Postgrado online en Big Data Projects
Curso
Online
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
Online
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas a elegir
-
Campus online
Sí
-
Envío de materiales de aprendizaje
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Tutor personal
Sí
-Matriculas Abiertas
-100 % en línea Online
-Comienzo inmediato al matricularse y aprender a su propio ritmo.
-De corta duración
CURSADO: Online.
Información importante
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Materias
- Coaching
- E-business
- Streaming
- SEO
- Big Data
- Business Intelligence
- Sistemas de almacenamiento
- Proyecto de big data
- Implementar un proceso ETL
- Big data marketing
- Coaching: bases y fundamentos
- Ecommerce
- Campaña SEO y medición
- Machine learning
- Contexto de la Analítica Big
Profesores
Matías José Ravignan
Profesor Titular
Temario
PLAN DE ESTUDIO
Sistemas de almacenamiento de datos
Diseño de un proyecto de Big Data
Inteligencia de Negocio y Visualización
Introducción a la inteligencia de negocio.
Almacenes de datos y bases de datos analíticas.
Herramientas de extracción, transformación y carga.
Aplicaciones de business inteligence.
Fundamentos de visualización de datos.
Herramientas de visualización.
Infraestructura Big Data
Procesamiento de datos.
Arquitecturas de streaming.
Plataformas y Apis en la nube
EL PROCESO
Integración de datos
Implementar un proceso ETL
Segmentación de clientes
Gestión del valor de cliente
BIG DATA MARKETING
Web and mobile analytics
Programas de fidelización
COACHING
Coaching: bases y fundamentos
Tipos de coaching y coaching en las organizaciones
Proceso de coaching y metodologías
RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
Introducción a la responsabilidad social corporativa
Grupos de interés o stakeholders
Comunicación y transparencia
ECOMMERCE
Nuevas tecnologías y cadena de valor
Gestión empresarial
Publicidad y marketing
Atención al cliente, logística y sistemas de pago
Sistemas de seguridad y aspectos legales
Presente y futuro del eCommerce
POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y SOCIAL MEDIA
Fundamentos del posicionamiento web
Optimización y herramientas
SEO para móviles
Contenidos y marketing
Campaña SEO y medición
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO (MACHINE LEARNING)
Introducción al aprendizaje automático. Modelos supervisados. Modelos no supervisados.
Ingeniería de características y selección de modelos.
Valor y Contexto de la Analítica Big Data
Tecnologías emergentes en analítica.
Gestión de equipos y métodos ágiles.
Aspectos regulatorios del tratamiento de datos.
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