Universidad Politécnica de Madrid

      Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial

      Universidad Politécnica de Madrid
      En Madrid

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      Información importante

      Tipología Doctorado
      Lugar Madrid
      Inicio Septiembre
      • Doctorado
      • Madrid
      • Inicio:
        Septiembre
      Descripción

      El Programa de Doctorado en Inteligencia Artificial (PDIA) por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), forma parte de la oferta de Postgrado de la Facultad de Informática de la UPM.
      Como finalidad general, el PDIA pretende dotar, a estudiantes de disciplinas relacionadas con la Ciencia de la Computación y la Tecnología Informática, de un mayor conocimiento en técnicas de investigación, para que sean capaces de abordar y solucionar nuevos problemas de carácter científico y tecnológico mediante la investigación en Inteligencia Artificial.

      Este objetivo general puede completarse con una meta adicional e intrínseca al contenido y a la finalidad de la titulación, que se basa en el binomio innovar para investigar e investigar para innovar. La primera meta sugiere líneas de investigación innovadoras, que sean capaces de combinar el carácter especializado de la formación con la creatividad que subyace a trayectorias originales, activas y productivas de investigación. La segunda se dirige hacia la capacidad de ser creativo a la hora de abordar y solucionar problemas mediante la investigación.

      Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación
      Septiembre
      Madrid
      Avda. Ramiro de Maeztu, 7, 28040, Madrid, España
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      Inicio Septiembre
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      Madrid
      Avda. Ramiro de Maeztu, 7, 28040, Madrid, España
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      ¿Qué aprendes en este curso?

      Inteligencia artificial
      Bioinformática
      Informática médica
      Inteligencia computacional
      Computación natural
      Neurociencias
      Biología sintética
      Robótica
      ADN
      Biología

      Temario

      Línea 1: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

      • Informática médica
      • Bioinformática
      • Hidroinformática
      • Neurociencia
      • Web Semántica
      • Internet del Futuro
      • Nanoinformática

      Línea 2: Computación Natural

      • Computación Natural
      • Computación bio-inspirada
      • Computación Evolutiva
      • Biología Sintética
      • Ingeniería de sistemas biológicos
      • Biología de sistemas
      • Computación biomolecular
      • Computación con ADN
      • Programación celular

      Línea 3: Percepción, Manipulación y Comunicación

      • Interacción hombre-máquina
      • Robótica móvil, sistemas multi-robot y multi-componente
      • Control avanzado
      • Modelos cognitivos y bioinspirados
      • Procesamiento de imágenes y visión por computador
      • Recursos lingüísticos
      • Traducción automática
      • Recuperación y extracción de información
      • Ingeniería Lingüística
      • Sistemas pregunta-respuesta

      Línea 4: Inteligencia Computacional

      • Aprendizaje automático
      • Redes Bayesianas
      • Teoría de la decisión
      • Optimización multiobjetivo
      • Selección de variables
      • Heurísticos de optimización
      • Algoritmos de estimación de distribuciones

      Línea 5: Representación del Conocimiento y Razonamiento

      • Ingeniería ontológica
      • Web semántica
      • Datos enlazados
      • Multilingüismo
      • Modelos lógicos
      • Lógica descriptiva
      • Extensiones de la lógica clásica
      • Programación lógica
      • Integración de datos
      • Representación de contenido. Contextos de aplicación.


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