
Programa en Visualización de Datos
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He tenido una magnifica experiencia en esta universidad. Me llevo los mejores recuerdos de toda mi formación, he aprendido mucho y he conocido a grandes personas, excelentes compañeros y docentes que me han ayudado a salir adelante y alcanzar mis metas.
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Curso
Online

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Tipología
Curso
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Metodología
Online
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Horas lectivas
60h
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Duración
4 Semanas
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Campus online
Sí
El proceso de transformación digital en el que estamos inmersos en casi todos los sectores de la sociedad y la necesidad de entender y extraer valor de la creciente cantidad de datos que generamos ha hecho que aparezcan tecnologías que permiten explorar y procesar esos datos: los ecosistemas Big Data. Multitud de organizaciones compiten por convertir los datos en información valiosa, y la visualización de datos destaca como herramienta por su facilidad de uso y sus aplicaciones en todos los ámbitos.
La Visualización de Datos nos permite explorar y comprender grandes volúmenes de datos, descubrir patrones que nos permitan tomar decisiones, optimizar procesos, o descubrir nuevos casos de uso y monetización. Este programa pretende proporcionar al alumno una formación general sobre la Visualización de Datos, las ventajas y beneficios empresariales que puede aportar, y una formación específica sobre las herramientas más importantes actualmente en uso. El programa tiene un contenido marcadamente práctico, para ayudar a que el estudiante se familiarice completamente con las herramientas presentadas.
El centro de formación se pondrá en contacto contigo lo antes posible, al hacer clic en el botón "Pide información" que encontrarás en Emagister si te interesa esta área de formación. No pierdas la oportunidad de formarte con profesionales de experiencia y alta calidad.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
- Aprender los conceptos fundamentales de la Visualización de Datos para el correcto tratamiento y procesamientos de los datos mediante visualizaciones, que permitan convertirlos en información útil y transmitir esta de manera correcta. - Aprender 3 de las herramientas líderes en el mercado de la visualización de datos, partiendo de los conceptos y fundamentos de visualización de datos aprendidos. - Identificar los tipos de visualización y herramientas idóneos para dar respuesta a problemas concretos. - Entender la implantación actual de la Visualización de Datos en el entorno empresarial mediante el análisis de casos de uso reales.
Opiniones
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He tenido una magnifica experiencia en esta universidad. Me llevo los mejores recuerdos de toda mi formación, he aprendido mucho y he conocido a grandes personas, excelentes compañeros y docentes que me han ayudado a salir adelante y alcanzar mis metas.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Rebe Freire
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 5 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Visualización de la información
- Gestión de proyectos
- Creación de informes
- Creación de gráficos
- Big Data
- Publicación de informes
- Visualización de datos
- Procesos ETL
- Power BI
- Open Data
- Tableau
- People analytics
- CARTO
- Creación de dashboards
- Modelado de datos con DAX
- Creación de mapas estáticos
- Creación de mapas dinámicos
- Analítica geográfica en CARTO
- Big Data en Telefónica
Temario
- Historia de la visualización de datos
- Fundamentos de la visualización de datos
- Open Data
Módulo 2. Introducción a Power BI
- Configuración de procesos ETL
- Creación de informes
- Modelado de datos con DAX
- Publicación de informes y el servicio Power BI
Módulo 3. Introducción a Tableau y CARTO
- Transformación de datos con Tableau
- Creación de gráficos y dashboards con Tableau
- Creación de mapas estáticos y dinámicos con CARTO
- Analítica geográfica en CARTO
Módulo 4. Proyecto y casos de uso
- Proyecto de visualización
- Caso de uso: People Analytics
- Big Data en Telefónica: análisis de comunicaciones empresariales
- Big Data en Telefónica: IoT – flotas de vehículos
- Caso de uso: Outliers Collective
- Más casos de uso en Big Data por determinar
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