course-premium

Microcredencial de Machine Learning y Modelos de Lenguaje aplicados a Innovación y Transformación Digital Empresarial - Formación Permanente

5.0
1 opinión
  • Considero que el nivel de exigencia es alto, pero creo que eso también forma parte de una buena formación universitaria. Me gusta que los resultados dependan en buena medida del esfuerzo que uno dedica a los estudios.
    ← | →

Curso

Online

300 € IVA inc.

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Impulsa la transformación digital de tu empresa con el poder del Machine Learning y la IA

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Idiomas

    Castellano

  • Horas lectivas

    75h

  • Campus online

    Sí

¿Tu intención es aplicar el Machine Learning y los modelos de lenguaje para impulsar la innovación y la transformación digital de tu empresa?
El catálogo de Emagister te acerca esta microcredencial, diagramada para desarrollar habilidades prácticas en Machine Learning y Modelos de Lenguaje aplicados a entornos organizacionales. Durante el curso, adquirirás las herramientas para trabajar con fundamentos de Machine Learning, preprocesamiento de datos, algoritmos, MLOps básico y Large Language Models (LLMs), además de conocer sus aplicaciones en la gestión de datos, la automatización de procesos y la toma de decisiones estratégicas.
El programa también aborda la integración de estas tecnologías con Big Data y el uso de herramientas como TensorFlow, Hugging Face y Apache Spark. A través de una combinación de teoría y práctica, proyectos reales, evaluación continua y aprendizaje colaborativo, podrás adquirir competencias para desarrollar y aplicar soluciones de IA en proyectos empresariales, contribuyendo a la innovación y a la transformación digital de las organizaciones.

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

Inicio

01 dic 2026Matrícula cerrada

A tener en cuenta

• Desarrollar habilidades prácticas en Machine Learning y Modelos de Lenguaje para aplicarlas directamente en entornos empresariales, optimizando procesos y contribuyendo a la transformación digital de las empresas.

• Capacitar para integrar soluciones de Machine Learning y modelos de lenguaje en áreas como la gestión de datos, la automatización de procesos, la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de productos.

• Fortalecer las competencias en herramientas y tecnologías como TensorFlow, Hugging Face y Apache Spark para desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning en proyectos empresariales reales.

• Preparar a los estudiantes para trabajar en equipos interdisciplinarios, colaborando en el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

• Brindar una comprensión profunda de los aspectos éticos y regulatorios de la Inteligencia Artificial para aplicar estas tecnologías de manera responsable y legal en el contexto empresarial.

Esta microcredencial en Machine Learning y Modelos de Lenguaje para la Innovación y Transformación Digital Empresarial está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos -como desarrolladores, analistas de datos, emprendedores, gestores de proyectos o responsables de transformación digital- que tengan entre 25 y 64 años y deseen aplicar estas tecnologías para optimizar procesos, tomar decisiones basadas en datos y mejorar estrategias comerciales.

Es recomendable tener conocimientos básicos de programación (Python, R, SQL, JavaScript) y nociones de análisis de datos para seguir con éxito los contenidos y aplicar los modelos de forma práctica.

No hay requisitos mínimos de acceso, salvo los específicos de cada curso establecidos por su director.

Preguntas & Respuestas

Añade tu pregunta

Nuestros asesores y otros usuarios podrán responderte

Déjanos tus datos para recibir respuesta

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Emagister S.L. (responsable) tratará tus datos para realizar acciones promocionales (vía email y/o teléfono), publicar opiniones o gestionar incidencias. En la política de privacidad conocerás tus derechos y gestionarás la baja.

Opiniones

5.0
  • Considero que el nivel de exigencia es alto, pero creo que eso también forma parte de una buena formación universitaria. Me gusta que los resultados dependan en buena medida del esfuerzo que uno dedica a los estudios.
    ← | →
100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

S Gómez

5.0
13/09/2026
Sobre el curso: Considero que el nivel de exigencia es alto, pero creo que eso también forma parte de una buena formación universitaria. Me gusta que los resultados dependan en buena medida del esfuerzo que uno dedica a los estudios.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • Large Language Models
  • Machine learning
  • Preprocesamiento de datos
  • Aplicaciones Prácticas de ML
  • Apache
  • Big Data
  • LLMs en Big Data

Profesores

Ana María Ocaña Ruiz

Ana María Ocaña Ruiz

Director adjunto - Externo

José Manuel Castillo Cara

José Manuel Castillo Cara

Director - UNED

Laura Ruiz Domínguez

Laura Ruiz Domínguez

Colaborador - Externo

María del Carmen Reina García

María del Carmen Reina García

Colaborador - Externo

Temario

  • Fundamentos de Machine Learning y Preprocesamiento de Datos
  • Algoritmos de Machine Learning y MLOps Básico
  • Introducción a los Large Language Models (LLMs)
  • Aplicaciones Prácticas de ML y LLMs
  • Integración de ML y LLMs en Big Data

Información adicional

Duración: del martes 1 de diciembre de 2026 al viernes 5 de febrero de 2027.

Más información

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

900 494 940

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Microcredencial de Machine Learning y Modelos de Lenguaje aplicados a Innovación y Transformación Digital Empresarial - Formación Permanente

300 € IVA inc.