Programa en Inteligencia Artificial y Data Science
Curso
En Barcelona
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Barcelona
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Horas lectivas
600h
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Duración
10 Meses
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Inicio
Octubre 2024
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Prácticas en empresa
Sí
Este Programa de Especialización Inicial te proporciona las habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones informadas y basadas en datos (es decir, objetivas). Enseña a diseñar e implementar sistemas de Inteligecia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.
Además, aprenderás sobre las implicaciones éticas y de privacidad de la IA, así como la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de sistemas de IA.
Al acabar el programa podrás empezar a trabajar como científico o analista dedatos junior.
No precisa conocimientos previos.
Programa validado por las empresas del Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA que necesitan este perfil profesional en sus organizaciones.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este programa permite desarrollar aquellas habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos. Enseña a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.
Dirigido a jóvenes y profesionales con poca experiencia con ganas de formarse en las novedades de la Inteligencia Artificial para entender como funciona.
Ninguno. No precisa conocimientos previos.
Título propio.
Clases presenciales, donde el método del caso constituye el 90% del enfoque educativo. Se fomenta el trabajo en equipo y la utilización de contenidos multimedia para garantizar que aprendas a aplicar tus conocimientos. Además, ofrecemos estancias formativas y prácticas aseguradas en empresas colaboradoras con IMPELIA, que han contribuido a diseñar nuestro programa.
Nos destacamos por el uso de tecnologías innovadoras y software de última generación. Implementamos la metodología Agile, en sintonía con las demandas empresariales actuales, y proporcionamos un mentor personal para atender tus necesidades específicas.
Después de que hayas solicitado información, uno de nuestros expertos en formación te contactará. Durante esta consulta personalizada, trabajaremos contigo para entender tus necesidades específicas, intereses y disponibilidad. Así garantizamos que recibas la atención y el apoyo necesarios en tu camino hacia el éxito académico y profesional.
Si ya has completado el programa inicial y quieres profundizar en tus conocimientos, te invitamos a unirte a nuestro emocionante Master Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science. ¡Atrévete a expandir tus horizontes y sumergirte en este apasionante campo!
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Algoritmos
- Lenguajes de programación
- Data science
- Sistemas de calidad
- Big Data
- Data Analytics
- IA
- IA Generativa
- Análisis de datos
- Gestión de datos
- Business Analytics
- Business analytitcs
- Python
- AI
- Tecnología
- Power BI
- SQL
- Informática
- Programación
Profesores
Andrés Biarge
IA+DS
Ángel Astudillo
IA+DS
Carlos Cosials
IA & Data Science
CEO en MYC Facility Industrial. Vocal de la Junta de Gobierno de ASEITEC. CEO de FantastlQ-Transmedia. Ayudar a la empresas a desplegar la soluciones habilitadoras de la Industria 4.0 (IIoT, AR, Big Data, Cloud, System Integration, Simulation) para ayudarlas a capacitarse frente a los retos de la industria y donde abordar la complejidad con el #DigitalTwin, la trazabilidad con el #DigitalThread y la colaboración de la #DigitalTransformation
Carmen Galea
IA & Data Science
Asesora jurídica. Supervisión de la observancia del RGPD y LOPDGDD. Análisis y comprobación de la conformidad con la normativa de las actividades de tratamiento. Información, asesoramiento y emisión de recomendaciones al responsable o encargado de tratamiento. Análisis de Riesgo y Evaluación de impacto. Certificados ISO 9001 - ISO 27001 - ISO 19600 - UNE 19601. Auditorías.
Joan Marimon
IA & Data Science
Digital Productivity Trainer en Freelance. Formador por vocación. Toda mi carrera profesional la he dedicado a la formación en el entorno de las Tecnologías de la Información y, concretamente, en el ámbito de la productividad digital y Data Analysis. Experto en Excel, una de las herramientas más usadas a nivel mundial para analizar datos, y en Power BI, una herramienta fascinante, además de otras herramientas de productividad digital.
Temario
1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
1.1. Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
1.2. Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
1.3. Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
1.4. Herramientas de la Ciencia de Datos
1.5. Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
1.6. Gobernanza de los Datos
1.7. Professional English Workshop #1
2. Lenguajes de programación.
2.1. Lenguaje R
2.2. Lenguaje Python
2.3. El lenguaje SQL
2.4. Microsoft Power Platform Fundamentals
2.5. Microsoft Azure Fundamentals
2.6. Professional English Workshop #2
3. Aprendizaje Automatizado (ML).
3.1. Modelos Lineales
3.2. Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
3.3. Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
3.4. Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
3.5. Fases del aprendizaje automático
3.6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
3.7. Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
3.8. Professional English Workshop #3.
4. PRÁCTICA: Aprendizaje Automatizado ML
(con Microsoft Azure ML)
4.1. Introducción a Azure Machine Learning
4.2. Aprendizaje automático sin código con Designer
4.3. Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
4.4. Trabajar con datos
4.5. Calcular contextos
4.6. Orquestación de operaciones con canalizaciones
4.7. Implementación y consumo de modelos
4.8. Entrenamiento de modelos óptimos
4.9. Interpretar modelos
4.10. Modelos de supervisión
Información adicional
Ayudas económicas ajustables a todas las necesidades: becas, financiación, opción de no pagar hasta que encuentres trabajo.
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Programa en Inteligencia Artificial y Data Science