Cómo aprovechar las tecnologías de la información en pos de la inteligencia empresarial

IT4BI - Máster Erasmus Mundus en Tecnologías de la Información para la Inteligencia Empresarial

Universitat Politècnica de Catalunya. Masters Erasmus Mundus
En Barcelona

8.000 
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Información importante

  • Master oficial
  • Barcelona
  • Duración:
    2 Años
  • Cuándo:
    Octubre
  • Créditos: 120
Descripción

Si cuentas con formación universitaria en sectores como ingeniería o empresa y desees adquirir nuevas competencias y conocimientos en el entorno de la inteligencia empresarial, no dejes pasar esta formación. Emagister.com te presenta el Máster Erasmus Mundus en Tecnologías de la Información para la Inteligencia Empresarial, una formación en la que participan 5 universidades europeas de prestigio entre las que se encuentra la Universitat Politècnica de Catalunya.

Información importante

Orientación académica y profesional

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Octubre
Barcelona
Barcelona, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El Máster tiene como objetivo formar profesionales capaces de aplicar los recursos de la inteligencia empresarial para el desarrollo de estrategias de mejora en el entorno de la empresa. Te formarás en los fundamentos de la inteligencia empresarial destinada al almacenamiento de datos, a la gestión de procesos empresariales, conocerás la ingeniería de la decisión y la arquitectura de sistemas de bases de datos. Estarás capacitado para dar soporte a la toma de decisiones en cuanto a procesos de innovación, a la mejora de los sistemas de información y en el análisis y gestión de procesos empresariales.

· ¿A quién va dirigido?

Es un máster dirigido a estudiantes con titulación universitaria en ingeniería con especialidad en informática y que cuenten con un alto nivel de inglés, ya que el Máster se impartirá en su totalidad en este idioma. Realizarás la formación a lo largo de 2 años y de manera presencial en las universidades en las que se haya escogido realizar la formación.

· Requisitos

Título de grado (por ej. 180 créditos ECTS) con una carrera en informática acreditada por una universidad. Deberán probar competencia del idioma inglés a través de un examen reconocido a nivel internacional, equivalente al nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCERL).

· Titulación

Máster Oficial

Opiniones

U

01/10/2012
Lo mejor Es una especialización que se ha convertido en un activo muy importante dentro de una organización (almacenamiento y minería de datos, análisis de contenidos). Forma a expertos que puedan entender y ayudar a desarrollar estrategias de toma de decisiones a las empresa de hoy en día.

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¿Qué aprendes en este curso?

Tecnologías de la información
Proyectos web
Automática
Análisis de datos
Toma de decisiones
Gestión del conocimiento
Modelado
Análisis de procesos
Sistemas de información
Arquitectura web
E-business
Gestión de la innovación
Innovación
Almacén
Web
Modelado de datos
Minería
Almacen de base de datos
Gestión de procesos empresariales
Ingieneria de la decisión
Bases de datos avanzadas
Arquitectura de sistemas de bases de datos
Almacen de base de datos avanzado
Minería de datos y descubrimiento del conocimiento
Recuperación de información
Soporte de toma de decisiones e inteligencia empresarial
Analítica visual
Estadísiticas para el aprendizaje automático y minería de datos
Semántica corporativa y Semántica web
Modelado de decisiones
Introducción a la innovación y la investigación
Inteligencia Empresarial Distribuida y a Gran Escala
Seminario de Análisis de Big Data
Sistemas de Información Heterogéneos y Distribuidos
Seminario en Inteligencia Empresarial
Humanidades

Temario

Fundamentos en Inteligencia Empresarial 1 (ULB, 1º Semestre, 30 ECTS)
  • Almacen de base de datos (DW, 5 ECTS, Prof. Toon Calders).
  • Gestión de procesos empresariales (BPM, 5 ECTS, Prof. Toon Calders)
  • Ingieneria de la decisión (ADB, 5 ECTS, Prof. Esteban Zimanyi)
  • Bases de datos avanzadas (ADB, 5 ECTS, Prof. Esteban Zimanyi)
  • Arquitectura de sistemas de bases de datos (DBSA, 5 ECTS, Prof. Stijn Vansummeren)
Fundamentos en Inteligencia Empresarial 2 (UFRT, 2º Semestre, 30 ECTS)
  • Almacen de base de datos avanzado (ADW, 5 ECTS, Dr. Patrick Marcel)
  • Minería de datos y descubrimiento del conocimiento (KD&DM, 5 ECTS, Prof. Arnaud Giacometti)
  • Recuperación de información (IR, 5 ECTS, Dr. Veronika Peralta)
  • Semario en Inteligencia Empresarial (BIS, 5 ECTS, Dr. Patrick Marcel)
  • Humanidades (5 ECTS, Prof. Thomas Devogele)
Escuela de Verano Inteligencia Empresarial europea (Verano, después del 2º Semestre)
  • Soporte de toma de decisiones e inteligencia empresarial (ECP, 3r semestre, 30 ECTS)
  • Analítica visual (VA, 5 ECTS, Prof. Marie-Aude Aufaure)
  • Estadísiticas para el aprendizaje automático y minería de datos (SML&DM, 5 ECTS, Prof. Nicolas Vayatis)
  • Semántica corporativa y Semántica web (CS&SW, 5 ECTS, Prof. Marie-Aude Aufaure)
  • Modelado de decisiones (DM, 5 ECTS, Prof. Vincent Mousseau)
  • Introducción a la innovación y la investigación (II&R, 5 ECTS, Prof. Gilles Fäy)
Inteligencia Empresarial con orientación al servicio (UPC, 3º semestre, 30 ECTS)
  • BI orientada al servicio (SOBI, 6 ECTS, Dr. Alberto Abello)
  • Proyecto de Ingeligencia Empresarial (SE&BIP, 6 ECTS, Dr. Oscar Romero)
  • Servicios Web (WS, 6 ECTS, Dr. Carles Farré)
  • Proyectos de viabilidad de negocios (VBP, 6 ECTS, Dr. Marc Eguiguren)
  • Humanidades (6 ECTS, Dr. Miquel Barceló)
Inteligencia Empresarial Distribuida y a Gran Escala (TUB, 3º semestre, 30 ECTS)
  • Seminario de Análisis de Big Data (BDASEM, 3 ECTS, Prof. Volker Markl)
  • Sistemas de Información Heterogéneos y Distribuidos (H&DIS, 6 ECTS, Dr. Ralf Kutsche)
  • Humanidades: Comunicación interdisciplinaria (IC, 6 ECTS, Dr. Achim Goeres)
Tesis (4º semestre, 30 ECTS)

Información adicional

Aplicaciones para Becas de Categoría A: 15 de Enero
Aplicaciones para Becas de Categoría B: 15 de Enero
Reunión de selección: Enero
Notificación de la lista de preselección: 15 de Febrero
Decisión final del EACEA: 30 de Abril
Aplicaciones sin beca: 30 de Abril
Comienzo del curso: Octubre

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