Máster en Data Science y Analytics
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Master bastante completo y practico sobre tecnologías de data science y análisis de datos.
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Master
En Madrid
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Especialízate y destaca en tu sector
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Tipología
Master
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
400h
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Duración
8 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
¡Impulsa tu carrera profesional! En este curso te adentrarás en el Data Science, una disciplina científica que se centra en el análisis de grandes volúmenes de datos con el objetivo de extraer información y descubrir patrones que permitan tomar decisiones. Para ello, estudiarás los fundamentos de la estadística aplicada a la ciencia de los datos y aprenderás a utilizar Python, así como las principales bases de datos y el lenguaje SQL.
Disponible en el catálogo de Emagister, el Máster en Data Science y Analytics te introducirá en el procesamiento de datos tanto de fuentes estructuradas como no estructuradas y en la aplicación de filtros y la anonimización de los datos. También manejarás las herramientas de visualización de datos empleando las técnicas y librerías más utilizadas. Además, descubrirás las técnicas más avanzadas de Machine Learning y el funcionamiento de las redes neuronales profundas.
En el programa, que imparte MIOTI Tech & Business School, también estudiarás la aplicación de las técnicas de reconocimiento de patrones y los fundamentos del Natural Language Processing, descubriendo así los mecanismos empleados en la comunicación entre personas y máquinas. Igualmente, aprenderás a manejar Power BI y conocerás las diferentes aplicaciones del análisis de datos y de la Inteligencia Artificial en los negocios.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
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Valoración del curso
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Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- Data science
- Data Analytics
- Python7
7 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Bases de datos
- Lenguaje SQL
- Procesamiento de datos
- Fuentes estructuradas
- Visualización de datos
- Machine learning
88 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Redes neuronales
- Reconocimiento de Patrones
- Natural Language Processing
- Power BI
- Análisis de datos
- Inteligencia artificial
Profesores
Alberto Rodríguez
Co Founder at Unlimiteck & CEO at TheCUBE Madrid
Carlos Picazo
Strategy & Finance Leader at Unlimiteck
Crisanto De los Santos
CEO at Keywave
Diego García
Technology and Development Leader at Unlimiteck
Hugo Casero
Scientist / NLP at Newtral
Temario
Introduction
Introducción a MIOTI, iniciación en las plataformas que se van a utilizar durante el programa e iniciación en el curso.
Python for Beginners
Introducción a la programación y preparación para su aplicación en Data Science.
Data Science fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, SQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Statistics for DS
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos.¿Necesitas un coach de formación?
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