Microcredencial de Machine Learning y Modelos de Lenguaje aplicados a Innovación y Transformación Digital Empresarial - Formación Permanente
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Considero que el nivel de exigencia es alto, pero creo que eso también forma parte de una buena formación universitaria. Me gusta que los resultados dependan en buena medida del esfuerzo que uno dedica a los estudios.
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Curso
Online
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Impulsa la transformación digital de tu empresa con el poder del Machine Learning y la IA
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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
75h
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Campus online
Sí
¿Tu intención es aplicar el Machine Learning y los modelos de lenguaje para impulsar la innovación y la transformación digital de tu empresa?
El catálogo de Emagister te acerca esta microcredencial, diagramada para desarrollar habilidades prácticas en Machine Learning y Modelos de Lenguaje aplicados a entornos organizacionales. Durante el curso, adquirirás las herramientas para trabajar con fundamentos de Machine Learning, preprocesamiento de datos, algoritmos, MLOps básico y Large Language Models (LLMs), además de conocer sus aplicaciones en la gestión de datos, la automatización de procesos y la toma de decisiones estratégicas.
El programa también aborda la integración de estas tecnologías con Big Data y el uso de herramientas como TensorFlow, Hugging Face y Apache Spark. A través de una combinación de teoría y práctica, proyectos reales, evaluación continua y aprendizaje colaborativo, podrás adquirir competencias para desarrollar y aplicar soluciones de IA en proyectos empresariales, contribuyendo a la innovación y a la transformación digital de las organizaciones.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
• Desarrollar habilidades prácticas en Machine Learning y Modelos de Lenguaje para aplicarlas directamente en entornos empresariales, optimizando procesos y contribuyendo a la transformación digital de las empresas.
• Capacitar para integrar soluciones de Machine Learning y modelos de lenguaje en áreas como la gestión de datos, la automatización de procesos, la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de productos.
• Fortalecer las competencias en herramientas y tecnologías como TensorFlow, Hugging Face y Apache Spark para desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning en proyectos empresariales reales.
• Preparar a los estudiantes para trabajar en equipos interdisciplinarios, colaborando en el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Brindar una comprensión profunda de los aspectos éticos y regulatorios de la Inteligencia Artificial para aplicar estas tecnologías de manera responsable y legal en el contexto empresarial.
Esta microcredencial en Machine Learning y Modelos de Lenguaje para la Innovación y Transformación Digital Empresarial está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos -como desarrolladores, analistas de datos, emprendedores, gestores de proyectos o responsables de transformación digital- que tengan entre 25 y 64 años y deseen aplicar estas tecnologías para optimizar procesos, tomar decisiones basadas en datos y mejorar estrategias comerciales.
Es recomendable tener conocimientos básicos de programación (Python, R, SQL, JavaScript) y nociones de análisis de datos para seguir con éxito los contenidos y aplicar los modelos de forma práctica.
No hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.
Opiniones
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Considero que el nivel de exigencia es alto, pero creo que eso también forma parte de una buena formación universitaria. Me gusta que los resultados dependan en buena medida del esfuerzo que uno dedica a los estudios.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
S Gómez
Materias
- Large Language Models
- Machine learning
- Preprocesamiento de datos
- Aplicaciones Prácticas de ML
- Apache
- Big Data
- LLMs en Big Data
Profesores
Ana María Ocaña Ruiz
Director adjunto - Externo
José Manuel Castillo Cara
Director - UNED
Laura Ruiz Domínguez
Colaborador - Externo
María del Carmen Reina García
Colaborador - Externo
Temario
- Fundamentos de Machine Learning y Preprocesamiento de Datos
- Algoritmos de Machine Learning y MLOps Básico
- Introducción a los Large Language Models (LLMs)
- Aplicaciones Prácticas de ML y LLMs
- Integración de ML y LLMs en Big Data
Información adicional
Duración: del martes 1 de diciembre de 2026 al viernes 5 de febrero de 2027.
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Microcredencial de Machine Learning y Modelos de Lenguaje aplicados a Innovación y Transformación Digital Empresarial - Formación Permanente
