Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial

Master oficial

En Madrid

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Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Lugar

    Madrid

  • Duración

    Flexible

El presente Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial está diseñado para que los alumnos aprendan a llevar a cabo el proceso de digitalización empresarial gracias a las distintas herramientas que ofrece la Inteligencia Artificial.

Información importante

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Madrid
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C/. Alberto Aguilera, 25., 28015

Inicio

01 sept 2026Matrícula cerrada

A tener en cuenta

El Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) capacita al estudiante para:

-Diseñar, optimizar y automatizar procesos organizativos mediante herramientas basadas en inteligencia artificial generativa.
-Actuar como enlace entre equipos técnicos y áreas directivas, asegurando que las soluciones de IA respondan a necesidades organizativas reales y sean comprensibles para todos los actores implicados: AI Translator.
-Impulsar la adopción estratégica y sostenible de la IA en la organización, promoviendo cultura digital, gobernanza y alineación con el marco normativo: AI Champion.

El perfil de ingreso recomendado para el Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial corresponde a titulados procedentes de ámbitos no STEM, que deseen adquirir competencias digitales avanzadas y conocimientos aplicados en Inteligencia Artificial para su desarrollo profesional. Los candidatos deberán mostrar interés por la mejora de procesos, servicios y toma de decisiones mediante el uso de tecnologías digitales e IA.

El máster está especialmente dirigido a egresados que quieran orientar su desarrollo profesional hacia la digitalización y uso de la IA en sus respectivos ámbitos profesionales (sanitario, educativo, social, jurídico, empresarial, administrativo, etc.), actuando como perfiles híbridos que conectan las necesidades de su organización con las soluciones tecnológicas disponibles. No se exige formación previa en programación, matemáticas ni estadística.

Para acceder al Máster Universitario en Digitalización e Inteligencia Artificial, los candidatos deberán cumplir los siguientes requisitos:

-Estar en posesión de un título universitario oficial español de Grado o equivalente, o de otro título expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el país expedidor para el acceso a enseñanzas de Máster, conforme a lo establecido en el RD 822/2021.

-En el caso de titulaciones extranjeras ajenas al EEES, acreditar un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos oficiales españoles y que faculte en el país de origen para el acceso a estudios de posgrado, sin necesidad de homologación, previa comprobación por parte de la universidad.

-Acreditar un nivel mínimo B2 en español y en inglés, dado que el programa se imparte en ambos idiomas y requiere comprensión de documentación técnica en lengua inglesa.

Este máster puede ser cursado en formato de tiempo completo (1 año) o tiempo parcial (2 años).

-AI Translator
-AI Champion
-AI Automation Specialist

-Curriculum Vitae actualizado.
-Expediente académico oficial.
-Carta de motivación.
-Realizar una entrevista personal con la Subcomisión Delegada de Admisiones.

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Opiniones

Logros de este Centro

2025
2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 20 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Ciencia de datos
  • Transformación digital
  • Gobernanza
  • Impacto de la IA
  • Toma de decisiones
  • Automatización de procesos
  • Modelado
  • Arquitectura de datos
  • Ecosistemas digitales

Temario

Semestre 1

  • Fundamentos de la Ciencia de Datos para la toma de decisiones - 6.0 ECTS
  • Principios y Funcionamiento de la Inteligencia Artificial - 6.0 ECTS
  • Modelado y Automatización de Procesos - 6.0 ECTS
  • Arquitecturas de Datos y Ecosistemas Digitales - 6.0 ECTS
  • Transformación Digital - 3.0 ECTS
  • Gobernanza e impacto de la Inteligencia Artificial - 3.0 ECTS

Semestre 2

  • Inteligencia Artificial Generativa para la Optimización de Procesos - 6.0 ECTS
  • Evaluación de Sistemas de Inteligencia Artificial - 6.0 ECTS
  • Diseño Estratégico de Implantación de Sistemas de IA - 6.0 ECTS
  • Casos de Negocio - 3.0 ECTS
  • Ética y Marco Legal - 3.0 ECTS
  • Trabajo Fin de Máster - 6.0 ECTS

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