Maestría Internacional en Periodismo de Datos – Diploma acreditado por Apostilla de la Haya

PERIODISMO DE DATOS

MÓDULO 1. MEDIOS DE COMUNICACIÓN

• UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA COMUNICACIÓN
• UNIDAD DIDÁCTICA 2. ELEMENTOS DE LA COMUNICACIÓN
• UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOS DE COMUNICACIÓN
• UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUNCIÓN DE LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN UNIDAD DIDÁCTICA 5. TEORÍAS Y MODELOS DE LA COMUNICACIÓN COLECTIVA

1. Mass Communication Research
2. Conductismo
3. Funcionalismo
4. Teorías críticas: Escuela de Frankfurt
5. Estructuralismo

RESUMEN

AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DEL PERIODISMO UNIDAD DIDÁCTICA

1. PRINCIPIOS DEL PERIODISMO

1. Teoría de las 6W
2. Pirámide invertida
3. Entradilla o lead

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOLOGÍAS DE PERIODISMO

1. Periodismo de investigación
2. Periodismo de datos
3. Periodismo de soluciones y constructivo

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DERECHOS Y LIBERTADES

1. Derecho a la información
2. Libertad de información
3. Libertad de expresión
4. Límites

UNIDAD DIDÁCTICA 4. FUENTES PERIODÍSTICAS

1. Tipologías de fuentes
2. Verificación y contraste de fuentes
3. Protección de fuentes y confidencialidad

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CÓDIGO DEONTOLÓGICO

1. Principios éticos fundamentales
2. Casos de máxima sensibilidad
   • Protección del menor
   • Derecho de rectificación
   • Secretos oficiales

RESUMEN

AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 3. TIPOLOGÍAS Y GÉNEROS DEL PERIODISMO

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL PERIODISMO

1. Funciones fundamentales
   • Social
   • Cultural
   • Educativa

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE PERIODISMO

1. Según la plataforma de difusión
2. Según la temática
3. Según el género

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GÉNEROS PERIODÍSTICOS

1. Género informativo
   • Noticia
   • Reportaje
   • Entrevista
2. Género de opinión
   • Editorial
   • Artículo de opinión
   • Columnas de opinión
   • Crítica
   • Cartas al director
3. Género híbrido o mixto
   • Crónica
   • Reportaje interpretativo
   • Entrevista interpretativa

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PLATAFORMAS Y SOPORTES

1. Prensa escrita
2. Radio
3. Televisión
4. Internet y formatos digitales

RESUMEN

AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 4. INTRODUCCIÓN AL PERIODISMO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES DEL PERIODISMO DE DATOS

1. Origen y evolución
2. Uso de datos como fuente de información
   • Metodología de trabajo
3. Perfil del periodista de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 2. BASES DE DATOS DISPONIBLES

1. Open Data
2. Fuentes oficiales de datos
3. Portales de transparencia
4. Peticiones de información
5. Organismos internacionales
6. Fuentes no oficiales
7. Datos generados por usuarios

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TIPOLOGÍAS DE DATOS

1. Datos estructurados
2. Datos no estructurados
3. Datos semiestructurados

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE DATOS

1. Tipos de análisis de datos
   • Análisis de redes sociales
   • Análisis geoespacial
   • Análisis estadístico descriptivo e inferencial
   • Análisis textual y minería de texto
   • Análisis temporal y de series de tiempo
2. Web scraping
3. Hojas de cálculo
4. Mecanismos de análisis
   • Importar datos
   • Filtrar y ordenar
   • Limpieza de datos
   • Tablas dinámicas
   • Filtros condicionales y otras opciones avanzadas
   • Descriptores estadísticos típicos
   • Uso de inteligencia artificial
5. Análisis visual
6. Redacción y visualización
   • Construcción narrativa con datos
   • Adaptación a diferentes formatos y medios
   • Presentación de herramientas de visualización

UNIDAD DIDÁCTICA 5. REDACCIÓN SEGÚN EL TRATAMIENTO DEL DATO

1. Género informativo
2. Género interpretativo

UNIDAD DIDÁCTICA 6. PARTICIPACIÓN CIUDADANA Y DATOS ABIERTOS

RESUMEN

AUTOEVALUACIÓN

MÓDULO 5. ESTADÍSTICA PARA PERIODISTAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. Medidas de tendencia central
   • Media
   • Mediana
   • Moda
2. Medidas de dispersión
   • Varianza
   • Desviación típica
3. Distribuciones y percentiles

