PYTHON FULL STACK BOOTCAMP

PRIMER BLOQUE: CONSTRUYENDO LA BASE (40 horas)

Objetivo: capacitar al estudiante en los fundamentos de la programación utilizando el lenguaje Python, desarrollando habilidades para resolver problemas, automatizar tareas básicas y construir programas simples y estructurados.

Contenidos:

Módulo 1: Introducción a Python e Instalación de Herramientas (4 horas)

Objetivo: Familiarizar al estudiante con el lenguaje Python, configurar su entorno de desarrollo y ejecutar su primer programa.

Temas:

• Instalación de Python en diferentes sistemas operativos (Windows, macOS, Linux)
• Instalación y uso de herramientas de desarrollo:
  • VS Code: configuración básica, extensiones recomendadas
  • PyCharm: instalación, primer proyecto
  • CursorAI: introducción a su uso con Python
  • Anaconda: instalación y entorno base
  • Jupyter Lab: instalación y ejecución desde Anaconda
• Uso del intérprete interactivo y ejecución de scripts .py
• Escribir y ejecutar el primer programa: print("Hola, mundo")
• Comentarios y sintaxis básica de Python

Ejercicios y casos de uso.

Proyecto de módulo.

Módulo 2: Tipos de Datos y Variables (4 horas)

Objetivo: Aprender a declarar y manipular diferentes tipos de datos y variables en Python.

Temas:

• Declaración de variables y convenciones de nombres
• Tipos de datos primitivos:
  • Numéricos ( int , float , complex )
  • Texto ( str )
  • Booleanos ( bool )
• ????????‍????Programación en Python Nivel Básico 2
• Conversión de tipos ( casting ) entre números, texto y booleanos
• Función type() para identificar tipos
• Función input() y entrada de datos por teclado
• Operadores:
  • Aritméticos: + , , , / , // , % , *
  • Relacionales: == , != , > , < , >= , <=
  • Lógicos: and , or , not
• Ejercicios guiados

Ejercicios y casos de uso.

Proyecto de módulo.

Módulo 3: Estructuras de Control de Flujo (6 horas)

Objetivo: Implementar estructuras condicionales y bucles para controlar la ejecución del programa.

Temas:

• Sentencias condicionales:
  • if , elif , else
  • Uso combinado con operadores relacionales y lógicos
• Bucles:
  • while : estructura, condición de parada, ejemplos simples
  • for : iteración sobre listas, cadenas, y rangos ( range )
• Sentencias de control de flujo:
  • break para interrumpir
  • continue para saltar iteraciones
  • pass como marcador de posición
• Ejercicios guiados con decisiones y repeticiones

Ejercicios y casos de uso.

Proyecto de módulo.

Módulo 4: Colecciones: Listas, Tuplas, Conjuntos y Diccionarios (6 horas)

Objetivo: Manipular estructuras de datos compuestas para almacenar y organizar información.

Temas:

• Listas ( list ):
  • Crear, acceder, modificar y recorrer
  • Métodos útiles: append , remove , insert , pop , sort , reverse
• Tuplas ( tuple ):
  • Inmutabilidad, creación y acceso
  • Uso en funciones y desempaquetado
• Conjuntos ( set ):
  • Eliminación de duplicados
  • Operaciones de conjunto: unión, intersección, diferencia
• Diccionarios ( dict ):
  • Clave-valor, acceso, inserción, eliminación
  • Métodos: keys , values , items , get , update
• Ejercicios integradores combinando estructuras

Ejercicios y casos de uso.

Proyecto de módulo.

Módulo 5: Funciones y Modularidad (6 horas)

Objetivo: Definir y utilizar funciones para dividir el código en bloques reutilizables.

Temas:

• Definición y sintaxis de funciones ( def )
• Llamada a funciones y paso de argumentos
• Parámetros con valores por defecto y argumentos nombrados
• Retorno de resultados ( return )
• Alcance de variables: global vs local
• Funciones anónimas con lambda (introducción)
• Reutilización de código y organización en módulos
• Importación de módulos ( import , from ... import )
• Librerías estándar básicas: math , random

Ejercicios y casos de uso.

Proyecto de módulo.

Módulo 6: Manejo de Cadenas y Archivos (6 horas)

Objetivo: Manipular texto y trabajar con ficheros externos.

Temas:

• Operaciones comunes con cadenas de texto:
  • Métodos: upper , lower , replace , find , split , join , strip
  • Formateo con f-strings
  • Indexación y slicing
• Introducción a la codificación de texto (UTF-8)
• Archivos de texto:
  • Lectura con open , read , readlines
  • Escritura con write , writelines
  • Uso de with para gestión segura
• Casos prácticos: registro de usuarios, lectura de logs, exportación de resultados

Ejercicios y casos de uso.

Proyecto de módulo.

Módulo 7: Manejo de Errores y Depuración (4 horas)

Objetivo:

Identificar y manejar errores en tiempo de ejecución mediante excepciones.

Temas:

• Tipos de errores:
  • De sintaxis, de ejecución, lógicos
• Manejo de excepciones:
  • Uso detry,except,finally,else
  • Captura de errores específicos: ZeroDivisionError, ValueError, TypeError
• Validación de datos de entrada
• Depuración básica en VS Code y PyCharm

Ejercicios y casos de uso.

Proyecto de módulo.

Módulo 8: Proyecto Final (4 horas)

Objetivo: integrar todos los conocimientos adquiridos mediante un proyecto práctico.

El estudiante debe aplicar lo aprendido en una solución práctica con lectura de datos, procesamiento, validaciones y funciones organizadas en módulos.

???? Herramientas

BLOQUE 2: HACIENDO/CREANDO CODIGO? (40 HORAS) QUE PUEDO PONER AQUÍ QUE COMBINE CON EL CONTENIDO QUE VIENE AQUÍ ABAJO? Y CON FORMATO DETALLADO O CON PUNTOS Y ESO:

• Creación de proyectos desde cero y herramientas de desarrollo
  • . > venv, poetry, flake8, pylint, ruff, precommit, mypy
  • Git avanzado y git flow
  • . > log y reflog, merge y rebase, hacer PRs, git flow normal, forks, reset y restore
  • Test driven development
• Programación orientada a objetos
  • . > Herencia y herencia múltiple, herencia vs composicion, algoritmo MRO, orientación a objetos correcta
  • Test unitarios y tests de integración (con pytest y nox)
• Dataclases
  • Interfaces: ABCs y protocols
  • Metodos dunder
  • . > str y repr, matematicos y logicos, len, getattr, ...
• Principios SOLID
• Librería Standard de Python
  • . > logging, queue, heapq, itertools, contextlib
  • . > functools, pickle, shelve, time, datetime
• Iteradores y Generadores
• Funciones como objetos, callbacks, closures y decoradores
• Patrones de diseño
  • . > estrategia, comando, observador, estado, fabrica, puente, singleton
• Conexiones a bases de datos no relacionadas (PyMongo)
• Conexiones a bases de datos relacionadas (SQLAlchemy)