Análisis de Ventas: un enfoque práctico en POWER BI

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A POWER BI

6 HORAS

** POWER BI es una herramienta desarrollada por Microsoft y dirigida a analistas y directivos para la visualización de resultados a partir de datos externos estructurados como modelos y presentados en forma de historias interactivas y avanzadas.

1.1. Introducción a POWER BI.

1.2. ¿Por qué POWER BI es herramienta de Business Intelligence?

1.3. Configuración de POWER BI en el ordenador.

1.4. Definición de un proyecto en POWER BI.

MÓDULO 2. FUENTES DE DATOS

10 HORAS

** Trabajar con datos requiere de capacidad analítica, paciencia y dedicación. La calidad de los mismos es fundamental para obtener mejores resultados, establecer tendencias, evitar errores en los reportes y realizar una toma de decisiones objetiva.

En términos monetarios, datos de calidad se pueden transformar en mejores beneficios para la empresa al optimizar procesos y tomar decisiones más acertadas.

2.1. La importancia de la calidad de los datos y tipos de datos:

2.1.1. ¿Por qué la calidad de los datos es importante?

2.1.2. Tipos de datos.

2.2. Fundamentos de Power Query:

2.2.1. ¿Qué es Power Query?

2.2.2. ¿Cuáles son sus principales funciones?

2.2.2.1. Transformación de datos.

2.2.2.2. Herramientas para la limpieza de datos.

2.2.2.3. Optimización en el modelado de datos.

2.2.2.4. Eliminar y agregar columnas.

2.2.2.5. Combinar consultas de datos.

2.3. Selección de datos en un proyecto de POWER BI:

2.3.1. Tabla con datos sobre ventas.

2.3.2. Tabla de datos complementaria con información sobre fechas.

2.3.3. Tabla de datos complementaria con objetivos de ventas.

2.3.4. Otras tablas complementarias (sucursales, comerciales, etc.).

2.4. Fuentes de datos externas en POWER BI:

2.4.1. Cargar datos desde archivos Excel.

2.4.2. Cargar datos desde archivos .txt / .csv.

2.4.3. Cargar datos desde sitios web.

2.4.4. Cargar datos desde bases de datos.

MÓDULO 3. MODELADO DE DATOS Y LENGUAJE DAX

10 HORAS

3.1. Tipos de modelado de datos:

3.1.1. Principales características de un modelo tabular de datos.

3.2. Introducción al lenguaje DAX:

3.2.1. Lenguaje DAX aplicado en un análisis de ventas.

3.2.2. Breve introducción a contextos y su aplicación en el análisis de ventas.

3.2.3. Formato de fórmulas DAX en el análisis de ventas:

3.2.3.1. Fórmula CALCULATE.

3.2.3.2. Fórmula SUM y SUMX.

3.2.3.3. Fórmula AVERAGE y AVERAGEX.

3.2.3.4. Formulación de medidas de filtro con DAX.

3.2.3.5. Tablas de tiempo y DAX en la formulación de medidas.

3.2.3.6. Medidas rápidas predeterminadas en POWER BI.

MÓDULO 4. VISUALIZACIONES BÁSICAS

10 HORAS

4.1. Tipos de visualizaciones aplicados en el análisis de ventas:

4.1.1. Gráficos de barras (horizontales y verticales).

4.1.2. Gráficos de barras 100%.

4.1.3. Gráfico de línea.

4.1.4. Gráfico de pastel y dona.

4.1.5. Tarjetas visuales individuales.

4.1.6. Mapas.

4.2. Filtrado de visualizaciones:

4.2.1. Filtros generales.

4.2.2. Elemento visual slicer.

4.2.3. Parametrización, configuración y personalización de elementos visuales:

4.2.3.1. Selección de colores.

4.2.3.2. Personalización de ejes en gráficos de barras y líneas.

4.2.3.3. Selección de fuente de datos.

MÓDULO 5. VISUALIZACIONES AVANZADAS

10 HORAS

5.1. Lenguaje DAX para la creación de medidas avanzadas:

5.1.1. Cómo calcular las ventas del día, semana, mes, trimestre, semestre previo con DAX.

5.1.2. Fórmula DAX para estimar el cambio en las ventas en un periodo determinado.

5.1.3. Fórmula DAX para la creación de tasas porcentuales de crecimiento.

5.2. Elementos visuales dinámicos:

5.2.1. Títulos dinámicos para elementos visuales.

5.2.2. Formato condicional en tablas avanzadas: colores en fondo y fuente.

5.2.3. Ejes dinámicos en gráficos de línea y barras con DAX.

5.3. Desarrollar rankings dinámicos:

5.3.1. Fórmula RANKX en la creación de rankings dinámicos.

5.3.2. Tabla para mostrar datos de ranking.

5.3.3. Gráficos para mostrar datos de ranking.

5.4. Adherir botones en reportes de POWER BI:

5.4.1. Función de los botones en POWER BI.

5.4.2. Llevar a otro nivel los reportes en POWER BI.

MÓDULO 6. PUBLICACIÓN Y DESPLIEGUE DE REPORTES

4 HORAS

6.1. Publicar los reportes de POWER BI con POWER BI Pro.

6.2. Compartir reportes de POWER BI a lo interno de la organización.

6.3. Integración de funciones de POWER BI con aplicaciones de Microsoft.