Máster en bioinformática
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El contenido está muy bien. La plataforma online se queda un poco obsoleta; no es muy práctica y da problemas de compatibilidad con Safari.
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Super interesante, poder aprovechar la tecnologia en este ambito es un avance enorme para la ciencia.
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He recibido muy buenas bases académicas. El curso está muy bien estructurado, y desde aquí quiero agradecer el apoyo incondicional de mi tutora.
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Master
Online
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Conoce sobre bioinformática
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
600h
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Duración
1 Año
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Tutor personal
Sí
Permite conocer sobre la introducción a la bioinformática, los fundamentos de biología molecular y genética, las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, los principios de programación, las estructuras de datos y algoritmos, las bases de datos y sistemas de almacenamiento biológicos, las tecnologías de secuenciación y formatos de datos, entre otros conceptos relacionados. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.
El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre la Escuela Mare Nostrum. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este Máster En Bioinformática está dirigido a profesionales, técnicos y a todas aquellas personas que estén interesadas en este ámbito profesional.
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el “MÁSTER EN BIOINFORMÁTICA”, de la ESCUELA MARE NOSTRUM, avalada por nuestra condición de socios de la AEEN, asociación española de escuelas de negocios.
Opiniones
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El contenido está muy bien. La plataforma online se queda un poco obsoleta; no es muy práctica y da problemas de compatibilidad con Safari.
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Super interesante, poder aprovechar la tecnologia en este ambito es un avance enorme para la ciencia.
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Valoración del curso
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Materias
- Seguridad de datos1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Análisis de datos
- Aplicaciones web
- Copias de seguridad
- Bases de datos relacionales
- Biología molecular
- Gestión de ficheros
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Memoria RAM
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Modelado de datos
- Programación didáctica
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Normas de calidad
Profesores
Equipo Docente Grupo Tarraco Formación
Profesor
El equipo docente de Grupo Tarraco Formación está formado por profesionales en activo que combinan experiencia académica y práctica laboral. Su objetivo es guiar al estudiante en cada etapa del aprendizaje, ofreciendo asesoramiento continuo y resolviendo dudas de manera ágil para garantizar una formación aplicada y actualizada.
Temario
BIOINFORMÁTICA
INTRODUCCIÓN
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. CONCEPTO DE BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ORIGEN Y EVOLUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. CAMPOS DE APLICACIÓN
MÓDULO 2. FUNDAMENTOS DE BIOLOGÍA MOLECULAR Y GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEFINICIÓN DE VIDA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MECANISMOS DE EXPRESIÓN GÉNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENES Y GENOMAS
MÓDULO 3. NORMAS DE CALIDAD Y ÉTICA EN EL EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS UTILIZADOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMPONENTES PRINCIPALES DE LOS EQUIPOS Y PROGRAMAS INFORMÁTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROGRAMAS INFORMÁTICOS APLICADOS A BIOTECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. APLICACIÓN DE NORMAS DE CALIDAD Y DE ÉTICA A LA BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PRINCIPIOS FAIR
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ÉTICA Y LEGISLACIÓN
MÓDULO 4. PRINCIPIOS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS BÁSICAS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 5. HERRAMIENTAS Y ENTORNOS DE DESARROLLO
UNIDAD DIDÁCTICA 6. PRUEBAS Y CALIDAD DEL CÓDIGO
MÓDULO 5. ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ESTRUCTURAS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS FUNDAMENTALES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL
MÓDULO 6. BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO BIOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS Y SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASES DE DATOS RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. BASES DE DATOS NO RELACIONALES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. BASES DE DATOS BIOLÓGICAS
MÓDULO 7. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN Y FORMATOS DE DATOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. TECNOLOGÍAS DE SECUENCIACIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FORMATOS DE ARCHIVO PARA DATOS DE SECUENCIA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÓMICA COMPUTACIONAL
MÓDULO 8. ANÁLISIS DE SECUENCIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE SECUENCIAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALINEACIÓN DE SECUENCIAS POR PARES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BLAST Y ALINEACIÓN DE SECUENCIAS MÚLTIPLES
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ALINEACIÓN DE LECTURAS CORTAS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALINEACIÓN DE LECTURAS LARGAS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. INTEGRACIÓN DE LECTURAS CORTAS Y LARGAS
MÓDULO 9. ENSAMBLAJE DE GENOMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ENSAMBLAJE DE NOVO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANDAMIAJE Y PULIDO
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANOTACIÓN DE GENOMAS
MÓDULO 10. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y MÉTODOS COMPUTACIONALES A LA INFORMACIÓN BIOTECNOLÓGICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. EMPLEO DE PROGRAMAS INFORMÁTICOS DE APLICACIÓN EN BIOTECNOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. EMPLEO DE PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA IDENTIFICAR Y MODELAR GENES
UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y GESTIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CASOS DE ESTUDIO APLICADOS
MÓDULO 11. FILOGENÉTICA Y EVOLUCIÓN
UNIDAD DIDÁCTICA . INTRODUCCIÓN A LA FILOGENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ALGORITMOS BÁSICOS EN FILOGENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. VARIACIÓN Y EVOLUCIÓN GENÉTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. MÉTODOS DE RECONSTRUCCIÓN FILOGENÉTICA
MÓDULO 12. BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELADO DE ESTRUCTURAS PROTEICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANÁLISIS DE INTERACCIONES MOLECULARES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. VISUALIZACIÓN DE MOLÉCULAS
MÓDULO 13. REDES Y SISTEMAS BIOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRINCIPIOS DE LA BIOLOGÍA DE SISTEMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. REDES BIOLÓGICAS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELIZACIÓN BASADA EN SISTEMAS DINÁMICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REDES FUNCIONALES EN BIOLOGÍA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. OSCILADORES BIOQUÍMICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 6. RUIDO EN SISTEMAS BIOLÓGICOS
MÓDULO 14. MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS EN BIOINFORMÁTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. DISTINCIÓN ENTRE MODELOS ESTOCÁSTICOS Y ESTADÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS ESTOCÁSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MODELOS ESTADÍSTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTEGRACIÓN DE AMBOS MODELOS
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DESAFÍOS Y CONSIDERACIONES
MÓDULO 15. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEEP LEARNING
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE BIG DATA BIOLÓGICO
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES PRÁCTICAS
MÓDULO 16. ORGANIZACIÓN, DOCUMENTACIÓN Y COMUNICACIÓN DE DATOS BIOTECNOLÓGICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN EL ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN LA PREDICCIÓN DE ESTRUCTURAS PROTEICAS Y GENÓMICA ESTRUCTURAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. GESTIÓN DE PROYECTOS BIOINFORMÁTICOS
UNIDAD DIDÁCTICA 4. DOCUMENTACIÓN TÉCNICA Y COMUNICACIÓN CIENTÍFICA
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ALMACENAMIENTO Y COMPARTICIÓN DE DATOS
MÓDULO 17. APLICACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN ÁREAS ESPECIALIZADAS
UNIDAD DIDÁCTICA 1. BIOINFORMÁTICA CLÍNICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. AGRICULTURA Y BIOTECNOLOGÍA INDUSTRIAL
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIOLOGÍA AMBIENTAL Y CONSERVACIÓN
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