Máster universitario en Ingeniería Computacional y Matemática
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Una formación muy interesante para quienes quieren profundizar en las matemáticas aplicadas y la resolución de problemas computacionales. Me parece una excelente oportunidad para desarrollar habilidades analíticas y aprender a utilizar herramientas matemáticas en diferentes contextos tecnológicos y científicos.
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El Máster interuniversitario en Ingeniería Computacional y Matemática (URV/UOC) exige bastante, tiene bastante nivel y te recomiendo entrar para que actualices conocimientos que puedes aprender en el grado. Te aseguro que te da otra visión de las cosas.
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Me gustó mucho el Máster interuniversitario en Ingeniería Computacional y Matemática (URV/UOC) porque hay algunas clases que las pude tomar a distancia y así organizar mi tiempo libre para otras actividades. El máster tiene maestros diversos, muy buenos.
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Master oficial
Online
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Idiomas
Inglés, Castellano
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Duración
2 Cuatrimestres
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Inicio
Septiembre 2027
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Créditos
60
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Tenemos el placer de presentarte el Máster interuniversitario en Ingeniería Computacional y Matemática que imparte la URV – Universitat Rovira i Virgili y que vas a poder ubicar dentro de nuestro catálogo de cursos formativos en emagister.com. Gracias a esta formación vas a conseguir las habilidades necesarias para ejercer con éxito tus labores profesionales.
La misión fundamental de esta formación es prepararte para los puestos de I+D en el mundo de la industria, esto lo conseguirás a través de asignaturas como métodos numéricos en ingeniería, simulación, computación de altas prestaciones, entre otras asignaturas de carácter optativo como criptología, redes complejas, inteligencia artificial, etc.
Es necesario saber que este curso se imparte de manera online, por lo que no tendrás que dejar nada de tu vida actual ni tu trabajo para poder formarla y contarás con un tutor-profesor que te orientará y te guiará a lo largo del camino a través de correos electrónicos, foro de estudio, etc.
No lo pienses más y haz clic en pide información para para conocer todos los detalles.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado
Orientación académica y profesional
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El objetivo principal de este programa es preparar a los estudiantes para puestos de I+D+I dentro de la industria, los centros de investigación y las universidades.
El máster universitario en Ingeniería Computacional y Matemática se dirige a personas con un grado universitario en:
Matemáticas, Estadística, Física y ámbitos afines.
Ingeniería o Ingeniería Técnica en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Aeronáutica y ámbitos afines.
Además de la documentación general obligatoria para realizar la preinscripción, debes presentar:
Acreditación del nivel B1 de inglés de acuerdo con el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas, excepto en el caso de que el inglés sea la lengua propia del país de origen o de los estudios previos. Si no puedes acreditar el nivel de inglés, la comisión de admisión del máster puede evaluar su nivel por medio de una entrevista o prueba de nivel.
Curriculum vitae
Opiniones
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Una formación muy interesante para quienes quieren profundizar en las matemáticas aplicadas y la resolución de problemas computacionales. Me parece una excelente oportunidad para desarrollar habilidades analíticas y aprender a utilizar herramientas matemáticas en diferentes contextos tecnológicos y científicos.
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El Máster interuniversitario en Ingeniería Computacional y Matemática (URV/UOC) exige bastante, tiene bastante nivel y te recomiendo entrar para que actualices conocimientos que puedes aprender en el grado. Te aseguro que te da otra visión de las cosas.
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Me gustó mucho el Máster interuniversitario en Ingeniería Computacional y Matemática (URV/UOC) porque hay algunas clases que las pude tomar a distancia y así organizar mi tiempo libre para otras actividades. El máster tiene maestros diversos, muy buenos.
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Valoración del curso
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Materias
- Computación
- Ingeniería matemática1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Simulación
- Inteligencia artificial
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Ciencias aplicadas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Investigación operativa
- Computación de altas prestaciones
- Computación paralela
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Optimización aplicada
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Reconocimiento de Patrones
- Análisis Multivariante de Datos
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Estructuras De Datos Y Algoritmos
- Métodos Numéricos en Ingeniería
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Modelización mediante Ecuaciones Diferenciales
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Ingeniería Computacional y Matemática
- I D I dentro de la industria
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Códigos digitales
- Elementos Finitos y Diferencias Finitas
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Optimización Metaheurística
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Teoría de Grafos y sus Aplicaciones
- Análisis de Datos en Entornos de Big Data
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Criptografía y Tecnología Blockchain
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
Profesores
Dra. Dolors Puigjaner
Coordinadora académica
Temario
Asignaturas obligatorias
- Métodos Numéricos en Ingeniería (6 ECTS)
- Simulación (6 ECTS)
- Computación de Altas Prestaciones (6 ECTS)
- Trabajo de Fin de Máster (18 ECTS)
- Optativas (24 ECTS)
Asignaturas optativas (a escoger 4 optativas)
- Códigos Correctores de Errores
- Sistemas Dinámicos Caóticos
- Grafos y Aplicaciones
- Modelización mediante Ecuaciones Diferenciales
- Criptología
- Análisis Multivariante de Datos
- Simulación con Partículas y con Elementos Finitos
- Redes Complejas
- Investigación Operativa
- Optimización Combinatoria
- Estructuras de Datos y Algoritmos
- Representación del Conocimiento
- Inteligencia Artificial
- Computación Distribuida
- Reconocimiento de Patrones
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