Máster Universitario en Softcomputing y Análisis Inteligente de Datos

ASIGNATURAS

OBLIGATORIAS

MÓDULO 1: Fundamentos del SC y IDA (33 ECTS)

• · Computación Evolutiva y Metaheurísticas (4 ECTS)
• · Lógica Difusa y Sistemas Difusos (3 ECTS)
• · Redes Neuronales (3 ECTS)
• · Razonamiento probabilístico (3 ECTS)
• · Soft Computing Híbrido (4 ECTS)
• · Diseño Experimental (4 ECTS)
• · Fundamentos del Análisis Inteligente de Datos (4 ECTS)
• · Identificación de Sistemas: Regresión, Predicción y Series Temporales (4 ECTS)
• · Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (4 ECTS)

OPTATIVAS
MÓDULO 2: Temas Avanzados en SC y IDA (12 ECTS)

• · Estadística Difusa y Probabilidades Imprecisas (3 ECTS)
• · Clasificación (3 ECTS)
• · Laboratorio Computacional de Análisis Inteligente de Datos (3 ECTS)
• · Seminarios sobre Soft Computing y Análisis Inteligente de Datos (3 ECTS)

MÓDULO 3: Dominios de aplicación (18 ECTS)

• · Soft Computing para Visión por Ordenador (3 ECTS)
• · Soft Computing para Computación con Palabras (3 ECTS)
• · Soft Computing para Robótica (3 ECTS)
• · Soft Computing para Recuperación de Información (3 ECTS)
• · Soft Computing para Gestión de la Cadena de Suministro (3 ECTS)
• · Soft Computing para Computación con Percepciones (3 ECTS)

TRABAJO FIN DE MÁSTER (12 ECTS)