Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence
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Con una metodología ágil y actual, IEAD responde a las necesidades reales del directivo de hoy, facilitando la integración perfecta entre la formación de alto nivel y la gestión profesional.
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Master oficial
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Especialízate en la profesión que mueve el mundo: Big Data & Business Intelligence.
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Tipología
Master oficial
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Metodología
Online
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Duración
9 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Créditos
60
¿Quieres ser capaz de descubrir el potencial de los datos? El Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence es un programa de 9 meses diseñado para formar a líderes que sitúen los datos como el activo más valioso de la economía actual. Como graduado, podrás desempeñar tu labor como experto en análisis de datos y estrategias empresariales. No lo dudes más y conviértete en el profesional capaz de generar valor real mediante la analítica avanzada.
En el catálogo de Emagister, podrás acceder al Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence. El plan de estudios integra las disciplinas más demandadas del sector tecnológico y empresarial: ciencia de datos, inteligencia de negocios, así como habilidades técnicas y de programación. Además, te permitirá potenciar tus habilidades blandas, como la comunicación asertiva de hallazgos complejos y el trabajo colaborativo en entornos ágiles, formándote así como estratega.
¡Sé el líder de la era de los datos! Inscríbete en el Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence del Centro IEAD - Instituto Europeo de Alta Dirección y obtén las competencias clave para dirigir la inteligencia de negocios del mañana con una metodología oficial y flexible.
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El plan de estudios del Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:
Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos y minería de datos.
Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación.
Aprender técnicas de inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas.
Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos.
Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos reales.
El Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence está dirigido a:
Profesionales del área de la informática y la tecnología de la información que deseen especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos.
Profesionales del área de negocios que deseen mejorar su capacidad de análisis y toma de decisiones basadas en datos.
Ingenieros, matemáticos y estadísticos que deseen especializarse en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
Graduados universitarios en cualquier disciplina que deseen adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales.
Profesionales que deseen emprender en el área de Big Data y Business Intelligence.
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:
Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Al finalizar tus estudios, podrás obtener una titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona y una titulación oficial expedida por la Università degli Studi Guglielmo Marconi:
Máster Universitario en Big Data y Business Intelligence
Analista de datos: responsable del análisis y la interpretación de grandes conjuntos de datos para extraer información valiosa para el negocio.
Especialista en Business Intelligence: encargado de recopilar, analizar y presentar datos empresariales para ayudar en la toma de decisiones estratégicas.
Arquitecto de Big Data: responsable de diseñar e implementar soluciones de Big Data para la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.
Gerente de proyectos de Big Data: encargado de planificar, coordinar y supervisar proyectos de Big Data y Business Intelligence para garantizar su éxito y cumplimiento de objetivos.
El precio es de 9.600€, pero también contamos con un completo programa de becas que podría rebajar su coste a 2.600€. Completa el formulario a continuación y un asesor se pondrá en contacto contigo para resolver todas tus dudas e indicarte cómo optar a una de ellas.
Opiniones
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
A V
Materias
- Inteligencia artificial
- Streaming
- Estadística
- Análisis de datos
- Big Data1
1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Management
Temario
BLOQUE 1. BIG DATA Y GESTIÓN DE DATO
Introducción al big data
Big data en proyectos
Metodologías ágiles
Inteligencia artificial
Casos de uso en la industria
Open data
Gestión del dato
Privacidad de datos
Almacenamiento de datos
Estrategia y los datosBLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Introducción a la inteligencia de negocio
Sistemas de inteligencia de negocio
Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
Fuentes de datos
Calidad del datoBLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO
Interpretación de datos
Visualización interactiva con Python
Introducción a Carto
Microsoft Power BI
Google Data StudioBLOQUE 4. BASES DE DATOS
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de NoSQL. Mongodb
Práctica de NoSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Bases de datos en cloudBLOQUE 5. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Representación de datos
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con RBLOQUE 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learningBLOQUE 7. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloudBLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT
Figura del project management
Gestión del equipo
Gestión y comunicación al equipo
Gestión de proyectosBLOQUE 9. METODOLOGÍAS ÁGILES
Product management
Lean startup
Agile managementBLOQUE 10. TFM
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