Máster experto en Data, Machine learning e Inteligencia artificial

ESNECA BUSINESS SCHOOL
CUM LAUDE
5.0
1 opinión
  • Lo que más me ha gustado es su material de estudio que está totalmente actualizado con referente a las tecnologías actuales, tanto las inteligencias artificiales como los programas web más utilizados en las diferentes industrias, es algo que me ha ayudado a comprender más sobre los sistemas para el uso de machine learning y redes neuronales. Las sesiones gratuitas que ofrecen es algo muy bueno porque aparte de estar concentrado en el material de estudio son aspectos complementarios relevantes que es bueno conocerlos.
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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Duración

    1 Año

- Diploma autentificado por notario europeo -

Permite conocer sobre la introducción a la inteligencia artificial, los componentes de la inteligencia artificial, las herramientas de inteligencia artificial, la inteligencia artificial aplicada: finanzas, la inteligencia artificial aplicada: marketing, la inteligencia artificial aplicada: recursos humanos, la inteligencia artificial aplicada: operaciones empresariales, la inteligencia artificial aplicada: sectores adicionales, el futuro de la inteligencia artificial, entre otros conceptos relacionados.

Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

Información importante

Documentos

  • MAS1190.pdf

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A tener en cuenta

Esta Titulación está dirigida a empresarios, directivos, emprendedores, trabajadores, estudiantes y cualquier persona que pretenda adquirir los conocimientos necesarios en relación con este ámbito profesional.

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica el "MÁSTER EXPERTO EN DATA, MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL", de ESNECA BUSINESS SCHOOL, avalada por nuestra condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Los diplomas, además, llevan el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

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Opiniones

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  • Lo que más me ha gustado es su material de estudio que está totalmente actualizado con referente a las tecnologías actuales, tanto las inteligencias artificiales como los programas web más utilizados en las diferentes industrias, es algo que me ha ayudado a comprender más sobre los sistemas para el uso de machine learning y redes neuronales. Las sesiones gratuitas que ofrecen es algo muy bueno porque aparte de estar concentrado en el material de estudio son aspectos complementarios relevantes que es bueno conocerlos.
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100%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Jorge Ronald Vargas Portillo

5.0
25/01/2025
Sobre el curso: Lo que más me ha gustado es su material de estudio que está totalmente actualizado con referente a las tecnologías actuales, tanto las inteligencias artificiales como los programas web más utilizados en las diferentes industrias, es algo que me ha ayudado a comprender más sobre los sistemas para el uso de machine learning y redes neuronales. Las sesiones gratuitas que ofrecen es algo muy bueno porque aparte de estar concentrado en el material de estudio son aspectos complementarios relevantes que es bueno conocerlos.
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Materias

  • Algoritmos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Inteligencia artificial
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Metodología
  • Herramientas de marketing
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • E-business
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Temario

  • Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

    • Unidad Didáctica 1. Aproximación a la inteligencia

    • Unidad Didáctica 2. Impacto de la IA en el mercado laboral

    • Unidad Didáctica 3. Utilidades de la IA en la vida diaria

    • Unidad Didáctica 4. Desafíos principales de la IA

  • Módulo 2. Componentes de la Inteligencia Artificial

    • Unidad Didáctica 1. Principales ramas de la IA

    • Unidad Didáctica 2. Aproximación al aprendizaje automático

    • Unidad Didáctica 3. Procesamiento del lenguaje natural

    • Unidad Didáctica 4. Algoritmos informáticos tradicionales vs. algoritmos de IA

    • Unidad Didáctica 5. Visión artificial

    • Unidad Didáctica 6. Robótica

  • Módulo 3. Herramientas de Inteligencia Artificial (I)

    • Unidad Didáctica 1. Generación de texto

    • Unidad Didáctica 2. Generación y edición de imágenes

  • Módulo 4. Herramientas de Inteligencia Artificial (II)

    • Unidad Didáctica 1. Reconocimiento de imágenes

    • Unidad Didáctica 2. Análisis de datos

    • Unidad Didáctica 3. Equipo para la traducción automática

  • Módulo 5. Inteligencia Artificial Aplicada (I): Finanzas

    • Unidad Didáctica 1. Caracterización del sistema financiero

    • Unidad Didáctica 2. Elementos del sistema financiero

    • Unidad Didáctica 3. Estructura del sistema financiero

    • Unidad Didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada

  • Módulo 6. Inteligencia Artificial Aplicada (II): Finanzas

    • Unidad Didáctica 1. Plataformas de detección y prevención del fraude

    • Unidad Didáctica 2. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja

  • Módulo 7. Inteligencia Artificial Aplicada (I): Marketing

    • Unidad Didáctica 1. Concepto y definición del marketing

    • Unidad Didáctica 2. Marketing tradicional

    • Unidad Didáctica 3. Marketing digital

    • Unidad Didáctica 4. Inteligencia artificial aplicada

  • Módulo 8. Inteligencia Artificial Aplicada (II): Marketing

    • Unidad Didáctica 1. Herramientas para marketing

    • Unidad Didáctica 2. Recursos para el análisis de sentimientos y opiniones

  • Módulo 9. Inteligencia Artificial Aplicada (I): Recursos Humanos

    • Unidad Didáctica 1. Departamento de Recursos Humanos (RR. HH.)

    • Unidad Didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada

  • Módulo 10. Inteligencia Artificial Aplicada (II): Recursos Humanos

    • Unidad Didáctica 1. Medios para el reclutamiento y selección

    • Unidad Didáctica 2. Software para la evaluación del desempeño y formación

  • Módulo 11. Inteligencia Artificial Aplicada (I): Operaciones Empresariales

    • Unidad Didáctica 1. Descripción conceptual

    • Unidad Didáctica 2. Inteligencia artificial aplicada

  • Módulo 12. Inteligencia Artificial Aplicada (II): Operaciones Empresariales

    • Unidad Didáctica 1. Soluciones de Robotic Process Automation (RPA)

    • Unidad Didáctica 2. Servicios para optimización de rutas de transporte

    • Unidad Didáctica 3. Plataformas para automatización de almacenes

  • Módulo 13. Inteligencia Artificial Aplicada: Sectores Adicionales

    • Unidad Didáctica 1. Salud

    • Unidad Didáctica 2. Sostenibilidad

    • Unidad Didáctica 3. Educación

    • Unidad Didáctica 4. Políticas económicas

    • Unidad Didáctica 5. Investigación científica

    • Unidad Didáctica 6. Computación cuántica

  • Módulo 14. Futuro de la Inteligencia Artificial

    • Unidad Didáctica 1. Desarrollos recientes

    • Unidad Didáctica 2. Tendencias emergentes

    • Unidad Didáctica 3. Empresas disruptivas

    • Unidad Didáctica 4. Internet de las Cosas (IoT)

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