Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data

Master oficial

En Leganés

Precio a consultar

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Lugar

    Leganés

  • Inicio

    Fechas a elegir

Descripción

Nuestro Máster está orientado principalmente a la formación de personas interesadas en trabajar en el análisis de datos, y especialmente en el análisis de grandes volúmenes de datos en empresas y organizaciones Los estudiantes del Master, recién graduados o profesionales activos, recibirán formación adicional en los métodos empleados en el tratamiento de Big Data, y se familiarizarán con la aplicación de estos métodos en diferentes áreas de interés.

Se pondrá especial énfasis en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python. Los cursos también introducirán paradigmas de almacenamiento y procesamiento tales como MapReduce o noSQL, así como en sus implementaciones más habituales (Hadoop, Storm, Spark, etc...), así como metodologías computacionales y de almacenamiento adecuadas para estos datos. Estos conocimientos proporcionan una excelente formación a los alumnos para el desarrollo de actividades asociadas al tratamiento de grandes volúmenes de datos, y en particular para realizar análisis estadísticos y computacionales complejos de los mismos, con el objetivo de obtener resultados aplicables en identificación de patrones, predicción, previsión, simulación u optimización. Estos resultados deben suponer el punto de partida básico para la mejora de la eficiencia en empresas y organizaciones.

Como ejemplo ilustrativo de esta demanda, el gobierno francés ha estimado que las necesidades de profesionales con un perfil orientado al tratamiento de grandes volúmenes de datos durante los próximos cinco años, y para el conjunto de la UE, excederán de las 300.000 personas. En España, se prevé que el empleo de estas técnicas aumente al menos en un 300% en los próximos 3 años.

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Inicio

Leganés (Madrid)
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Avda. de la Universidad, 30, 28911

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Temario

Matemáticas para el análisis de datos
Estadística para el análisis de datos
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Aprendizaje estadístico
Optimización para grandes volúmenes de datos
Inteligencia para Big Data: métodos y tecnologías
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Análisis de series temporales y predicción
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Aprendizaje automático
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Análisis de datos para la sociedad inteligente
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