Master in AI for Cinema, Storytelling and Audiovisual Production

BAU Centro Universitario de Artes y Diseño de Barcelona
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Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Lugar

    Barcelona

  • Duración

    9 Meses

  • Inicio

    Octubre 2026

El Máster en IA Aplicada al Cine, la Narrativa y la Producción Audiovisual es un programa de formación avanzada en la intersección de la inteligencia artificial, el cine y la narración digital . Combina fundamentos teóricos (historia y teoría de la creatividad computacional, marcos éticos, propiedad intelectual y gobernanza) con metodologías aplicadas (analítica cinematográfica computacional y proyectos generativos) para responder a las necesidades reales de los sectores audiovisual y de investigación

A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán criterios para evaluar tecnologías y procesos (viabilidad técnica, impacto legal y social, sostenibilidad) y habilidades para documentar y comunicar decisiones de forma transparente (metadatos, créditos y anexos técnicos). El máster integra prácticas guiadas con datos y herramientas actuales (abiertos y comerciales) y culmina con un Proyecto Final de Máster que demuestra dominio conceptual y competencia profesional.

Este máster se dirige a perfiles con formación en cine y comunicación audiovisual (dirección, guion, montaje, fotografía, sonido, producción), humanidades (estudios culturales, filosofía, antropología, literatura, historia del arte), diseño y artes digitales, así como a perfiles técnicos (informática/ingeniería creativa) interesados ​​en las narrativas computacionales y en incorporar IA, analítica de datos y protocolos de transparencia en sus procesos creativos y de producción.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Barcelona
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carrer Pujades 118, 08005

Inicio

Oct-2026Matrícula abierta

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2020

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 22 años en Emagister.

Materias

  • Creatividad
  • Historia del cine
  • Imagen
  • Producción
  • Narrativa
  • Guión
  • Edición de vídeo
  • Arte
  • Audio
  • Producción de vídeo
  • Producción audiovisual
  • Dirección de cine
  • Color
  • Dirección de fotografía
  • Producción de cine
  • Sonido en cine
  • Sonido profesional
  • Creación audiovisual
  • Dirección audiovisual
  • Audio y vídeo

Temario

Módulo 1 – Fundamentos críticos de la IA creativa para el cine

Este módulo establece las bases teóricas y prácticas para comprender cómo la IA transforma el lenguaje cinematográfico. Los estudiantes desarrollan una comprensión profunda de la imaginación artificial, los nuevos roles profesionales y los protocolos de transparencia necesarios para trabajar con la IA de forma responsable y creativa

  • Historia de la creatividad computacional. Del arte generativo al poscine.
  • Imaginación artificial y marcos éticos y filosóficos: coautoría hombre-máquina y visión artificial.
  • Economía política de la IA. Microtrabajo, sesgos y la reconfiguración de las profesiones cinematográficas.
  • Protocolos de transparencia y procedencia. Metadatos, avisos y trazabilidad.
  • Marco legal y ético. Propiedad intelectual, Ley de IA y sostenibilidad energética.
  • IA, teoría queer y archivos imposibles: perspectivas críticas sobre género, disidencia sexual y sesgos algorítmicos.

Módulo 2: Arquitecturas de IA para el cine. De los perceptrones a los modelos del mundo.

Este módulo explora los fundamentos matemáticos y conceptuales de los modelos contemporáneos de IA relevantes para la creación audiovisual. Mediante experimentos prácticos de programación para no programadores, los estudiantes comprenderán el funcionamiento de las redes neuronales, los transformadores y los modelos de difusión que están revolucionando la industria.

  • De los perceptrones a los transformadores: historia y evolución de las arquitecturas de IA.
  • Modelos generativos. Difusión, incrustaciones y espacios latentes.
  • Optimización y generalización: cómo aprenden las máquinas.
  • Complejidad computacional y computación verde.
  • Experimentos visuales: límites de decisión, filtros CNN y mapas de atención.

Módulo 3 – Análisis cinematográfico computacional. Ritmo, estilo y narrativa

Este módulo capacita a los estudiantes para analizar corpus cinematográficos mediante métodos computacionales avanzados. Aprenden a extraer métricas formales y narrativas (ritmo de edición, paletas de color, redes de personajes) y a traducirlas en decisiones creativas concretas para la escritura de guiones, la producción y la posproducción.

  • Diseño y gobernanza de corpus cinematográficos.
  • Segmentación automática y métricas formales: ASL, escalas de toma y movimiento.
  • Análisis de la historia: ritmos dramáticos, arcos y relaciones entre los personajes.
  • Indicadores de audiencia y trayectorias de circulación.
  • Panel interactivo y visualización de datos para decisiones creativas.

Módulo 4 – Proyectos generativos para cine: de la idea al proyecto

En este módulo intensivo de producción, los estudiantes desarrollan un proyecto generativo de principio a fin. Desde la creación de mundos con IA hasta el proyecto final con un paquete de transparencias. Se integran flujos de trabajo de texto a vídeo, imagen a imagen, 3D a vídeo y herramientas de edición profesional para crear cualquier tipo de proyecto: cortometrajes, vídeos musicales, documentales, avances o escenas piloto, entre otros.

  • La creación del mundo y la elaboración de guiones ayudaron al control creativo.
  • Flujos generativos: texto/imagen/3D → imagen/vídeo/audio con consistencia narrativa.
  • Canal de producción con IA generativa para video y audio: retoque, corrección de color y sonido.
  • Gestión de riesgos legales y presupuesto energético.
  • Presentación profesional con demostración y mazo de presentación.

Módulo 5 – Proyecto Final de Máster (TFM)

El Trabajo Final de Máster integra todo el aprendizaje en un proyecto de investigación o creación con defensa pública. Los estudiantes pueden elegir entre desarrollar una pieza audiovisual con IA, un estudio analítico computacional, un proyecto mixto o un artículo académico, siempre con total trazabilidad y transparencia profesional.

  • Planificación y gestión autónoma de proyectos.
  • Desarrollo de pieza/demo o estudio analítico.
  • Documentación rigurosa: informe, metodología y anexos técnicos.
  • Paquete de transparencia: metadatos, tarjetas modelo y hojas de datos.
  • Defensa pública ante tribunal de expertos.

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