INSA Business, Marketing & Communication School

Master en Big Data & Data Intelligence

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En Barcelona

3.100 
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Información importante

Tipología Master
Lugar Barcelona
Horas lectivas 200h
Duración 1 Año
Inicio Fechas a elegir
  • Master
  • Barcelona
  • 200h
  • Duración:
    1 Año
  • Inicio:
    Fechas a elegir
Descripción

El Master en Big Data & Data Intelligence que te propone INSA Business, Marketing & Communication School te ofrece formación académica en el ámbito de la gestión estratégica de flujo de datos empresariales.

La gestión inteligente de datos se hace cada vez más necesaria en la actualidad, en la que los conceptos y paradigmas empresariales tradicionales han evolucionado a estructuras de información mucho más complejas y diversas, que necesitan de gestores estratégicos mejor preparados.

Los objetivos que vas a alcanzar en este Máster que te ofrece Emagister son:

- Conocery aplicar las herramientas de tratamiento de datos tanto en el ámbito de las pequeñas y medianas empresas como en el de las grandes corporaciones.

- Profundizar en la capacidad del gestor de datos empresarial a la hora de recopilar, agregar, identificar, asegurar la calidad y la persistencia y distribuir los datos uniformemente y de forma eficaz.

- Capacitar a los profesionales para gestionar de forma eficiente el volumen de datos generados por la empresa, el sector y el mercado al que pertenece y generar propuestas de desarrollo y mejora estratégicas e innovadoras.

Este Máster se cursa de forma presencial y posee una carga lectiva de 200 horas de estudio. Además, incorpora la posibilidad de realizar prácticas en empresas del sector.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato, Grado medio de FP, Grado superior de FP, Grado universitario, Master, Doctorado

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

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Barcelona
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Carrer Torrent de l'Olla, 208, 08012

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

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¿Qué aprendes en este curso?

Minería
Gestión de la formación
Segmentación
Gestión estratégica
E-business
Análisis de empresas
Análisis de datos
Gestión de pymes
customer service
Pymes
Minería de datos
Big Data
Grandes empresas
Entorno 2.0
Business strategy
Data intelligence
Gestión estratégica de flujo de datos
Repositorios de datos
Análisis de datos en el ámbito de la empresa
Previsiones de comportamiento
Generación de valor económico y empresarial
Gestión inteligente de datos
Gestor estratégico

Profesores

INSA INSA
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Dept. Administración

Temario

Módulo 1. Análisis Descriptivo ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?

Módulo 2. Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.

Módulo 3. Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.

Módulo 4. Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.

Módulo 5. Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.

Módulo 6. Minería de Datos. ¿Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos y relaciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación del análisis al entorno 2.0.

Módulo 7. Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.

Módulo 8. Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.

Información adicional

Horario: Martes y viernes, 19:00 a 21:30 horas.

Prácticas: posibilidad de prácticas en empresas del sector