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA AL PERIODISMO

1. Muestras y poblaciones
2. Intervalos de confianza y margen de error
3. Significación estadística

UNIDAD DIDÁCTICA 3. CORRELACIÓN Y CAUSALIDAD

1. Coeficientes de correlación
2. Regresión lineal básica
3. Trampas interpretativas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. LECTURA CRÍTICA DE DATOS Y ENCUESTAS

1. Sesgos en encuestas y sondeos electorales
2. Visualizaciones engañosas
3. Manipulación de escalas y contexto

UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA PERIODISTAS

1. Excel
2. Google Sheets

MÓDULO 6. OBTENCIÓN Y GESTIÓN DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA Y ACCESO A DATOS

1. Planificación de la investigación periodística
2. Identificación de fuentes
   • Primarias
   • Secundarias
3. Acceso a bases de datos institucionales

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LEGISLACIÓN SOBRE ACCESO A LA INFORMACIÓN

1. Leyes de transparencia
2. Derecho de acceso
3. Recursos ante denegaciones

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE OBTENCIÓN DE DATOS

1. Descarga de conjuntos de datos abiertos
2. Solicitudes formales de información pública
3. Web scraping avanzado

UNIDAD DIDÁCTICA 4. GESTIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

1. Formatos de datos
2. Bases de datos relacionales
3. Organización de proyectos de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 5. CALIDAD Y AUDITORÍA DE DATOS

1. Evaluación de fiabilidad y validez
2. Metadatos y documentación de fuentes
3. Trazabilidad y reproducibilidad del análisis

MÓDULO 7. LIMPIEZA Y PROCESAMIENTO DE DATOS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE LIMPIEZA DE DATOS

1. Dato sucio
2. Flujo de trabajo de limpieza

UNIDAD DIDÁCTICA 2. LIMPIEZA CON HOJAS DE CÁLCULO

1. Detección y eliminación de duplicados
2. Normalización de formatos
   • Normalización de fechas
   • Normalización de números
   • Normalización de textos
   • Normalización de códigos y categorías
3. Manejo de valores vacíos y nulos

UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPENREFINE Y LIMPIEZA AVANZADA SIN CÓDIGO

1. Interfaz y flujo de trabajo
2. Clustering y reconciliación de entidades
3. Transformaciones con GREL

UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROCESAMIENTO CON PYTHON Y PANDAS

1. Carga, inspección y filtrado de dataframes
2. Transformaciones y agrupaciones
3. Exportación de resultados

UNIDAD DIDÁCTICA 5. VALIDACIÓN Y DOCUMENTACIÓN DEL PROCESO

1. Registro de transformaciones aplicadas
2. Control de versiones de datos
3. Reproducibilidad y auditoría del flujo de trabajo

MÓDULO 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS (I): PRINCIPIOS Y HERRAMIENTAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE LA VISUALIZACIÓN DE DATOS

1. Percepción visual y cognición
2. Principios de Edward Tufte
   • Claridad
   • Precisión
   • Eficiencia

UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOLOGÍAS DE GRÁFICOS

1. Gráficos para comparar
   • Barras horizontales
   • Columnas
   • Lollipop
2. Gráficos para evolución temporal
   • Líneas
   • Áreas
3. Gráficos para distribuciones
   • Histogramas
   • Boxplot
   • Violín
4. Gráficos para proporciones
   • Circulares
   • Treemap
   • Waffle
5. Gráficos para correlaciones
   • Dispersión
   • Burbujas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. DISEÑO Y ACCESIBILIDAD

1. Uso de color
   • Paletas y contraste
2. Tipografía y jerarquía visual

UNIDAD DIDÁCTICA 4. HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN SIN CÓDIGO

1. Datawrapper
2. Flourish
3. Infogram
4. Canva

MÓDULO 9. VISUALIZACIÓN DE DATOS (II): MAPAS Y VISUALIZACIONES AVANZADAS

UNIDAD DIDÁCTICA 1. CARTOGRAFÍA Y PERIODISMO GEOESPACIAL

1. Tipos de datos geoespaciales
   • Vectoriales
   • Ráster

UNIDAD DIDÁCTICA 2. HERRAMIENTAS DE MAPAS PARA PERIODISTAS

1. QGIS
2. Mapbox
3. Carto
4. Google Maps
5. Datawrapper Maps

UNIDAD DIDÁCTICA 3. MAPAS PERIODÍSTICOS

1. Mapas coropléticos
2. Mapas de puntos y mapas de calor
3. Mapas de flujo y de redes

UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISUALIZACIONES AVANZADAS E INTERACTIVAS

1. Scrollytelling y narrativas desplazables
2. Visualizaciones de redes
3. Gráficos animados