
Postgrado en Big Data
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Hice dos formaciones en esta esscuela y es el mejor centro educativo en el que he podido formarme. Muy buenos profesores, siempre atentos a las necesidades de los alumnos.
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Postgrado
Online

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Tipología
Postgrado
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Metodología
Online
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Idiomas
Castellano
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Horas lectivas
375h
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Duración
10 Meses
¿Estás listo para dar un salto cualitativo en tu carrera? Emagister, en colaboración con el prestigioso centro de formación IEBS, te presentan: “Postgrado en Big Data” una oportunidad excepcional para convertirte en un experto en el fascinante mundo del Big Data, todo ello desde la comodidad de tu hogar, gracias a la modalidad online.
¿De qué se trata? Este Postgrado en Big Data te sumerge en el emocionante universo de los datos a gran escala. Aprendes a recopilar, analizar y extraer información valiosa de conjuntos de datos masivos, convirtiéndote en un profesional altamente demandado en el mercado laboral actual. Nuestro objetivo es que, al finalizar este postgrado, estés preparado para tomar decisiones estratégicas basadas en datos y liderar proyectos de Big Data con confianza.
Agradecemos a Emagister por proporcionar esta oportunidad de aprendizaje y desarrollo profesional. Te invitamos a dar el primer paso hacia una carrera exitosa en el mundo del Big Data haciendo clic en el botón "Pide información". Nuestros asesores encantados responden a tus preguntas y te ayudan en el proceso de inscripción. No dejes que esta oportunidad pase de largo. ¡Inscríbete hoy y abre las puertas a un futuro emocionante en el análisis de datos a gran escala!
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprenderás las técnicas más actuales para el procesamiento paralelo de datos, así como a diseñar las arquitecturas necesarias junto los sistemas de almacenamiento necesarios.
Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial. Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos. Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional. Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos. Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.
No presenta requisitos previos.
Finalizados tus estudios, recibirás una titulación por parte de la reconocida institución.
Lo distingue su modalidad online, la cual te permite aprovechar al máximo tu tiempo de estudio a tu conveniencia, brindándote flexibilidad y comodidad incomparables.
Recibida tu solicitud, un asesor académico se pondrá en contacto contigo a la brevedad para resolver todas tus dudas, así como explicarte el método de inscripción, los medios de pago y los plazos de la matrícula.
Emagister pone a tu disposición una bolsa de empleo acorde a tus objetivos e intereses.
Ingeniero Big Data Big Data y Data Intelligence Analyst Consultor Big Data Arquitecto Big Data
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Para iniciar el proceso de registro, es necesario completar un formulario con tu información y especificar el nombre del curso que te interesa utilizando esta plataforma de Emagister. Tan pronto como recibamos tus datos, uno de nuestros asesores te contactará en el menor tiempo posible.
Opiniones
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
S. G.
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- Herramientas de marketing
- Plan de marketing
- Gestión de clientes
- Servicio al cliente
- Email marketing
- Marketing web
- Marketing personal
- Marketing y ventas
- Big Data
- Arquitectura de datos
Profesores

Adrián Suárez Armas
Big Data Business Manager - Global Head of Fast Moving Consumer Goods
Actualmente trabaja como Business Manager en Synergic Partners, firma de consultoría perteneciente al grupo Telefónica y especializada en Analítica Avanzada, Data Science, IoT y Transformación Digital. En concreto, Adrián es responsable de Desarrollo de Negocio para el sector FMCG a nivel mundial. Anteriormente, desempeñó el rol de Big Data Team Leader para Synergic Partners, liderando proyectos estratégicos y analíticos para empresas de diversos sectores, con foco en FMCG, Retail e Industria.

Aitor Moreno
Responsable de Inteligencia Artificial en Ibermática
Actualmente, es responsable del Departamento de Inteligencia Artificial en Ibermática, compaginándolo con la docencia siendo profesor del Postgrado en Big Data Marketing en IEBS Business School, Programa Big Data en la Universidad de Deusto y profesor del Programa de Inteligencia Artificial en la Universidad de Navarra.
Temario
La estructura y materias del Postgrado en Big Data Marketing está organizada de la siguiente manera:
Módulo 1. Introducción al Mundo del Big Data y la Inteligencia de Negocio
- Fundamentos de Business Intelligence
- Big Data vs Business Intelligence
- Cómo desarrollar un buen proyecto de Big Data
- Masterclass: Implantación de proyecto
- Masterclass: Caso Práctico
Módulo 2. Proceso de ETL. Del Dato a la Información
- Tratamiento de los datos
- Análisis clave y creación de algoritmos
- Creación de dashboards
- Masterclass: Procesos ETL
- Masterclass: Creación de dashboards
Módulo 3. Customer Analytics
- Estrategia customer centric
- Segmentación de clientes
- Gestión del valor del cliente
- Masterclass: Ejercicios de segmentación con R
- Masterclass: Casos Prácticos del Customer Analytics
Módulo 4. Cómo Explotar el Big Data en Marketing
- Email, SMS, postal marketing
- Web & mobile analytics
- Programas de fidelización
- Masterclass: Retail marketing
- Masterclass: Caso Práctico
Proyecto de Fin de Postgrado
El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos
Módulo 1. Introducción en el mundo del Big Data y la Inteligencia de Negocio
Módulo 2. Proceso de ETL: del Dato a la Información
Módulo 3. Customer Analitics
Módulo 4. Cómo explotar el Big Data en Marketing
Proyecto de Fin de Postgrado
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