Máster en IA aplicada a Cine, Storytelling y Producción Audiovisual

Master oficial
En Barcelona
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master oficial
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Lugar
Barcelona
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Duración
9 Meses
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Inicio
Octubre 2026
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Créditos
60 ECTS
¿Te preguntas cómo se inserta el cine en el contexto actual? ¿Cómo se integra la IA en la producción audiovisual? Si te haces estas preguntas, este máster es para ti. Es ideal para profesionales que buscan dominar la intersección entre inteligencia artificial, lenguaje cinematográfico y narrativa digital. Este programa no solo te enseña a utilizar herramientas generativas, sino que también te proporciona una base crítica y técnica para redefinir los procesos de creación, desde el guion asistido hasta la postproducción automatizada.
Emagister presenta el Máster en IA aplicada al Cine, Storytelling y Producción Audiovisual, un programa en el que aprenderás a integrar flujos de trabajo de text-to-video, image-to-image y 3D-to-video, garantizando siempre la coherencia narrativa y el control creativo. Su plan de estudios profundiza en la analítica fílmica computacional, permitiéndote extraer métricas de ritmo, color y escala de planos para tomar decisiones de producción basadas en datos. Asimismo, abordarás los desafíos éticos y legales actuales, como la propiedad intelectual, el AI Act y los protocolos de transparencia (metadatos y trazabilidad), fundamentales para trabajar con rigor en la industria europea y global.
Impartido por BAU, Centro Universitario de Artes y Diseño de Barcelona, el programa utiliza una metodología de “coding for no coders”, haciendo accesible la complejidad de las redes neuronales y los modelos de difusión a perfiles creativos. Desarrollarás proyectos reales de worldbuilding y finalizarás tu formación con un Trabajo Fin de Máster que acreditará tu solvencia profesional ante expertos. Estarás preparado para ocupar roles estratégicos como director de cine algorítmico, supervisor de IA en postproducción o consultor de gobernanza digital, liderando la innovación en estudios, productoras y festivales de todo el mundo.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
-DNI vigente (estudiantes españoles) o pasaporte o CID vigente (estudiantes extranjeros).
-CV
-Book o Portfolio de proyectos
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Materias
- Creatividad
- Historia del cine
- Imagen
- Producción
- Narrativa
- Guión
- Edición de vídeo
- Arte
- Audio
- Producción de vídeo
- Producción audiovisual
- Dirección de cine
- Color
- Dirección de fotografía
- Producción de cine
- Sonido en cine
- Sonido profesional
- Creación audiovisual
- Dirección audiovisual
- Audio y vídeo
Temario
Módulo 1 – Fundamentos críticos de la IA creativa para el cine
Este módulo establece las bases teóricas y prácticas para comprender cómo la IA transforma el lenguaje cinematográfico. Los estudiantes desarrollan una comprensión profunda de la imaginación artificial, los nuevos roles profesionales y los protocolos de transparencia necesarios para trabajar con la IA de forma responsable y creativa
- Historia de la creatividad computacional. Del arte generativo al poscine.
- Imaginación artificial y marcos éticos y filosóficos: coautoría hombre-máquina y visión artificial.
- Economía política de la IA. Microtrabajo, sesgos y la reconfiguración de las profesiones cinematográficas.
- Protocolos de transparencia y procedencia. Metadatos, avisos y trazabilidad.
- Marco legal y ético. Propiedad intelectual, Ley de IA y sostenibilidad energética.
- IA, teoría queer y archivos imposibles: perspectivas críticas sobre género, disidencia sexual y sesgos algorítmicos.
Módulo 2: Arquitecturas de IA para el cine. De los perceptrones a los modelos del mundo.
Este módulo explora los fundamentos matemáticos y conceptuales de los modelos contemporáneos de IA relevantes para la creación audiovisual. Mediante experimentos prácticos de programación para no programadores, los estudiantes comprenderán el funcionamiento de las redes neuronales, los transformadores y los modelos de difusión que están revolucionando la industria.
- De los perceptrones a los transformadores: historia y evolución de las arquitecturas de IA.
- Modelos generativos. Difusión, incrustaciones y espacios latentes.
- Optimización y generalización: cómo aprenden las máquinas.
- Complejidad computacional y computación verde.
- Experimentos visuales: límites de decisión, filtros CNN y mapas de atención.
Módulo 3 – Análisis cinematográfico computacional. Ritmo, estilo y narrativa
Este módulo capacita a los estudiantes para analizar corpus cinematográficos mediante métodos computacionales avanzados. Aprenden a extraer métricas formales y narrativas (ritmo de edición, paletas de color, redes de personajes) y a traducirlas en decisiones creativas concretas para la escritura de guiones, la producción y la posproducción.
- Diseño y gobernanza de corpus cinematográficos.
- Segmentación automática y métricas formales: ASL, escalas de toma y movimiento.
- Análisis de la historia: ritmos dramáticos, arcos y relaciones entre los personajes.
- Indicadores de audiencia y trayectorias de circulación.
- Panel interactivo y visualización de datos para decisiones creativas.
Módulo 4 – Proyectos generativos para cine: de la idea al proyecto
En este módulo intensivo de producción, los estudiantes desarrollan un proyecto generativo de principio a fin. Desde la creación de mundos con IA hasta el proyecto final con un paquete de transparencias. Se integran flujos de trabajo de texto a vídeo, imagen a imagen, 3D a vídeo y herramientas de edición profesional para crear cualquier tipo de proyecto: cortometrajes, vídeos musicales, documentales, avances o escenas piloto, entre otros.
- La creación del mundo y la elaboración de guiones ayudaron al control creativo.
- Flujos generativos: texto/imagen/3D → imagen/vídeo/audio con consistencia narrativa.
- Canal de producción con IA generativa para video y audio: retoque, corrección de color y sonido.
- Gestión de riesgos legales y presupuesto energético.
- Presentación profesional con demostración y mazo de presentación.
Módulo 5 – Proyecto Final de Máster (TFM)
El Trabajo Final de Máster integra todo el aprendizaje en un proyecto de investigación o creación con defensa pública. Los estudiantes pueden elegir entre desarrollar una pieza audiovisual con IA, un estudio analítico computacional, un proyecto mixto o un artículo académico, siempre con total trazabilidad y transparencia profesional.
- Planificación y gestión autónoma de proyectos.
- Desarrollo de pieza/demo o estudio analítico.
- Documentación rigurosa: informe, metodología y anexos técnicos.
- Paquete de transparencia: metadatos, tarjetas modelo y hojas de datos.
- Defensa pública ante tribunal de expertos.
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