Máster Universitario en Acústica, Audio y Vibraciones

• Acústica física y dinámica de vibraciones estructurales (5 ECTS)

Esta asignatura abarca los fundamentos de la acústica física, la dinámica estructural y el análisis modal, con aplicaciones a sistemas vibroacústicos y aeroacústicos. Ejemplos prácticos ilustran la radiación sonora, el ruido de flujo y el uso de modos estructurales para predecir respuestas acústicas.

• Psico-acústica y calidad del sonido (5 ECTS)

En esta parte examinarás los fundamentos fisiológicos y perceptivos de la audición y su aplicación a la evaluación de la calidad del sonido. Explorarás fenómenos psico-acústicos clave como el enmascaramiento, la sonoridad, el tono, el timbre y la audición espacial, junto con atributos perceptivos relevantes para diversos contextos, incluyendo la acústica de salas, los paisajes sonoros, el habla y el diseño de productos.

• Temas avanzados en acústica, audio y vibraciones (5 ECTS)

Esta parte ofrece una visión general de una amplia gama de temas actuales en acústica, audio y vibraciones, incluyendo holografía, agujeros negros acústicos, metamateriales, audio 3D y auralización, aplicaciones de IA en tecnología de voz, audio inmersivo y calidad del sonido en contextos de ingeniería y patrimonio.

• Técnicas experimentales para la acústica de salas y el ruido ambiental (5 ECTS)

Este módulo ofrece formación práctica en técnicas experimentales para la evaluación de la acústica de salas y el ruido ambiental. Impartido en el Laboratorio de Acústica, proporciona experiencia práctica con instrumentación acústica y métodos de medición para evaluar el aislamiento acústico, la absorción, la acústica de salas, las fuentes de ruido y la potencia sonora.

• Grabación de sonido y audio inmersivo (5 ECTS)

Este módulo enseña los principios técnicos de la adquisición, el procesamiento y la reproducción espacial del sonido a través de dos áreas principales: grabación de sonido y audio inmersivo. Los estudiantes desarrollan habilidades técnicas en la selección de transductores, el diseño de arreglos de micrófonos, el procesamiento de señales y la espacialización para crear grabaciones de alta calidad para investigación, trabajo de campo y aplicaciones inmersivas.

• Técnicas experimentales avanzadas en acústica, audio y vibroacústica (5 ECTS)

Esta parte se centra en metodologías experimentales avanzadas en acústica, audio y vibroacústica. Mediante una serie de prácticas de laboratorio, los estudiantes aplican técnicas como el análisis modal experimental, la holografía acústica de campo cercano y la evaluación del paisaje sonoro para investigar y caracterizar fenómenos acústicos y vibroacústicos.

• Métodos numéricos para bajas frecuencias: FEM y BEM (5 ECTS)

Esta parte abarca los métodos de elementos finitos y de contorno para acústica y vibraciones de baja frecuencia, incluyendo el acoplamiento vibroacústico y la radiación sonora en estructuras y cavidades. También se introducen aspectos prácticos como el diseño de la malla, la estabilidad y la precisión.

• Métodos numéricos para altas frecuencias: Análisis Estadístico de la Energía (SEA), métodos híbridos y acústica geométrica (5 ECTS)

Este módulo introduce el Análisis Estadístico de la Energía (SEA) para vibroacústica de alta frecuencia, el método híbrido FE-SEA y métodos relacionados para problemas de frecuencia media, así como la acústica geométrica. Los temas incluyen la distribución modal de la energía, el acoplamiento de subsistemas, las trayectorias de transmisión, la propagación del sonido a larga distancia y simulaciones numéricas prácticas.

• Fundamentos del procesamiento de señales de audio (5 ECTS)

Esta asignatura ofrece una sólida base en los principios y métodos prácticos del procesamiento digital de señales de audio. Los estudiantes exploran cómo se representan, manipulan y analizan las señales de audio en el dominio del tiempo discreto, con técnicas clave como la DFT/FFT, la STFT, la transformada Z y el diseño de filtros FIR/IIR. Mediante ejercicios guiados y prácticas computacionales, los estudiantes adquieren tanto conocimientos conceptuales como habilidades técnicas para implementar algoritmos de procesamiento de audio en aplicaciones reales.

• Aplicaciones e IA en el procesamiento de señales de audio (5 ECTS)

Esta parte explora el uso de técnicas de inteligencia artificial en el procesamiento moderno de señales de audio. Entre los temas que se abordan se incluyen características de audio clásicas, aprendizaje automático supervisado y arquitecturas de aprendizaje profundo como CNN, RNN y Transformers. Los estudiantes aprenden a aplicar modelos de audio preentrenados, autoencoders para la detección de anomalías y modelos generativos (GAN, VAE, difusión). El módulo abarca diversas aplicaciones en los campos del habla, la música, el análisis ambiental y la bioacústica.

• Trabajo Final de Máster (10 ECTS)