Curso Práctico en Java y Machine Learning (140 horas)
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Serprofes proporcionan cursos prácticos y completos y la modalidad semipresencial te frece posibilidad de concertar mejor y sacar el mayor provecho de conocimientos que se dan. Los cursos de Serprofes están bien estructurados y prácticos, los recomiendo 100%.
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El curso aprendí muchas cosas importantes, recomendaría hacerlo
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Curso super completo, la única pega que pondría sería la tardanza en enviar titulación.
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Curso subvencionado para trabajadores
Semipresencial San Sebastián de los Reyes
subvencionado por el Estado
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Metodología
Semipresencial
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Idiomas
Castellano
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Lugar
San sebastián de los reyes
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Horas lectivas
140h
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Duración
3 Meses
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Inicio
30/03/2026
¡Domina el lenguaje del futuro con el curso de Análisis y Programación en Java! Únete a una experiencia educativa única que te llevará desde los conceptos básicos hasta las complejidades de este poderoso lenguaje de programación. Este programa lo puedes encontrar en el sitio web de Emagister, y es impartido por el increíble centro SerProfes. Se realiza en modalidad semipresencila y cuenta con certificación al culminar la misma.
En este curso aprendes los fundamentos de Java, su sintaxis, estructuras de datos y algoritmos clave que te permitirán desarrollar programas de alto nivel. El equipo de instructores expertos te guia paso a paso, brindándote conocimientos prácticos y herramientas indispensables para convertirte en un desarrollador Java competente. Desde aplicaciones web hasta software empresarial, estarás listo para enfrentar cualquier desafío. No importa si eres principiante o tienes experiencia previa en programación, este curso está diseñado para adaptarse a tu nivel.
¿Conocías la eficiente y veloz matriculación que ofrece Emagister? Puedes acceder a ella directamente desde esta página y obtener información detallada sobre esta formación integral. Tan solo necesitas dirigirte al botón "Pide información", hacer clic, y un asesor se pondrá en contacto contigo después de recibir tu solicitud. Estará disponible para brindarte toda la orientación que necesitas para comenzar de la mejor manera posible.
Información importante
Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Bachillerato o en último curso, CFGS, FP2 o en último curso, Grado, Licenciatura, Diplomatura..., Máster, Posgrado, Doctorado o en último curso
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
• Entender y aplicar modelos supervisados y no supervisados.
• Usar herramientas como Python, TensorFlow y Scikit-Learn.
• Desarrollar modelos de clasificación y regresión.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos.
• Trabajar con datasets reales para crear soluciones predictivas.
Este curso está dirigido a:
• Profesionales en tecnología, ingeniería, estadística y áreas relacionadas que deseen adquirir o mejorar sus habilidades en Machine Learning.
• Documento en vigor: Es necesario contar con DNI o NIE actualizado para poder participar en el programa.
• Interés por el área ingeniería e informática.
Ser poseedor de uno de los siguientes documentos en vigor: DNI y/o NIE.
Título oficial otorgado por la Comunidad de Madrid. Este título acredita tu formación especializada en Java y Machine Learning.
• Metodología práctica: Aprende mediante ejercicios y casos reales, lo que te permitirá aplicar los conceptos de Machine Learning directamente en entornos profesionales.
• Herramientas avanzadas: Te formarás en el uso de herramientas esenciales como PySpark, Databricks, Spark MLlib y Spark Streaming, claves para desarrollar modelos de Machine Learning en grandes volúmenes de datos.
• Titulación oficial: Al finalizar, recibirás un diploma acreditado que potenciará tu perfil profesional en el ámbito del Machine Learning.
• 100% subvencionado: Curso gratuito gracias a la Comunidad de Madrid, brindándote la oportunidad de formarte sin coste alguno.
Al solicitar más información, recibirás un correo con el temario detallado, las fechas de inicio, instrucciones para acceder a la plataforma, recursos digitales adicionales y los pasos para formalizar tu inscripción. También recibirás una invitación para participar en una sesión informativa online que se llevará a cabo en los próximos días.
No, no es necesario contar con conocimientos previos. El curso está diseñado para empezar desde cero, y el profesor guiará el aprendizaje de manera gradual, adaptándose al ritmo de los alumnos.
Opiniones
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Serprofes proporcionan cursos prácticos y completos y la modalidad semipresencial te frece posibilidad de concertar mejor y sacar el mayor provecho de conocimientos que se dan. Los cursos de Serprofes están bien estructurados y prácticos, los recomiendo 100%.
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El curso aprendí muchas cosas importantes, recomendaría hacerlo
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Curso super completo, la única pega que pondría sería la tardanza en enviar titulación.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Tatyana Silchenko
Gustavo Torres Pardo
Juan Jose Cuesta
Juan Eduardo Avila Cadavid
Gonzalo Surribas
Paula Terzi
Logros de este Centro
Materias
- HTML
- Programación orientada a objetos4
4 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- JavaBeans
11 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Aplicaciones web
- Arquitectura de aplicaciones
44 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- Desarrollo web
- Java EE
22 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia
- JSP
Profesores
LORENA SERNA PEREA
COORDINADORA
Temario
Contenido del curso:
- Introducción a Machine Learning: Conceptos básicos de Machine Learning, tipos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Preprocesamiento de Datos: Limpieza, transformación de variables y tratamiento de valores nulos.
- Modelos Supervisados:
- Regresión Lineal y Regresión Logística (en Python).
- Árboles de Decisión y K-Vecinos más Cercanos (K-NN) (en Java).
- Modelos No Supervisados:
- Clustering (K-means, DBSCAN en Python).
- Análisis de Componentes Principales (PCA) en Python.
- Redes Neuronales y Deep Learning:
- Introducción a deep learning con TensorFlow y Keras (en Python).
- Implementación de redes neuronales simples en Java.
- Optimización de Modelos:
- Evaluación de modelos, validación cruzada y optimización de hiperparámetros en Python y Java.
- Despliegue de Modelos en Producción con Java: Integración de modelos de Machine Learning en aplicaciones, creación de APIs y automatización de predicciones.
- Proyecto Final: Implementación de un proyecto de Machine Learning con Python y Java, usando tecnologías de inteligencia artificial.
Información adicional
Este curso está 100% subvencionado por la Comunidad de Madrid, lo que elimina el coste para los participantes. Está dirigido tanto a desempleados como a trabajadores en activo que deseen mejorar su cualificación profesional. La próxima convocatoria se ejecutará en breve. Las plazas son limitadas, por lo que se recomienda realizar la inscripción lo antes posible para garantizar tu plaza.
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Curso Práctico en Java y Machine Learning (140 horas)
Curso gratis
subvencionado por el Estado - JavaBeans
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