Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos e Inteligencia Empresarial
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Decidí estudiar el Máster en Big Data de UNIE por el uso de nuevas tecnologías y por el claustro, ya que son expertos en activo y en contacto con la realidad empresarial. Los casos prácticos me han ayudado mucho, se trabaja en equipo. Especializarme con el Máster en Big Data de UNIE me ha dado la oportunidad de escalar profesionalmente en este sector del análisis de datos masivos. El analista de datos desempeña un papel fundamental en cualquier ámbito y el máster me ha permitido ver todas las opciones para destacar mi perfil.
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El título es oficial, este punto es muy positivo del programa.
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Programa muy completo con todas las tendencias que requiere el mercado profesional
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Master oficial
En Madrid
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Conviértete en el experto en Big Data, Data Science y Business Intelligence que las empresas y la aparición de las nuevas tecnologías están demandando.
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Tipología
Master oficial
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Madrid
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Duración
1 Año
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Inicio
Octubre 2026
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Créditos
60 ECTS.
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Prácticas en empresa
Sí
Si estás interesado en conocer todas las herramientas y tecnologías más novedosas y necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data, esta es tu oportunidad.
Emagister trae para ti el Máster universitario en análisis de datos masivos, big data e inteligencia empresarial, business intelligence que imparte UNIE Universidad en modalidad presencial y con una duración de un año.
Por medio de esta formación adquieres las competencias y habilidades técnicas necesarias para desempeñarte profesionalmente en el ámbito del big data y de la analítica del negocio. Una de las profesiones con mejores previsiones a futuro. Para ello, vas a aprender todo acerca del big data, su infraestructura, almacenamiento, procesamiento de datos y cómo diseñar, implementar y desplegar una arquitectura big data. Conoces las herramientas más utilizadas y eficientes para el análisis, modelado y visualización de datos.
Además, comprendes la importancia de los datos en la toma de decisiones estratégicas de cualquier empresa. Finalmente, para que tu aprendizaje sea aún más completo realizas prácticas en una empresa para que puedas aplicar los conocimientos aprendidos y para culminar defiendes tu trabajo final.
Prepárate para convertirte en el profesional que el sector está demandando como consecuencia del nuevo paradigma en el tratamiento de datos que han traído las nuevas tecnologías. Haz clic en el botón de “Pide información” que Emagister pone a tu disposición, rellena con tus datos el formulario que se despliega a continuación y un asesor te estará contactando lo antes posible para guiarte en tu matriculación.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Te permite adquirir todas las habilidades necesarias para cubrir un perfil profesional de los más demandados por el mercado laboral. Aprenderás las herramientas y las tecnologías más novedosas y
necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data. Adquirirás un perfil multidisciplinar altamente capacitado y formado en todas las habilidades técnicas necesarias para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
A todos aquellos que deseen adquirir conocimientos en análisis de datos masivos, big data e inteligencia empresarial.
"Se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, siempre condicionado a la superación de los complementos formativos:
-Grado/Licenciatura/Diplomatura del área de Matemáticas o Física (o equivalente)
-Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Innovador: Aprende las tecnologías más actuales para abordar cualquier aspecto de un proyecto Big Data.
Inserción laboral: Adquiere habilidades para cubrir uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral.
Profesión de futuro: Se prevé que en 2025, el 50% de las empresas acelere la automatización del trabajo. The Future of Jobs Report 2020.
Altamente técnico: Desarrolla habilidades técnicas en Big Data, Data Science y Business Intelligence en infraestructuras Cloud.
Perfil multidisciplinar: Adquirirás un perfil multidisciplinar con todas las habilidades para gestionar proyectos Big Data.
Título Oficial: Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madri+d
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Opiniones
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Decidí estudiar el Máster en Big Data de UNIE por el uso de nuevas tecnologías y por el claustro, ya que son expertos en activo y en contacto con la realidad empresarial. Los casos prácticos me han ayudado mucho, se trabaja en equipo. Especializarme con el Máster en Big Data de UNIE me ha dado la oportunidad de escalar profesionalmente en este sector del análisis de datos masivos. El analista de datos desempeña un papel fundamental en cualquier ámbito y el máster me ha permitido ver todas las opciones para destacar mi perfil.
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Materias
- Toma de decisiones
- Big Data2
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- Análisis de datos
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Procesamiento de datos masivos
- Ciencia de datos
- Prácticas en empresa
- Cloud computing
- Estadística avanzada
- Minería de datos
- Visualización de datos
- Business Intelligence
- Herramientas de análisis de datos
Temario
Módulo 1. Macrodatos / Big Data.
- Fundamentos de la tecnología Big Data.
- Procesamiento de datos masivos.
- Cloud Computing.
Módulo 2. Ciencia de datos / Data Science.- Estadística avanzada y Minería de datos.
- Visualización de datos.
Módulo 3. Inteligencia de Negocio / Business Intelligence.- Soluciones de Inteligencia de negocio.
- Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Módulo 4. Prácticas en Empresa.- Prácticas externas.
Módulo 5. Trabajo Fin de Máster.- Trabajo fin de máster.
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