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Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas - Online - UCJC

Master oficial

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Introduce la Inteligencia Artificial en tu profesión

  • Tipología

    Master oficial

  • Metodología

    A distancia

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    200h

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Octubre 2026
    otras fechas

  • Prácticas en empresa

Las finanzas son un sector clave dentro de cualquier organización, por ello es sumamente importante que haya al mando profesionales con conocimientos y aptitudes adaptadas a las necesidades actuales. Estudiando el curso que se te presenta, te convertirás en un profesional de las finanzas y de la aplicación de las nuevas tecnologías.

Incluido en el catálogo de la plataforma educativa de Emagister, el Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas te adentrará en los principios matemáticos y financieros que se necesitan para analizar los mercados y sus productos, así como en la estadística; todo con el objetivo de que puedas aprender a predecir lo que ocurrirá en el mercado, teniendo en cuenta los riesgos que pueden ocurrir.
Por otro lado, aprenderás a analizar los datos financieros para que, más adelante, comprendas cómo se pueden utilizar las herramientas digitales actuales para optimizar los procesos de análisis.

En conclusión, ID Digital School pone a tu disposición este máster para que puedas actualizar tus conocimientos y mejorar tus habilidades de trabajo, especialmente a través de la realización de una formación práctica en empresas del sector financiero o tecnológico, de modo que te podrás enfrentar a casos reales de trabajo y acercarte a tu futuro profesional.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

A distancia

Inicio

Feb-2027Matrícula abierta
A distancia

Inicio

Oct-2026Matrícula abierta

A tener en cuenta

- Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas y ciencia de datos.
- Profesionales del sector financiero (incluyendo analistas, gestores de riesgos e inversores) que desean adquirir competencias avanzadas en modelización cuantitativa, machine learning y big data aplicados a la toma de decisiones financieras.
- Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones, así como para emprendedores que buscan desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica financiera.
- Profesionales en activo que busquen consolidar su conocimiento, mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones, en roles como Especialista en Datos, Consultor o Gestor de Cartera, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.

Título Oficial avalado por la Universidad Camilo José Cela.

-Modalidades flexibles (online y presencial) para adaptarse a tu ritmo.
-Formación 100% práctica con tecnologías actuales como Python, Power BI o SQL.
-Charlas y masterclasses impartidas por profesionales en activo de bancos, consultoras y fintechs.
-Claustro de profesores en activo con experiencia real en el sector.
-Módulo específico de inteligencia artificial (IA) y Machine Learning aplicados a las finanzas.
-Enfoque en la empleabilidad y el desarrollo profesional, con apoyo en la proyección laboral en sectores como banca, consultoría o fintech.

Las salidas profesionales de este título tienen relación directa con la elevada empleabilidad de esta disciplina y un aumento considerable de la demanda de perfiles especializados en analítica financiera con un enfoque avanzado en ciencia de datos y herramientas tecnológicas.

En la modalidad a distancia, se usa la metodología Flipped Classroom, dando un papel fundamental a las actividades prácticas.

También se destaca el proceso formativo y de tutorización, haciendo que el seguimiento del alumno sea personalizado.

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Opiniones

Logros de este Centro

Este centro lleva demostrando su calidad en Emagister
7 años con Emagister

Materias

  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Herramientas de análisis de datos
  • Ciencia de datos
  • Finanzas
  • Finanzas corporativas
  • Estadística
  • Datos financieros
  • Gestión de datos
  • Gestión de riesgos
  • Finanzas para no financieros
  • Herramientas de gestión
  • Innovación
  • Productos financieros
  • Nuevas tecnologías
  • Estadística aplicada
  • Ética
  • Analítica financiera

Profesores

Felix Urosa

Felix Urosa

Director de Estrategias y Proyectos en Top Position

Máster en Comunicación Periodística y Empresarial por la UCM. Actualmente es Director de Estrategias y Proyectos en Top Position, consultora de Comunicación Digital, donde gestiona desde hace siete años proyectos en distintas áreas de comunicación y marketing online: SEO, SEM, SMO, ORM, entre otras.

Temario

  • Fundamentos de Finanzas Cuantitativas
  • Estadística aplicada a las finanzas
  • Ética y aspectos regulatorios de la analítica financiera
  • Modelos predictivos de finanzas
  • Analítica de datos financieros
  • Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos
  • Herramientas para la gestión de datos en finanzas
  • Herramientas de visualización de datos para finanzas
  • IA aplicada a las finanzas
  • Innovación y emprendimiento Fintech
  • Blockchain y Criptoactivos
  • Prácticas académicas externas
  • Trabajo fin de máster (TFM)

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