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Máster en big data & data intelligence
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Sumamente satisfecho de haber realizado mis estudios en un centro como este. Son grandes profesionales, me he sentido motivado y respaldado en todo momento para lograr mis objetivos, a lo cual les agradezco profundamente. Lo recomiendo totalmente, saludos.
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Master
En Barcelona ()
¡Consigue ese puesto que tanto deseas en la organización empresarial!
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Tipología
Master
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Horas lectivas
200h
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Duración
1 Año
¿Quieres potenciar tus habilidades informáticas y dedicarte a la gestión de datos empresariales? Pues, el portal formativo de Emagister tiene la capacitación ideal para ti. Se trata del Máster en big data & data intelligence, el cual es impartido por el centro educativo INSA Business, Marketing & Communication School bajo la modalidad presencial.
La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria en la actualidad, en la que los conceptos y paradigmas empresariales tradicionales han evolucionado a estructuras de información mucho más complejas y diversas, que hacen necesaria la presencia de profesionales para gestionar de forma eficiente el volumen de datos generados por la empresa, el sector y el mercado al que pertenece, además de generar propuestas de desarrollo y mejoras estratégicas innovadoras. Por esa razón, al realizar esta capacitación te formas en las cuestiones más importantes del rubro, como: el análisis descriptivo, la definición de indicadores y validación de resultados, los fundamentos y herramientas del Big Data, así como también en las tecnologías de escalabilidad horizontal de sistemas.
Esta capacitación cuenta con un período de un año, tiempo durante el cual tienes acceso a un tutor dispuesto a acompañarte durante toda tu formación. Por tanto, alcanzar el logro de tus metas es posible.
Aprovecha esta oportunidad única para capacitarte profesionalmente, e ingresar al mercado laboral con una formación de calidad ¡No lo pospongas más tiempo! Haz click en el botón de “pide información” que encuentras aquí en el portal Emagister y completa los datos solicitados para que un asesor se ponga en contacto contigo.
A tener en cuenta
El objetivo es que el estudiante obtenga un conocimiento concreto y aplicado que le permita acometer con seguridad un proyecto de analítica de datos en entornos Big Data:
– Conocer el modelo socioeconómico que define el fenómeno Big Data.
– Conocer el ecosistema de datos actual y definir estrategias de valorización de datos.
– Definir un proyecto de analítica de datos con un enfoque de negocio (objetivos, indicadores, impacto).
– Conocer las fases de trabajo y actividades en que se divide un proyecto Big Data Analytics.
– Identificar las tipologías de datos y sus características, las principales fuentes de datos existentes y las técnicas de consumo y pre-procesado de datos para cada una de ellas.
– Conocer los conceptos básicos de la estadística, el Data Mining y el Machine Learning y ser capaz de definir modelos analíticos que los utilicen.
– Conocer los principios de la arquitectura distribuida y los principales componentes tecnológicos que conforman un sistema Big Data Analytics.
– Conocer los conceptos clave de la visualización de información heterogénea (numérica, geoespacial…).
– Conocer y practicar con las principales herramientas que se utilizan para cada una de las actividades definidas.
– Completar un proyecto piloto de Big Data Analytics que permita ejercitar las capacidades adquiridas en el curso.
Profesionales del sector tecnológico, profesionales de cualquier ámbito que quieren enfocar su carrera hacia el trabajo con datos:
-Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.
-Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.
-Empresas que busquen especialización de su personal.
-Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.
No se especifican requisitos.
Tras haber superado con éxito las pruebas de evaluación del programa y siempre y cuando se cuente con la asistencia mínima requerida, el alumno/a obtendrá el título de Master en Big Data & Data Intelligence de INSA Business, Marketing & Communication School.
Opiniones
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Sumamente satisfecho de haber realizado mis estudios en un centro como este. Son grandes profesionales, me he sentido motivado y respaldado en todo momento para lograr mis objetivos, a lo cual les agradezco profundamente. Lo recomiendo totalmente, saludos.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
David Garcia
Logros de este Centro
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La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 22 años en Emagister.
Materias
- Análisis de empresas
- Gestión estratégica
- Análisis de datos
- Gestión de la formación
- Gestión de pymes
Profesores
INSA INSA
Dept. Administración
Temario
ÁREA DE DATA INTELLIGENCE
– Análisis Descriptivo
- ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?
– Construcción del repositorio de análisis.
- ¿Cómo guardamos la información?
– Definición, creación y representación gráfica de variables.
- ¿Por dónde comenzamos a analizar? ¿Qué y cómo medimos resultados?
– Definición de indicadores y validación de resultados.
- ¿Cuántos datos analizamos?
– Minería de Datos
- ¿Podemos reducir el número de variables para un análisis? ¿Existen Relaciones entre sucesos? ¿Existen relaciones ocultas? ¿Podemos agrupar usuarios y/o productos? ¿Podemos hacer previsiones de comportamiento?
– Casos Prácticos
- ¿Cómo aplicamos los conocimientos adquiridos a un caso práctico?
ÁREA DE BIG DATA
– Introducción al fenómeno Big Data
- El fenómeno Big Data en contexto. ¿Qué es Big Data? ¿Por qué ahora?
- El dato como elemento clave para la generación de valor en la empresa actual
– Estructura de los proyectos
- Estructura de los proyectos Big Data Analytics. Data Scientist, Data Engineer, Data Practitioner… perfiles laborales de éxito asociados al Big Data
– Fundamentos y herramientas del Big Data
- Fundamentos técnicos del Big Data. El ecosistema Big Data y la caja de herramientas del Data Scientist. Librerías algorítmicas
– Contextualización de los datos
- El trabajo con datos en el contexto Big Data. El ciclo de vida del dato. Fuentes de información, tipología y calidad del dato
– Captura y pre-procesamiento de datos
- Nuevos modelos de almacenamiento de datos. Explotación de datos geoespaciales
– Tecnologías de escalabilidad horizontal de sistemas
- Computación distribuida en cluster y frameworks de referencia: Hadoop, Spark, Storm
– Explotación de datos
- Explotación multicanal de datos y tecnologías de visualización: dashboards, mapas, librerías gráficas
– Proyecto final
- Proyecto de Big Data Analytics
Información adicional
Prácticas: posibilidad de prácticas en empresas del sector
Máster en big data & data intelligence