Máster en Inteligencia Artificial Aplicada: Especialidad aplicada para profesionales de la información: bibliotecas, archivos y unidades de información
Master oficial
Online
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Fórmate en inteligencia artificial aplicada a las bibliotecas, archivos y unidades de información.
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Duración
9 Meses
¿Te interesan las bibliotecas y la gestión del conocimiento? Este curso te ofrecerá los conocimientos y las habilidades necesarias para utilizar las herramientas de la inteligencia artificial en la gestión de la información y la industria del conocimiento. Para ello, estudiarás aspectos como la aplicación de las metodologías ágiles, el análisis de datos y la inteligencia artificial destinada a las bibliotecas y archivos.
El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada con Especialización para Profesionales de la Información en Bibliotecas, Archivos y Unidades de Información, disponible en el catálogo de Emagister, te introducirá en la ética y los derechos de autor, en los que conocerás los desafíos éticos en los que se encuentra la IA y la protección de estos derechos. También aprenderás el desarrollo de los algoritmos, los prompts y la transformación digital ágil. Además, conocerás las herramientas empleadas en la gestión de la información y del conocimiento, así como el funcionamiento del aprendizaje automático.
Durante el programa, impartido por FP PRO, te especializarás en la IA para bibliotecas y archivos, estudiando sus principales aplicaciones, y los desafíos y oportunidades que representa. Asimismo, descubrirás los fundamentos de la alfabetización informacional mediática, la metaliteratura y la autorreflexión crítica, así como las distintas aplicaciones destinadas a la gestión de la información, en la que destaca el low-code.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
A tener en cuenta
Estar en posesión de una titulación oficial universitaria o equivalente de la rama de conocimiento.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 2 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Profesional de la información
- Bibliotecas
- Archivos
- Unidades de información
- Gestión de la información
- Industria del conocimiento
- Metodologías Ágiles
- Análisis de datos
- Ética
- Derechos de autor
- Desafíos éticos
- Algoritmos
- Prompts
- Transformación digital
- Gestión de datos
- Aprendizaje automático
- Desafíos
- Oportunidades
- Alfabetización informacional
Temario
Módulo 01
Inteligencia artificial, una introducción a la IA
Unidad 1: Definición y visión general de la IA
Unidad 2: Contexto histórico
Unidad 3: Proyecto práctico de IA
Módulo 02
Ética y derechos de autor: desafíos éticos y protección de los derechos de autor en la inteligencia artificial
Unidad 1: Derechos éticos en IA
Unidad 2: Protección de los derechos de autor en la IA
Unidad 3: La redefinición de la propiedad y los asuntos éticos
Módulo 03
Transformación digital para la industria del conocimiento y la gestión de la información
Unidad 1: Transformación digital en la industria del conocimiento
Unidad 2: Transformación digital para la gestión de la información
Unidad 3: Impacto de la transformación digital y la IA en commodities
Módulo 04
Gestión del cambio en la organización de la información
Unidad 1: Introducción a la gestión del cambio
Unidad 2: Factores que influyen en la gestión del cambio
Unidad 3: Estrategias y enfoques
Módulo 05
Metodologías Ágiles
Unidad 1: Introducción a las metodologías ágiles
Unidad 2: Principios de transformación digital ágil
Unidad 3: Beneficios de agile en la transformación digital
Unidad 4: Retos y soluciones en la transformación digital ágil
Módulo 06
Algoritmos y prompts
Unidad 1: Instrucciones en IA
Unidad 2: IA explicable (XAI)
Unidad 3: Confianza y fiabilidad en los algoritmos de IA
Módulo 07
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión de datos y aprendizaje automático
Unidad 1: Introducción a las herramientas de IA para la gestión de datos
Unidad 2: Herramientas populares de IA para análisis de datos
Unidad 3: Aprendizaje automático en la gestión de datos
Unidad 4: Desafíos y direcciones futuras
Elemento de lista
Módulo 08
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión de la información
Unidad 1: Descripción general de las herramientas de IA para la gestión de la información
Unidad 2: Lista de herramientas y marcos populares de IA
Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión de la información
Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras
Módulo 09
Herramientas de inteligencia artificial para la gestión del conocimiento
Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión del conocimiento
Unidad 2: Herramientas populares de la IA en la gestión del conocimiento
Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión del conocimiento
Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras
Módulo 10
Inteligencia artificial para bibliotecas
Unidad 1: Introducción a la IA en las bibliotecas
Unidad 2: Aplicaciones de la IA en las bibliotecas
Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 11
Inteligencia artificial para archivos
Unidad 1: Introducción de la IA en los archivos
Unidad 2: Aplicaciones de la IA en los archivos
Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 12
Inteligencia artificial para emprendedores del conocimiento
Unidad 1: Introducción al emprendimiento del conocimiento
Unidad 2: Aplicaciones de la IA en el emprendimiento del conocimiento
Unidad 3: Desafíos y oportunidades
Módulo 13
Inteligencia artificial para potenciar la alfabetización informacional y mediática (MIL)
Unidad 1: Fundamentos de la alfabetización informacional mediática
Unidad 2: Metaliteratura y autorreflexión crítica
Unidad 3: Desarrollo de competencias en MIL
Unidad 4: Autoridad de la información: construcción y contexto
Módulo 14
Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial
Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión de la información
Unidad 2: Desafíos y oportunidades en la implementación de la IA en la gestión de la información
Unidad 3: Proyecciones y tendencias futuras
Módulo 15
Aplicaciones innovadoras para la gestión de información y el conocimiento
Unidad 1: Introducción al desarrollo low-code
Unidad 2: Inteligencia artificial y low-code
Unidad 3: Desafíos y oportunidades
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Máster en Inteligencia Artificial Aplicada: Especialidad aplicada para profesionales de la información: bibliotecas, archivos y unidades de información