Postgrado en Data Science y Machine Learning
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La institución cuenta con muy buenas instalaciones las que favorecen una atención de excelente calidad. Los docentes tienen un alto nivel académico, el trato que brindan es muy humano haciendo que uno se sienta cómodo en todo momento.
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Desde lo personal debo de decir que realizar mis estudios en este centro ha sido sin dudas la mejor experiencia educativa que he vivido hasta el momento, si bien debes de estudiar lo que se destaca es que se aprende fácilmente y eso te motiva a seguir. El trabajo en equipo y el seguimiento de mentores con los casos marcan la diferencia con el resto de Universidades que siguen ancladas en un modelo de teoría y exámenes.
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Postgrado
Online
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Tipología
Postgrado
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Metodología
Online
¿Estás buscando especializarte con lo último en la tecnología data science? Entonces esto es para ti. Con Emagister y el centro IEBS Business School podrás realizar este excelente Postgrado en Data Science y Machine Learning, con todo lo que necesitas para desempeñarte como un profesional de este sector.
La creciente cantidad de datos y el desarrollo de Internet de las cosas (IoT) traen los conceptos de ciencia de datos y análisis de datos a la vanguardia incluso en entornos comerciales, donde el científico de datos juega un papel central en la utilización de la información. El aprendizaje automático, por otro lado, utiliza algoritmos y almacenes de datos para dotar a las máquinas de un sistema de autoaprendizaje, de modo que con el tiempo mejore su comportamiento cuando se introducen nuevos datos. Este tipo de tecnología se utiliza en muchos sistemas utilizados en la actualidad, desde las redes sociales hasta la visualización de anuncios en Internet.
No debes dejar pasar esta excelente oportunidad, recuerda que es importante que logres una cualificación que te permita incrustarte de manera inmediata al mercado laboral. Haz clic al botón “pide información” para que un asesor de Emagister se ponga en contacto contigo, resuelvan todas tus dudas e inicies tu formación de manera inmediata.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Conocer los conceptos fundamentales de las matemáticas y la estadística en la analítica de datos. Utilizar las herramientas y las técnicas de programación más avanzadas en la analítica de datos. Capturar y almacenar los datos de forma eficiente y segura. Desarrollar algoritmos de análisis predictivo sobre los datos en base a patrones. Entender el desarrollo actual y las aplicaciones potenciales de la Inteligencia Artificial.
El Postgrado en Data Science y Machine Learning proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
Científicos de datos. Analistas de datos. Directores de tecnología, CTO. Responsables de la estrategia digital de datos, CDO. Estudiantes y profesionales junior de carreras técnicas que estén buscando una especialización para promocionar su carrera profesional. Directores de equipos y Directores de proyecto procedentes de otras áreas de la empresa que busquen formación para ampliar sus competencias profesionales, desarrollar su visión empresarial y promocionarse profesionalmente.
Opiniones
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La institución cuenta con muy buenas instalaciones las que favorecen una atención de excelente calidad. Los docentes tienen un alto nivel académico, el trato que brindan es muy humano haciendo que uno se sienta cómodo en todo momento.
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Desde lo personal debo de decir que realizar mis estudios en este centro ha sido sin dudas la mejor experiencia educativa que he vivido hasta el momento, si bien debes de estudiar lo que se destaca es que se aprende fácilmente y eso te motiva a seguir. El trabajo en equipo y el seguimiento de mentores con los casos marcan la diferencia con el resto de Universidades que siguen ancladas en un modelo de teoría y exámenes.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Lu Bermudez
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Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 7 años en Emagister.
Materias
- Protección de datos
- Lenguajes de programación
- Estadística descriptiva
- Big Data
- Almacenamiento de datos
- Técnicas de programación
- Análisis predictivo
- Machine learning
- Deep learning
- Estrategia de datos
- Aprendizaje Supervisado
- Análisis sobre el dato
- Estudio estadística
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL
Temario
Módulo 1. Conceptos básico de matemáticas y estadística
- Matemática analítica
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
Módulo 2. Introducción a los lenguajes de programación
- Introducción a Python
- Introducción a R
- Configuración de ambientes de desarrollo
Módulo 3. Big Data: Captura del dato
- El dato y cómo capturarlo
- Del data like al data wharehouse
- Procesamiento paralelo bajo arquitectura hadoop. MapReduce.
Módulo 4. Big Data: Almacenamiento
- Sistemas SQL
- Sistemas No SQL y mixtos
- Sistemas de almacenamiento Cloud
Módulo 5. Protección del dato
- Privacidad del dato
- Protección del dato
- La disociación y anonimización de datos
Módulo 6. Análisis predictivo con Machine Learning
- Introducción al Machine Learning.
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
Módulo 7. Análisis predictivo con Deep Learning
- Introducción a las Redes Neuronales
- Herramientas Open Source
- Redes convolucionales y recurrentes
Módulo 8. Otras acciones de análisis sobre el dato
- Sistemas de recomendación
- Procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de sentimiento
Proyecto de Fin de Postgrado
*El temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos.
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