Master en big data y data science
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Tras haber realizado otros cursos con INESEM, decidí seguir ampliando mis conocimientos y mi formación. Lo mejor para mi ha sido establecer un objetivo, no conocía bien algunos temas y estoy desarrollando un proyecto junto a unos amigos.
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Master
Online
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
1500h
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Duración
12 Meses
Debes saber que Emagister te ofrece la posibilidad de realizar el Máster en Big Data, impartido por INESEM Business School. Si has iniciado un proceso de formación académica en el área digital, esta es tú oportunidad de avanzar en tu proceso de formación.
Las empresas requieren de profesionales que sean capaces de crear estrategias en sus negocios respecto a las nuevas necesidades de analizar y procesar información, con el incremento del Internet de las cosas (IoT) y el elevado contenido de datos, pues es necesario aplicar tácticas que sepan controlar esta información. Por esta razón, hemos diseñado un programa que le permita a las empresas contar con personal que sea capaz de generar una reducción de sus costes, mediante la aplicación de las técnicas adecuadas de Big Data. El programa online esta enfocado a conocer y comprender lo que abarca un proyecto de esta área, te brindaremos información optima para la toma de decisiones.
INESEM Business School, se pondrá en contacto contigo lo antes posible, al hacer clic en el botón "Pide información" que encontrarás en emagister.com si te interesa esta área de formación. No pierdas la oportunidad de formarte con profesionales de experiencia y alta calidad.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
"-Aprender los principios del Big Data y el desarrollo de las fases de un proyecto de Big Data.-Conocer las herramientas existentes y su uso para analizar y explotar datos masivos.-Explotar datos y visualizar resultados a través de técnica de Data Science.-Comprender y utilizar la programación estadística con R y Python.-Conocer en qué consiste el Data Mining y aplicarlo correctamente.-Saber utilizar las analíticas web para Big Data y aplicarlas mediante Google Analytics-Aplicar los conocimientos de Big Data para el Cloud Computing con Linux y Azure"
El Master en Big Data y Data Science puede aplicarse a muchos sectores y perfiles, por lo que es ideal para aquellas personas que quieran conocer en qué consiste el Big Data, como pueden aplicarlo en distintos ámbitos con el objetivo de mejorar su carrera profesional y con qué herramientas se puede llevar a cabo dichos análisis de procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
Con una contrastada trayectoria a nivel nacional y un amplio catálogo formativo compuesto por másters profesionales y formación de postgrado, hacen que INESEM sea una escuela de negocios con programas formativos completamente adaptados a la realidad del mercado laboral promoviendo una enseñanza multidisciplinar e integrada basada en innovadoras metodologías de aprendizaje. Todo ello se hace posible gracias a formación modular, contenidos en abierto, metodologías E-learning y aprendizaje colaborativo que te facilitarán el aprendizaje y te ayudarán a desarrollar y mejorar tu carrera profesional.
En el momento en el que INESEM Business School reciba su solicitud, procederemos a enviarle un email con toda la información. En un plazo máximo de 48 horas, desde el Departamento de Asesoramiento Académico se pondrán en contacto con usted para resolverle cualquier duda que le pueda surgir.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Belén Castro
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Almacén
- CRM
- Cuadro de mando
- Data mining
- Datawarehouse
- E-business
- Estadística
- Herramientas de marketing
- Herramientas de programación
- Toma de decisiones
- Seguridad de datos
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
- Redes neuronales
- Algoritmos
- Herramientas de análisis de datos
- Bases de datos relacionales
- Cloud computing
- Minería
- Programación didáctica
- Negocios en Internet
- Inteligencia competitiva
- Analitica web
- Azure
- Big Data
Temario
Información adicional
- Formas de pago: Contrareembolso-Paypal-Tarjeta-Transferencia
- Servicio gratuito de Orientación Profesional de Carrera
- Portal del Alumno 2.0:
- Campus Virtual.
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- Prácticas profesionales en empresas de gran prestigio a nivel nacional
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