data y Análisis de Datos.

Temario

0. Nociones matemáticas básicas

0.0 Introducción

0.1 Álgebra Lineal

0.2 Cálculo

0.3 Estadística Descriptiva

0.4 Estadística Inferencial

0.5 Caso Práctico

1. Tratamiento de datos en R

1.0 Introducción

1.1 Introducción a R

1.2 Estructuras de Datos en R

1.3 Manipulación de dataframes

1.4 Limpieza y transformación de datos

1.5 Relación entre variables

1.6 Visualización

1.7 Caso Práctico

2. Conceptos de Machine Learning

2.0 Introducción

2.1 Conceptos generales de Machine Learning

2.2 Técnicas de Machine Learning

2.3 Entrenamiento y evaluación de modelos

2.4 Conceptos de overfitting y underfitting

2.5 Métricas de desempeño de modelos

2.6 Caso Práctico

3. Aprendizaje supervisado

3.0 Introducción

3.1 Regresión Lineal

3.2 Regresión Logística

3.3 Redes neuronales

3.3.1 Redes Neuronales (Parte I)

3.3.2 Redes Neuronales (Parte II)

3.4 Árboles de Decisión

3.5 Random Forest y Gradient Boosting

3.6 Importancia de Variables

3.7 Caso Práctico

4. Aprendizaje no supervisado

4.0 Introducción

4.1 Algoritmos de agrupación

5. Deep Learning

5.1 Redes Neuronales Convolucionales (Teoría)

5.2 Redes Neuronales Convolucionales (Práctica)

5.3 Caso Práctico Módulo 5

Información adicional

https://trainingit.es/curso-machine-learning/

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Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Machine Learning, programación de algoritmos en R y Python

250 € + IVA